基于云计算的智慧物流平台的研究

【摘 要】本文主要进行了基于云计算的智慧物流平台的研究。首先介绍了智慧物流平台研究的意义、物联网的相关概念与特点，分析了智慧云物流平台的系统结构和功能，最后探讨了系统的部分应用。

【关键词】云计算；物联网；智慧；物流平台

0 引言

随着新一代信息技术云计算、物联网、移动互联网、4G等新技术的发展，企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统将智能的融合在一起，这必将产生智慧生产与智慧供应链的融合，因此，企业的物流系统将完全智慧地融入企业经营之中，成为智慧物流，这将打破企业工序、流程的界限，为打造智慧企业奠定良好的基础。

智慧物流是指利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本，实打实地提高企业的利润，生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作，信息共享，物流企业便能更节省成本。其关键技术诸如物体标识及标识追踪、无线定位等新型信息技术应用，能够有效实现物流的智能调度管理、整合物流核心业务流程，加强物流管理的合理化，降低物流消耗，从而降低物流成本，减少流通费用、增加利润。

智慧物流概念的提出对现实中局部的、零散的物流智能网络技术应用有了一种系统的提升，契合了现代物流的智能化、自动化、网络化、可视化、实时化的发展趋势，对物流业的影响将是全方位的，因为现代物流业最需要现代信息技术的支撑。本文主要运用云计算和物联网技术来构建智慧物流平台。

1 物联网模式下智慧云物流平台的系统结构

物联网是指通过RFID射频识别、红外线和气体等各种传感器、激光扫描器和全球定位系统等传感设备，按规定的协议，通过互联网技术把任何物体连接起来，进行信息传输和交换，以实现智能化监控、识别、跟踪、定位和管理的一种网络。物联网实际上就是物物相连的互联网。

在物联网模式下，智慧云物流平台的系统结构主要由感知层、网络层、云平台层和应用层四层组成。

（1）感知层是用来感知数据的，位于整个系统结构的最底层。感知层由传感器和摄像头等设备采集物体的实时数据，然后通过条码、RFID、蓝牙、红外等短距离传输技术传递到网络层。感知层主要包括短距离无线通信和检测等关键技术。感知层包括RFID标签和读写器、二维码标签和识读器、GPS、摄像头、传感器和传感器网关等，主要作用是感知和识别物体，采集数据信息。

（2）网络层将物体当前的信息准确地传递出去，位于整系统结构的中间位置。网络层包括互联网、通信网、网络管理中心和智能处理中心等，传输和预处理感知层所获得的数据，随时随地进行可靠的信息交互和共享。

（3）云平台层位于网络层和应用层之间，负责管理和处理感知层获取的数据。数据管理与处理技术包括数据的存储、查询、分析、处理和挖掘等等。物流信息的所有数据集中在云平台中，通过云计算，向管理者和用户提供各种信息和应用，使物流趋于智能化、协同化和集成化，并能够给用户提供个性化的各种服务。

（4）应用层位于最上层，利用云计算、模糊识别等各种信息技术，对底层传输的信息进行分析和处理，对物体实现智能化的控制和管理，位于整个体系的最上面。应用层解决的是信息处理和人机交互的问题，该层将底层数据利用各类信息系统进行处理，并通过各种终端设备与人进行交互，为用户提供各种各样的服务，包括物流监控、安全监控、智能检索、远程管理、智能交通和高速公路不停车收费等等。

2 智慧云物流平台的功能结构设计

智慧云物流平台主要是为了满足物流企业、政府、工商部门和普通用户等对物流信息的要求，围绕从生产要素到消费者之间时间和空间上的需求，能够利用集成智能化技术，模仿人的智能处理从制造、运输、装卸、包装、仓储、加工、拆并、配送等各个环节中产生的各种信息，有效的整合物流核心业务流程，为物流企业和客户提供高效的管理和高质量的服务。本平台主要包括信息标准化集成平台、物流作业管理平台、运输智能调度和货物跟踪平台、业务交易和政府监管平台和智能辅助决策平台等五大功能。

（1）信息标准化集成平台

智慧云物流平台要涉及到物流企业、物流供应商、运输部门、工商等相关政府部门，需要将他们的正在运作的物流信息系统、商品发布系统和运输监控系统等各类信息系统整合在一起。由于上述信息系统往往有不同的数据标准、接口和规范，因此要整合到智慧云物流平台上有一定的困难。为了解决这一问题，信息标准化集成平台需要解决这些不同系统间异构数据的交换和信息共享难题，担负起整个平台中公共信息的标准化和规范化定义，提供相应的数据接口以解决异构系统和异构数据格式之间的数据交换和格式转换功能，使得智慧云物流平台能够跨不同的系统连接和交互。

（2）物流作业管理平台

综合信息管理平台从物流信息系统、商品发布系统和运输管理等各个子系统，提取正在进行处理的物流、商品、配送等信息，将有效的数据按照统一标准进行规范化处理，并将其封装、发送到数据库。同时，该平台可以根据客户的查询权限和服务请求，按照统一的数据规范，对客户提供相应的信息服务，包括物流供给信息和配送信息的发布、查询、数据分发、平台信息综合查询等功能，以满足区域性物流园区、物流企业、运输部门、政府管理部门等相关职能部门的需求。

（3）运输智能调度和货物跟踪平台

随着物联网技术、云计算技术和 GPS/GIS 技术的广泛应用，运输智能调度和货物跟踪的功能也能轻松的实现。车辆和货物信息可以通过物联网技术实时采集，再通过互联网上传至智慧云物流平台的相应数据库中，再通过调度算法和最有路径选择算法来实现车辆的优化调度和货物跟踪处理。运输智能调度和货物跟踪平台将各个业务流程中的有关货物配送状态的数据，包括配送货物的品种、货物在途情况、数量、发货地、到达地、送货车辆和人员等等，进行实时的采集、传输和处理，使用户能实时跟踪查询货物和车辆信息，为物流企业和客户提供高效的管理和高质量的服务。

（4）业务交易和政府监管平台

业务交易和政府监管平台支持物流企业、货物供应商和客户等进行在线交易处理，通过系统接口，实现企业和税务、工商、金融、海关、保险等不同系统的数据交换、信息传输和信息处理等。该平台为供需双方提供一个在线的交易市场，通过与工商、金融、海关、保险等系统的互联，相关企业可以发布和查询供需信息，主要包括网上采购招标、电子支付与结算、网上交税、网上报关、网上出入境商品检验检疫和网上保险等功能。

（5）智能辅助决策平台

利用智能辅助决策平台可以实现物流大数据的挖掘、神经网络学习、模糊分析和预测等一些功能，根据该平台采集到的一些物流信息、采购信息、配送信息，深层次挖掘隐藏在海量信息数据里的有价值的信息和规律，结合数学模型、统计模型生成辅助决策的参考信息，如用于进行物流数据统计分析、配送路径分析、物流经济发展趋势预测等，为物流的统筹管理、规划和发展等提供辅助决策支持，为物流企业、运输部门和政府部门等制定战略规划和决策提供参考和依据。

3 应用

智慧物流可用于食品、药品、农产品的跟踪、采集和查询，使得信息更加透明，当出现安全事故时，可以迅速追溯到根源进行及时处理，强化了企业的安全责任意识；也可以用于车辆的智能调度，通过在车辆上安装GPS和RFID可以及时了解车辆的位置等信息，实现实时调度和路径的优化，实现对物流资源的有效配置；也可以用于智慧物流的配送，实现商流、物流和信息流的智能化服务工作。

本文针对新一代信息技术的发展，并结合具体的物流企业的具体应用，将云计算和物联网等术引入到智慧云物流平台的建设中。首先介绍了智慧云物流平台研究的意义、物联网的相关概念，分析了平台的体系结构，最后探讨了该系统的具体功能设计，希望能对智慧物流平台的研究提供一定的参考。当然本文只是提出了基本的设计和功能，具体的实现有待进一步的完善。

【参考文献】

[1]http：//www.51cto.com[OL].

[2]http：//baike.baidu.Com[OL].

[3]俞华锋.基于云计算的物流信息平台的构建[J].科技信息，2010（1）.

[4]俞华锋.网络大数据挖掘云服务平台的构建[J].科技视界，2013（18）.

[责任编辑：汤静]