房屋建筑工程造价指数编制与预测研究
2015-10-31汪红霞
汪红霞
（华润（深圳）有限公司 广东 深圳 518054）
房屋建筑工程造价指数编制与预测研究
汪红霞
（华润（深圳）有限公司广东深圳518054）
建筑工程造价指数主要是用来分析影响工程造价的一个综合参考指标。利用工程造价指数可以将各种类型建筑项目在不同地域、不同时间下的劳务价格、经济指标以及设备价格的变动情况反映出来。基于此，本文对房建工程造价指数编制与预测研究进行探讨。
房屋建筑；工程造价；指数编制；预测研究
当前，很多建筑工程在对造价信息进行管理时，主要是根据人工费用、材料价格费用、人工费用来分析市场价格的变化情况，虽然使用这种方法可以将价格的变动情况反映出来。但是却不能将价格水平变化反映出来[1]。导致价格水平出现比较大的跳跃性。再加上我国很多地方的造价指数的模型和编制类型不一致，致使造价指数的流通性和科学性差。所以，需要研究工程造价指数，编制出统一的造价指数标准，从而为各个主体提供预测。
1 房屋建筑工程造价指数的概念和意义
工程造价指数指的是对建筑不同地区、时间、不同环境下对建筑市场材料价格、劳务价格以及技术经济指标的一种反应，主要用来对建设市场价格的变化情况进行预测。通过工程造价指数可以将建筑市场价格的变化幅度、价格的走势表现出来，属于一种动态的造价管理措施，在管理工程造价方面具有重要意义[2]。在使用时，先由行政管理部分对工程造价指数进行预测、分析和发布，然后了解工程造价走势情况，进而为投资部门、建筑市场层提供宏观调控服务。此外，在工程清单计价情况下，对工程造价指数进行分析，可以使投标单位将人材机因素的风险系数准确确定出来，并将其作为评价承包方评标和报价合理性的主要参考。所以，工程造价指数是建筑领域的基础性管理工作，做好工程造价指数的编制与预测具有重要意义。
2 工程造价指数的编制
当前，我国各建筑单位在对工程造价指数进行编制时，主要使用平均指数法和加权调来进行编制的。首先假设工程建设初期的造价指数为100，使用下述公式进行计算：
由此可以看出，在编制工程造价指数时，是按照一定的步骤对所有的权重逐渐相加以后得到的数据。在这些费用中，建筑工程按照费用大约占到了总费用的66～70%，并且这部分费用和供应双方的关系、材料的类型、材料的档次等有比较大的关系，费用稳定性要低于机械台班费用以及人工费用。所以，工程造价出现波动的一个主要原因是因为价格波动过大、变化频率过大等造成的，是各个建设方需要重点关注的一个方面[3]。工程投资费用大约占总投资费用的31%，而且这部分造价是影响工程造价的一个重要因素，也需要相关单位给予足够的重视。由于在编制工程造价指数的过程中，不确定的因素比较多，编制过程相对来说也比较复杂。本文选择具有代表性的材料费用为例来对工程造价指数预测研究进行分析探讨。
3 建筑工程造价指数预测研究
本文主要是基于灰色理论中GM（1，1）模型来对工程造价指数进行预测。从信息的明确程度来看，一般会把系统分层黑色系统、白色系统和灰色系统，其中白色系统值得是可以确定其详细信息的系统，黑色系统指的是完全无法确定的系统，而灰色系统则指的是同时含有已知信息和未知信息[4]。而灰色预测指的是使用相应的数据方法来预测灰色系统，通过对系统因素之间发展趋势的差异情况，来预处理随机变量，并构成一种具有良好规律的数据列，建立对应的微分方程，利用方程求解来对事物未来的发展情况进行预测。
3.1灰色模型（GM1，1）的基本原理
设系统中某个行为特征量X（0）的观察值有n个：X（0）（i），i=1，2，…，n对所有的数据进行累加，最后所生成的累加数列为X（1）：（x（1）
建立X（1）的模型：
白化形式下微分方程为：
在公式中，发展灰数为a，主要用来体现初始数据x（0）增长的速度快慢，u是系统输入的常定值，指的是内生控制灰数。
假设待估参数的向量为a^，那么a^=[a，u]T，使用最小二乘法进行求解可以得出：
经计算，得到时间的响应函数如下：
根据时间函数，可以求出GM（1，1）模型的形影时间序列如下：
3）锌肥。基肥可亩施硫酸钾10～15 kg，每3年施1次；喷施可用0.3%硫酸钾+0.3%尿素在萌芽至落花后2周混合喷施，或在萌芽前用3%～5%硫酸钾进行枝干涂抹。
3.1.2检验模型的精确度
（1）对相对误差率和残差进行计算相对误差率：
残差：
对模型的预测精确度进行评价等级如表1所示。如果精度符合表1中的要求，那么就可以用来进行预测。
表1 模型预测精度等级评价表
3.2应用案例
某住宅工程2012～2014年14～23层建筑造价指数如表2所示，现以此工程为例预测工程2015年上半年和下半年的工程造价指数。
表2 工程2012～2014年14～23层建筑造价指数表
在此工程案例中，原始序列X（0）=（95.89，97.23，99.96，104.49，107.86，107.10）对射线数据进行累计相加后，得出数列X（1）=（95.89，193.12，293.08，397.57，505.44，612.54），那么矩阵：
通过使用最二乘法来进行求解有：
那么预测方程为：
4 结论
在建筑工程施工管理中，控制工程造价主要是为了降低资金投入，进而取得更好的经济效益和社会效益。而使用GM（1，1）模型可以有效防止工程造价指数编制过程中的落后的情况，可以及时在工程造价指数上反映出市场经济波动情况，具有非常高的应用价值。
表3 工程造价预测分析表
[1]柯洪，夏为民.建筑安装工程造价指数编制方法的探究[J].天津理工学院学报，2003，19（4）：37～39.
[2]张翠勤.工程造价指标及指数应用研究[J].工程与建设，2010，24（4）：556～558.
[3]彭雄文，杜华.工程造价成本造价指数的编制[J].山西科技，2011（03）：71～72.
[4]刘娜，孙晚华，何峣.提高GM（1，1）模型预测精度的研究[J].数学的实践与认识，2008，38（4）：33～38.
TU723.3
A
1673-0038（2015）19-0164-03
2015-4-26
汪红霞（1984-），女，湖北孝感人，本科，从事工程管理造价工作。
