掘金大数据

社会科学领域通常是用抽样的方式来研究消费者，即按照随机或者配额的原则来寻找消费者，并使用调查的方式获得数据，通过对数据的解读来支撑营销决策。但是，大数据时代，则是通过实时监测或者追踪消费者在互联网上产生的海量行为数据，进行聚合、运算和挖掘，然后根据挖掘的结果发现结论并做出营销判断。

对于很多企业而言，大数据带来的挑战是显而易见的，互联网上的大数据不仅包含传统的结构化（或关联型）数据，而且也包含各类非结构化数据（相关预测显示，到2012年，非结构化数据占有比例将达到互联网整个数据量的75%），文本、图片、视频、语音等形态的数据量的增加以及交互性的增强，加上大数据无规律分散的特点，让企业不得不面对新的挑战：如何在海量的互联网大数据中，通过合理的方法论找到对企业有帮助的数据，并且将营销预算合理地分配在为数众多的数据来源的平台上——这对企业营销人员以及企业决策人而言，都意味着新的挑战。

同时，由于大数据是个性化的，企业如果不具备整合“大数据”收集和使用的能力，就很难在广告和多个营销渠道中提供真正个性化的用户体验，甚至，大数据是实时化的，企业能不能实时针对消费者数据进行营销决策，一样并非坦途。

因此，大数据将考验企业驾驭和洞察网络数据的能力，特别是如何通过新的方法去影响消费者，如何做出更加精准的广告等等，都成为企业需要去思考的问题。

本期专题，就是围绕大数据的应用和实战展开，希望能给企业们提供些帮助。