遗传学

遗传学

封面介绍：全基因组关联研究（Genome-wide association study，GWAS）是人类复杂疾病研究的重要组成部分之一，在群体水平检测全基因组范围的遗传变异与可观测性状间的遗传关联.传统GWAS依靠芯片（Array）技术获得了很多成果，但也遗留了不少问题，如所谓的“缺失的遗传力”，在某些性状上不同研究的结果一致性较弱，显著关联的遗传变异位点的功能较难解释等.这限制了其在现实生活中的应用.高通量测序技术，也称第二代测序（Next-generation sequencing，NG5）技术，可以快速准确地产出高通量、多组学的遗传变异或性状表型，为解决以上问题提供了高精度的数据信息.基于NGS技术的GWAS着重于“复杂疾病一稀有变异”（GD-RV）假设，可在一定程度上弥补传统GWAS的不足、详见本期周家蓬等的“基于高通量测序的全基因组关联研究策略”一文（第1099-1111页）.

基于高通量测序的全基因组关联研究策略

周家蓬，裴智勇，陈禹保，等

全基因组关联研究（Genome-wide association study，GWAS）是人类复杂疾病研究的重要组成部分之一，在群体水平检测全基因组范围的遗传变异与可观测性状间的遗传关联.传统的GWAS是以芯片（Array）技术获得高密度的遗传变异，尽管硕果累累，但也存在不少问题.如：所谓的“缺失的遗传力”，即利用关联分析检测达到全基因组水平显著的遗传变异位点只能解释小部分遗传力；在某些性状上不同研究的结果一致性较弱；显著关联的遗传变异位点的功能较难解释等.高通量测序技术，也称第二代测序（Next-generation sequencing，NGS）技术，可以快速、准确地产出高通量的变异位点数据，为解决以上问题提供了可行的方案.基于NGS技术的GWAS方法（NGS-GWAS），可在一定程度上弥补传统GWAS的不足.文章对NGS-GWAS策略和方法进行了系统性调研，提出了目前较为可行的NGS-GWAS的实施策略和方法，并对NGS-GWAS如何应用于个体化医疗（Personalized medicine，PM）进行了展望.

全基因组关联研究；第二代测序；个体化医疗

来源出版物：遗传，2014，36（11）: 1099-1111联系邮箱：裴智勇，peizy@bcc.ac.cn