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信息网络发展看信息通信专业融合

2015-10-21刘丽涛

装饰装修天地 2015年8期
关键词:信息通信信息网络

刘丽涛

摘要:作为支撑电力工业技术力量的信息通信专业,不仅推动了电力系统自动化发展,也在本质上起到了转变作用。信息通信在本质上相连甚广对象一致。在基层单位,配置通信人员较少,但普遍存在兼任情况。文章从信息网络发展过程为主,阐述信息系统专业融合必要性和融合趋势,浅析信息网络蓬勃发展背景下,信息通信专业融合的现状和未来展望。

关键词:信息网络;信息通信;通信专业融合

一、信息网络发展阶段

自20世纪60年代初期,信息网络已经从小型办公网络逐步发展成超规模的覆盖全球的互联网系统。其不仅影响了人类生活、经济,也改变了人类生产生活方式。信息网络发展历经三个阶段,20世纪60年代到70年代中期,以多机为主中心网络及多个单机系统互联为主的网络系统为第一阶段,是通过多台主机互联,实现多线路互联为客户服务。第二阶段是美国研制的以通信子网和资源子网为主的 ARPANET 信息网络,到了20世纪80年代,实现了不同厂家及网络大范围覆盖。90年代后期,随着光纤接入及数字通信发展第三代网络出现。其主要特点为综合性强、速度高协调能强等。

二、信息通信融合趋势及影响

信息网络与通信网络有不可或缺的意义。信息网络发展是伴随通信网络发展而发展起来的。信息网络中,需要通信网络承载通信子网。目前,电力通信网络及综合数据网络已经广泛应用于信息网络。因此,信息通信融合是大势所趋。在信息通信融合的同时,也给信息网络和通信网络带来了历史性的改革,催生了一系列的新型产业。如智能城市、电网智能以及云计算等。作为电力系统常用的智能网络——现代电网,是通过云计算技术以及物联网来实现调配的。即以信息通信手段為依托,打通多环节调度,用信息技术支撑电力事业发展,适应时代要求。

三、现状及未来展望

作为信息融合的重要组成部分,电力行业信息融合也需要经历一系列的发展和优化,属于高范畴高精度的融合历程。在研究信息通信融合过程及企业信息化智能化的同时,在某种程度上讲,企业是为了信息化而信息化。其中,通信网络是根据特定的业务要求而独立发展起来的,随着管理者的洞察力和外部环境等因素稳步提升。当企业进入信息化以后,信息、通信融合已经成了电网成熟的最好证明。同时,信息通信融合也让电力系统向智能型企业过度。本文从三个阶段详细分析信息通信专业如何实现高精度融合。

1.通信和信息各自发展

上世纪 60 年代,电子计算机普及甚少,直到上世纪 80 年代才得到广泛应用。如电力网络调度、电力网络自动化以及电力网络控制等。电力企业信息系统也随着通信系统的普及向网络化和信息化发展。作为电力企业的首要发展战略,信息化是进一步融合管理、生产以及经营的重要手段。在通讯领域方面,主要集中在数据通讯上,从由电力调度中心在承载网络上寻找调度数据。随着信息通信技术的大力推进,电力系统网络承载了大量的业务信息。在不断完善升级的同时,以电力载波、卫星通信以及无线通信等手段并存。

2.信息通信融合发展迅猛

在电力行业内部,信息通信发展成为支撑电力企业的重要支柱。但在客观原则上也对电力企业提出了更多要求。在信息通信全球化融合的时代背景下,为电力信息通信提供契机的是智能网络,而智能网络不能满足电力企业的发展要求,这样就进一步促进了信息通信融合。在此过程中,标志信息通信融合的导火线是信息业务与光纤技术发展。

3.信息通信深度融合是随着外部信息通信融合而深度发展起来的

电力信息通信融合主要分三个阶段,初步融合阶段、深度融合阶段以及智能企业阶段。既能实现价值最大化,也能从根本上提升内部管理能力。初步融合阶段是建立投入信息调控中心的基础上,实现信息通信资源共享,完善搜索、录入、输出一体化的管理体系。建立统一的服务平台,实现业务、客户统一管理。提高故障反馈速度和应变处理能力,更有效率地为客户服务。在业务整合阶段,实现通信信息专业管理,不仅绕实现管理专业化也要在整合信息通信业务资源的同时实现管理扁平化。因为技术融合之后首先要考虑的问题就是如何管理新系统系,如何维持信息通信正常运行。因此,信息通信专业融合是运行体系上的优势与优势融合,逐步从协调配合向流程协作转变。

4.建立统一的信息通信调度室,让监控人员集中并实现

监控信息化、一体化。加强信息通信联动能力,当信息系统由通信系统承载时,应及时向信息系统汇报。在统一运行调度过程中,实现三级通信管理模式。做到统一指挥统一控制。加强信息通信系统检修维护工作,增加控制系统的巡查时间,实现各个通信网点巡视可视化,做到可视化监督,提升管理效率。

四、结束语

综上所述,信息通信融合不是简单的并购过程,而是一个循序渐进的过度过程。不仅需要实现信息通信融合,还要实现信息通信组织人员的融合,从研究电力行业改革的基础上,注重信息通信管理水平,尽快促进信息专业与通信专业深度融合,并与企业最终优化殊途同归。

参考文献:

[1]倪国强,李勇量,牛丽红.基于神经网络的数据融合技术的新进展[J].北京理工大学学报,2013,9(8):16-17.

[2]张兆礼,张毅刚,孙圣和.无损检测中的基于模糊神经网络数据融合技术[J].电子测量与仪器学报,2011,1(5):18-19.

[3]郭丽梅, 罗大庸.基于模糊神经网络的多传感器自适应融合[J].系统工程与电子技术,2010,2(3):156-157.

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