区域基础设施建设对农业经济增长作用分析

张洪瑞等

摘要运用EVIEWS6.0软件，基于凯恩斯的投资乘数理论，根据1980～2013年黑龙江省统计数据，实证研究农村区域基础设施建设对农业经济增长的影响。结果表明，黑龙江省生产性基础设施建设总体良好，但是局部存在一定问题，应及时、准确地找出阻滞因素，以保证各项农村基础设施与农业经济协调稳定发展。

关键词农村基础设施；VAR模型；脉冲响应函数

中图分类号S-9；F323.6文献标识码A文章编号0517-6611（2015）21-333-02

农村区域基础设施建设对农业与农村经济增长产生重要影响，要缩小城乡发展差距，一定要将社会发展的重心逐渐偏向农村，加大对农村基础设施投资建设。黑龙江作为我国典型的农业省份，为我国的农业经济发展做出了巨大的贡献。因此，笔者选取黑龙江省为研究样本，实证分析区域基础设施建设对农业经济增长的作用。

国内外学者相关研究多数集中于探讨基础设施和经济增长之间的关系，学者们大多认为公共基础设施在经济发展中存在重要性。前人主要研究农村基础设施影响农业经济增长的效果，研究成果比较单一。原因主要有两方面，一是指标选择不完整，主要选择生产性基础设施指标；二是研究方法多是运用静态回归模型，而较少采用具有动态研究特点的方法。笔者基于国内外学者的研究成果，选取能够代表全部基础设施投资的变量，运用具有动态研究特点的时间序列方法，根据1980～2013年黑龙江省统计数据，对农村区域基础设施建设影响农业经济增长的效果进行实证研究。

1指标选取、数据来源与研究方法

1.1指标选取

从当前农村发展状况发现，农村基础设施投资主要分为以下5类：交通、通讯、电力、教育以及灌溉。由于通讯和教育设施存在很强的外部效应[1]，因此对农业经济增长的影响很难准确衡量，所以该研究分析农业经济增长作用时，主要利用生产性基础设施3要素。

1.1.1基础设施指标的选取。

基于数据的可得性与数据特点，选择的定量指标如下：①农田水利设施投资——有效灌溉面积（GG，单位：万hm2）；农村电力设施投资——农村用电量（YD，单位：万kW）；农村交通运输设施投资——乡公路里程（GL，单位：万km）。

1.1.2农业经济增长指标的选取。

选择1980年为不变价格，利用GDP平減指数，对1981～2013年农业总产值（RGDP，单位：万元）进行不变价格换算。

1.2数据来源

数据来自1981～2014年《黑龙江农业统计年鉴》、《黑龙江统计年鉴》。由于时间跨度大，个别数据统计口径难免出现变化，并出现一定缺失，因此对个别年份缺失的值借助简单平滑的方法处理，将少数年份的异常值剔出。

1.3研究方法

运用VAR模型及脉冲响应函数实证分析区域基础设施建设对农业经济增长的影响。

2结果与分析

2.1平稳性检验[2]

平稳性检验就是单位根检验，该研究运用ADF检验法，利用以下3个模型对变量平稳性检验。

模型1（有常数项与趋势项）：

ΔXt=α+βt+δXt-1+mi=1βtΔXt-i+εt（1）

模型2（有常数项但无趋势项）：

ΔXt=α+δXt-1+mi=1i=1βiΔXt-i+εt（2）

模型3（无常数项与趋势项）：

ΔXt=δXt-1+mi=1βtΔXt-i+εt（3）

检验存在先后顺序，即按模型1、2、3顺序进行，若不能拒绝零假设，表明存在稳态，则变量可认为非平稳，需对原序列采用差分，继续进行上述检验顺序，直到形成稳态。检验结果见表1。

表1检验结果显示，LRGDP、LGL、LGG、LYD这4个序列都为I（1）序列。

2.2向量自回归模型（VAR模型）分析

2.2.1最佳滞后期选择问题。

利用AIC准则以及SC准则进行判别，选择最佳滞后期数，得出最佳滞后期为滞后2期。

2.2.2协整关系检验。

协整关系检验表明变量间是否真正长期存在均衡稳定的关系[3]。该研究借助Johansen极大似然准则检验变量的协整关系，检验结果见表2。

从表2可以看出，变量间存在明确的协整关系，仅存在1个协整方程。但协整方程存在明显的共线性问题，因此，进一步利用岭回归方法，分析后的协整方程表示为：

LRGDP=-0.287LGLt+0.924LGGt+1.094LYDt（4）

该协整方程显示，农业总产值与农田水利两者存在正相关，弹性系数为0.924；农业总产值与农村用电量存在明显的正相关，弹性系数为1.094；农业总产值与农村公路存在负相关，弹性系数为-0.287。表明黑龙江省农村公路设施投资存在问题。

2.2.3向量误差修正模型（VEC）。

VEC模型显示变量间的短期影响作用，即如果I（1）变量偏离自身均衡值，此变量能够自动移回至均衡值[4]。依据协整方程（4）构建如下VEC方程：

DL（RGDP）t=-0.079ECMt-1+0.872DL（RGDPt-1）-0.018DL（RGDPt-2）-0.109DL（GLt-1）+0.054DL（GLt-2）-1.479DL（GGt-1）+0.857DL（GGt-2）+0.446DL（YDt-1）+0587DL（YDt-2） （5）

结果显示，该VEC方程拟合优度为98.25%， AIC与SC很小，因此总体拟合效果很好。从模型不难发现，农村公路建设在滞后1期会抑制农业经济增长，而在滞后2期又会促进农业经济增长。同样农村水利建设在滞后1期会抑制农业经济增长，影响边际系数为-1.479。在滞后2期时又对水利设施产生正向影响，进而促进农业经济增长，影响系数为0.857。对农村用电量分析发现，不论在滞后1期还是滞后2期，都会促进农业经济增长，影响系数分别为0.446、0587。误差项系数是-0.079，表明变量间存在微弱的反向修正机制。

2.2.4Granger因果关系检验。

Granger因果关系检验前，要进行时间序列平稳性检验。上述变量都是一阶单整序列，并且存在一个协整关系，基于VEC方程，能够对4变量进行Granger因果关系检验，检验结果见表3。

由表3不难看出，短期农村用电量是农业经济增长的Granger原因，而农业经济增长却没有对农村用电量产生Granger原因，农村用电量是农村水利建设的Granger原因。农村公路建设并没有对农业经济增长产生Granger原因，与VEC模型中结果一致。

2.3脉冲响应函数分析

脉冲响应函数能直观地刻画出变量之间存在的动态交互作用。农业经济增长对农村公路建设一个标准差的冲击产生的响应。当期给农村公路建设一个冲击，第1期响应下降，在第3期时开始上升，原因主要是投资初期农村公路会占据大量土地，导致农业在短期内增长较慢，随着投资建设周期推移，稳定的公路设施将有效促进农业经济增长。

农业增长对有效灌溉一个标准差的冲击产生的响应。当期内对有效灌溉面积释放一个冲击，前3期出现正响应，且响应效果逐渐增大。说明黑龙江省农村水利设施建设会大力促进农业经济增长。

农业经济增长对农村用电量一个标准差的冲击产生的响应。在当期，对农村用电量释放一个正向冲击，前4期都出现负响应，后来缓慢增长。说明农村用电在第4期后才会促进农业经济增长。

3结论与建议

实证结果表明，要发展农业，一定要增加黑龙江省农村基础设施投资。从农村基础设施投资与农业经济增长的协整方程不难发现，农村基础设施投资对农业经济会产生正向影响，但影响强度不高，因此要及时找出抑制因素。农村用电量对经济增长的影响比较明显，相对而言农村公路建设影响不大，甚至在短期内会产生负影响。说明黑龙江区域基础设施建设并不完善，有巨大的投资建设空间。因此黑龙江省各级政府应对农村与农民给予更多的优惠扶持，促使农民返回农村，参与到新农村基础设施建设中。这样不仅可以解决农民就业问题，还对破除城乡二元结构、促进新农村建设都有较大帮助，农村落后的基础设施得以改善将会进一步促进农村经济增长。国家相关部门应当积极出台扶持农村基础设施投资政策，加大各种政策与商业银行的投資放贷力度，尽快改造农村落后的基础设施。在投资农村各项基础设施时，务必要进行科学规划，确保诸项农村基础设施投资项目顺利建设。尽快促进农村公路建设，完善相关配套设施，服务农村与农业发展；对已有的发展较好的农村电力设施应继续完善，进一步促进当地农业经济增长；对于农村灌溉设施，应继续大力投资，确保农业发展。

参考文献

[1] 林毅夫.加强农村基础设施建设，启动农村市场[J].农业经济问题，2000（7）：2-3.

[2] 沃特沙姆，帕拉莫尔.金融数量方法[M].陈工孟，陈守东，译.上海：上海人民出版社，2004：197-211.

[3] 任蓉，程连元，谢卓然，等.交通基础设施投资与经济增长的动态效应分析——基于VAR模型的实证研究[J].科技管理研究，2012（4）：85-89.

[4] 魏耕宇，翁向红.区域基础设施建设对农业经济增长效果研究[J].统计与咨询，2012（6）：52-53.