佳木斯市农业现代化水平综合评价

摘要

从农业综合产出水平、农业基础设施水平、农村社会发展水平等3个方面选择10个指标构建佳木斯市的农业现代化水平评价指标体系，根据2012年黑龙江省统计数据，运用灰色关联分析法对研究区6县（市）的农业现代化水平进行综合评价，并分析研究区农业现代化水平及指标的区域差异。结果表明：佳木斯市农业现代化水平的区域差异明显，富锦市的农业现代化水平最高，其次是抚远、同江、汤原，其余地区仍处于农业现代化水平较低；不同评价指标数值在地区间起伏较大，农业综合产出水平及农村社会发展水平与地区农业现代化水平的趋势基本一致。

关键词佳木斯市；农业现代化；评价指标体系；灰色关联分析法

中图分类号S-9文献标识码A文章编号0517-6611（2015）05-283-03

Comprehensive Evaluation on Level of Agricultural Modernization in Jiamusi City

ZHANG Xiao-hui1， GUO Xin-xin1*， ZHANG Xiao-ying2

（1. School of Resource and Environment， Northeast Forestry University， Harbin， Heilongjiang 150030； 2. School of Mechanics and Engineering Science， Zhengzhou University， Zhengzhou， Henan 450001）

AbstractFrom three aspects of the level of synthetical agricultural production and infrastructure as well as the development level of rural society， selecting ten indexes， the evaluation index system about Jiamusi Citys agricultural modernization level was established. Using the statistical data of Heilongjiang Province in 2012 and applying gray relational analysis， synthetical evaluation for the 6 counties （cities） agricultural modernization level was conducted， the regional differences between the level of agricultural modernization and the indexes among the research area were analyzed. The research result showed that the regional differences in the agricultural modernization level are apparent in Jiamusi and Fujin Country is the highest level in the agricultural modernization following by Fuyuan， Tongjiang， Tangyuan， the other regions are still in the low level. Besides， different evaluation indexes have large fluctuation among different regions. The tendency that the level of comprehensive agricultural production， the development level of rural society and agricultural modernization are basically consistent.

Key words Jiamusi City； Agricultural modernization； Evaluation index system； Gray relational analysis

基金项目科技部“十二五”支撑课题（2013BAJ12B01）。

作者簡介

张晓荟（1993-），女，黑龙江佳木斯人，本科生，专业：土地资源管理。*通讯作者，讲师，博士后，从事资源利用与评价研究。

收稿日期2014-12-26

目前我国已经进入工业化中期，工业化比重过高，第三产业发展较慢，农业凋零，城镇化难以为继[1-3]，“三农”问题引发更多关注[4]。在这样的背景下，应大力发展农业现代化，积极推行工业反哺农业[5]，解决工业化和传统城镇化发展中出现的问题[6]，全面促进我国社会经济健康、平稳发展。而对农业现代化发展水平的科学、客观评价、认识是农业现代化发展的基础。近年来，相关学者也在农业现代化水平评价等方面做了相关研究[7-24]，并在评价指标体系构建[8-13]、评价方法的选择[14-22]等方面取得了大量的成果。评价指标体系上，主要关注农业综合产出水平、农业基础设施水平、农村社会发展水平等[8-13]，研究方法涉及灰色关联分析法[14-17]、因子分析法[18-20]、层次分析法[21-22]等，其中灰色关联分析法由于可以通过挖掘数据之间的关系而确定指标权重，从而在很大程度上降低人为因素的影响，提高评价结果的准确性。在研究区域上，主要关注长三角、珠三角等发达地区[23-24]，而对东北等商品粮基地的研究较少。

位于黑龙江省东部的三江平原是我国第三大区际商品粮供应基地，是近年来商品粮增产最快的地区，其农业现代化水平对黑龙江省的农业、经济发展及全国的粮食安全都有重要的意义。笔者选取位于三江平原的佳木斯市作为研究区，运用灰色关联分析法评价研究区6个县（市）的农业现代化发展水平，旨在为黑龙江省的农业发展提供数据支持。

1 研究区概况

佳木斯市位于黑龙江省东北部、三江平原腹部，地处

129°29′～135°5′E、45°56′～48°28′N，是国家重要的商品粮基地。全市下辖同江市、富锦市、桦川县、桦南县、汤原县和抚远县等6个县（市），拥有亚洲最大的湿地——三江湿地（三江国家级自然保护区），境内有黑龙江、松花江、乌苏里江3大水系，充足的水系为发展农业提供了有利条件。佳木斯市属于温带大陆性气候，雨热同期，年平均气温3 ℃，冬长夏短，无霜期140 d左右，年平均降水量527 mm，年日照时数2 525 h，有效积温2 590 ℃。2012年佳木斯市土地总面积为32 470 km2，农作物总播种面积1 125 854 hm2，粮食播种面积为1 076 937 hm2；2012年总人口239.4万，农业人口119.5万，占总人口数的49.9%；2012年佳木斯市地区生产总值为668.3亿元，人均GDP为27 774元；农业总产值2 329 343万元，农林牧渔业总产值342.9亿元；农业机械总动力336.9万kW，农用化肥施用实物量415 751 t。不同的地理条件和经济条件使不同地区的农业发展具有较大差异。

2指标选取、数据来源与研究方法

2.1 农业现代化评价指标体系的建立

从农业现代化的内涵出发，全面考虑指标的综合性、系统性、可比性及数据的可获得性等原则[11]，结合国内外有关学者的相关论证[7-24]以及佳木斯市的实际情况，最终选择了农业综合产出水平、农业基础设施水平、农村社会发展水平等3个方面的10项指标。这些指标不但反映农业现代化的基本内涵，还反映农业现代化的综合评价水平。其中，农业综合产出水平是农业现代化的直接表现形式；农业基础设施水平是推进农业现代化的前提；农村社会发展水平是加强农业现代化发展的动力。具体评价指标体系见表1。

2.2 数据来源

该研究数据来源于2012年《黑龙江统计年鉴》和佳木斯市统计部门的相关统计资料等。

2.3研究方法

采用灰色关联分析法确定指标权重。灰色关联分析法是通过一定方法的数据处理和数据计算，在随机不确定的指标因素数列中找出各因素之间的关联性（即灰色关联度），用来比较各因素之间关联程度大小，并将各地区的综合指标值进行定量化分析，得出各地区农业现代化水平的差异[14-17]。

灰色关联分析法的步骤如下：

（1） 确定母序列、子序列。母序列是能够定量反映农业现代化水平的因素数据的有序排列，子序列是影响农业现代化的各个子因素数据的有序排列。设母序列为：

x（0）k（0）（k=1，2，…，n），子序列为x（0）k（i）（k=1，2，…，n；i=1，2，…，m）。农业总产值是反映一定区域内农业生产总规模和现代化水平的重要指标，因此，该研究采用农业总产值指标作为母序列。

（2）数列的无量纲化。数据序列具有不同的单位、数据级或者量纲，不方便比较计算各因素之间的关联性，因此应对原始数据序列进行无量纲化处理。无量纲化处理采用评价指标的标准化法中的极大值标准化法。处理后，母序列变为x（1）k（0），子序列为x（1）k（i）。

（3）计算差序列。计算公式为：

Δi（i，0）=|x（1）k（i）-x（1）k（0）|

（4）确定关联系数。计算公式为：

Lk（i，0）=Δmin+ρΔmaxΔi（k）+ρΔmax

式中，Δmin=mink mini|x（1）k（i）-x（1）k（0）| ；

Δmax=maxkmaxi|x（1）k（i）-x（1）k（0）| ；ρ为分辨系数介于0～1，通常取ρ=0.5。

（5）确定关联度。各子因素相对于母因素之间的关联度计算公式为：

ri，0=1n∑ni=1Lk（i，0）

（6）确定指标权重。在确定关联度后，各关联度经归一化处理即得权重：

ri=ri∑ni=1ri

研究区各指标的权重列于表1中相应指标右侧。

3结果与分析

根据灰色关联分析法计算出的各指标权重及研究区评价指标无量纲化数据，結合多指标加权和法确定6县（市）的农业现代化发展水平，结果见表2。

3.1农业现代化指标区域差异根据表2数据，分析佳木斯市农业现代化各项指标的区域差异。

3.1.1

农业综合产出水平分析。从农业综合产出水平指标值来看，富锦市的农业综合产出指标值最高，其次为抚远、同江、桦南，汤原、桦川处于较低水平。2012 年富锦市的农业综合产出水平指标值为0.446 9，指标值最低的桦川县仅为0.220 1，二者相差甚远，其主要原因是单位播种面积粮食产量、人均GDP、农林牧渔业总产值等指标造成的差异，这反映出佳木斯市农村经济发展水平的不均衡，富锦由于在农垦系统生产方式的影响下（农业机械化水平较等），其农业综合产出状况明显优于其他地区。

3.1.2

农业基础设施水平分析。从农业基础设施水平分析，桦川县的农业基础设施指标值最高，汤原、同江、抚远则处于居中，富锦、桦南指标值最低，并且存在较大差异。从变化趋势来看，农业基础设施水平的变化趋势与农业现代化综合水平变化趋势有较大差别，该方面指标对农业现代化的水平具有较大影响。造成指标值不同的原因有单位播种面积农业化肥施用量、单位播种面积农业机械总动力等。为提高各地区的农业现代化水平，应多从这些方面入手。

3.1.3

农村社会发展水平分析。从农村社会发展水平指标值分析，其与农业综合产出水平指标值有大致相同的趋势：富锦市的农村社会发展水平高于其他地区，抚远、同江其次，汤原、桦南、桦川则处于较低水平，并且差异明显。2012年富锦的农村社会发展水平指标值为0.171 3，指标值最低的桦川县仅为0.067 5，二者相差2倍多，其主要原因是社会发展的城镇化率、农民人均纯收入等存在明显差异。这项指标对农业现代化水平也有显著的影响。

3.2农业现代化水平区域差异

由农业现代化综合指标值可知，地处三江平原腹地的富锦市农业现代化水平最高，达到0.801 3，高于佳木斯市农业现代化整体水平。地处黑龙江、乌苏里江交汇三角地带的抚远县农业现代化水平排名第二，数值为0.679 7，农业综合产出水平、农村社会发展水平的指标值较高，但农业基础设施设施水平较低，影响了该地区的农业现代化水平，为提高农业现代化水平，应大力开展农业基础设施建设，加大该地区农业投入等。同江市农业现代化水平排行第三，数值为0.616 8，该市农业基础设施水平、农村社会发展水平较低，而农业综合产出水平较高从而提高了农业现代化水平，因此，同江市应从加强农田基本建设、完善体系等方面着手提高农民的发展状况，继续稳定生产条件、投入水平等。汤原县排名第四，还处于发展阶段，除了农业基础设施水平在全市排名第二外，其他2项指标值均较低，该县应全面提高农业发展，带动农业投入、加大生产等。排名最后的桦川、桦南县，其农业现代化水平均较低，各项指标值均低于佳木斯市整体水平，影响了全市农业现代化的整体发展，主要原因是人多地少，农业生产的规模不足，农业生产投入不足，生产条件不高经济状况过低等，今后应提高农业生产规模，加大农业投入，提升生产条件，推动农业现代化整体前进的脚步。

43卷5期张晓荟等佳木斯市农业现代化水平综合评价

4 结论与建议

4.1结论

（1）佳木斯市农业现代化评价指标包括3大类（农业综合产出水平、农业基础设施水平、农村社会发展水平），共10个指标，具体包括农业总产值、单位播种面积粮食产量、农民人均纯收入等，农业总产值指标权重最大，为0.131 7；单位播种面积农业机械总动力指标权重最小，为0.082 7。

（2）研究区农业现代化指标区域间差异显著。整体上农业综合产出水平指标最高，农业基础设施水平其次，农村社会发展水平指标最低；各指标数值在地区间相差较大；农业综合产出水平及农村社会发展水平与地区农业现代化水平的趋势基本一致；富锦市各项指标值最高，而桦川和桦南各项指标值最低。

（3）佳木斯市农业现代化水平的区域差异明显：以富锦市为首的农业现代化水平最高；其次是抚远、同江、汤原，位于中间位置；桦川、桦南2县仍处于农业现代化水平较低阶段。农业现代化水平综合评价值最高的富锦市为0.801 3，而最低的桦南县为0.517 6，二者相差较大。

4.2对策建议

佳木斯市应从农业综合产出水平、农业基础设施水平、农村社会发展水平等指标入手，加大各级财政支农力度，加强农业基础设施建设，着重考虑对落后地区的帮扶，从整体上提高佳木斯市的农业现代化水平。

参考文献

[1]

李昕，文婧，林坚.土地城镇化及相关问题研究综述[J].地理科学进展，2012，31（8）：1042-1049.

[2] 陆大道，姚士谋.中国城镇化进程的科学思辨[J].人文地理，2007，96（4）：1-5.

[3] 姚士谋，陆大道，陈振光，等.顺应我国国情条件的城镇化问题的严峻思考[J].经济地理，2012，32（5）：1-6.

[4] 顾朝林，李阿琳.从解决“三农问题”入手推进城乡发展一体化[J].经济地理，2013，33（1）：138-141.

[5] 龙花楼，邹健.我国快速城镇化进程中的乡村转型发展[J].苏州大学学报，2011（4）：97-100.

[6] 陈志峰，刘荣宗，郑百龙，等.工业化、城镇化和农业业现代化“三化同步”发展的内在机制和相互关系研究[J].农业现代化研究，2012，33（2）：155-160.

[7] 傅晨.广东省农业现代化发展水平评价[J].农业经济问题，2010，32（5）：26-33.

[8] 杜国明，周圆，刘阁，等.黑龙江省农业现代化评价[J].中国农业资源与区划，2013，34（5）：55-61.

[9] 辛岭，蒋和平.我国农业现代化发展水平评价指标體系的构建和测算[J].农业现代化研究，2010，31（6）：646-650.

[10] 蒋和平，崔凯.我国粮食主产区农业现代化指标体系的构建和测算及发展水平评价[J].农业现代化研究，2011，32（6）：646-651.

[11] 王国敏，周庆元，卢婷婷.西部农业现代化发展水平的定量测评与实证分析[J].哲学社会科学，2011（6）：70-81.

[12] 谭爱花，李万明，谢芳.我国农业现代化评价指标体系的设计[J].干旱区资源与环境，2011，25（10）：7-14.

[13] 陈春霞.我国农业现代化评价指标体系研究评述[J].改革与战略，2009，25（6）：184-186.

[14] 李丽纯.基于灰色优势分析的中国农业现代化[J].经济地理，2013，33（8）：116-120.

[15] 李虹来.勒中坚灰色关联分析在农业现代化评价体系中的应用[J].江西财经大学学报，2007，30（1）：43-45.

[16] 黄建军.河南农业经济发展的灰色关联分析[J].安徽农业科学，2009，37（14）：6618-6619.

[17] 雷玲，苏夏琼，王礼力.陕西省农业生产条件现代化与农业经济发展的灰色关联分析[J].农业现代化研究，2011，32（5）：585-587.

[18] 林英华，李红.基于因子分析法的聊城市农业现代化水平评价研究[J].中国农学通报，2010，26（22）：403-406.

[19] 孙国军， 刘普幸， 潘竟源，等.甘肃省通渭县现代农业影响因子分析及对策研究[J].水土保持通报，2009，29（1）：179-181.

[20]

程绍铂，杨桂山，李大伟.长三角典型农业区农业现代化水平分区研究——以江苏省兴化市为例[J].地域研究与开发，2011，30（4）：149-157.

[21] 曾利彬.我国农业现代化评价指标体系设计[J].安徽农业科学，2008，36（4）：1634-1635.

[22] 陈凯，史红亮，续华梅.都市农业现代化评价分析[J].技术经济与管理研究，2009（2）：6-8.

[23] 曾学龙.珠三角实现农业现代化的制约因素与对策[J].岭南学刊，2002（2）：67-79.

[24] 焦必方，吴海鹏.长三角“城市群后花园”构想与解析—长三角区域特色农业现代化发展模式探索[J].社会科学，2013（4）：157-164.

[25] 李国凤，雷国平，宋戈.基于改进灰色关联度法的宝泉岭垦区粮食综合生产能力影响因素研究[J].水土保持研究，2012，19（2）：171-174.

责任编辑徐丽华责任校对李岩