电子商务C2B模式对大数据技术的应用

陶宇星

摘 要：电子商务C2B模式是新时期新出现的一种网络运营模式，在大数据技术影响之下，对电子商务B2C模式发展具有一定的促进作用。本文则对大数据技术在电子商务B2C模式中的应用策略分析。

关键词：电子商务；C2B模式；大数据技术

随着互联网技术的不断发展和普及，电子商务开始挑战着传统商业交易模式而成为一支重要的市场力量，影响着世界经济的发展进程。电子商务是以互联网为交易平台的新型商业模式，从上世纪90年代出现开始，其发展势头一直非常迅猛。在充分利用互联网资源的情况下，电子商务具有传统商业模式不可比拟的优势，它能够实现跨地区、全天候的营业，商品种类齐全、便于检索、费用低，而且能够为消费者提供个性化的服务，这些都是电子商务生于互联网的独特优势。

一、电子商务C2B模式的运营子模式

电子商务C2B（Customer To Business）的模式滥觞于美国，这种模式主要是通过联合众多零散的消费者使其成为一个大型的采购集团，以获得比单个主体采购更低的价格来购买一件商品，很好地改变了B2C模式中单个消费者的弱势地位，是消费者节约了购买成本[1]。现阶段C2B模式中主要可分为以下几种子模式：

（一）C2B预售定制模式

在这种模式中生产和销售环节实现了顺序的颠倒，企业是在事先收集消费者需求的基础上再进行生产的，很多企业利用这种模式在进行商品销售之前就已经获得了一部分资金，也在很大程度上降低了粗存率带来的消极影响。这种模式的典型代表如各种团购网站和阿里系的聚划算都属于此，商家在受到大批订单之后再进行生产、备货或者提供各种服务准备。若在规模方面对于这种预售定制模式进行控制，就变成了我们经常所谓的“饥饿营销”，很著名的一个例子就是小米手机的成功，在这种“饥饿营销”的预售模式中，小米手机不仅事先获得了一部分生产资金，同时也实现了很好地市场营销[2]。

（二）C2B模块定制模式

这种C2B模式主要是为了满足特定群体的个性化需求而形成的一种模式，具有很强的市场目标指向性，通常市场营销的成功率会比较大。比较典型的如海尔家电定制服务、青橙手机等都在尝试这样的服务，消费者在下单时根据自己的需求而对于产品的部件性能进行选择组合，然后厂家根据订单内的组合要求进行生产。但是这种模块组合的C2B模式对于企业生产线的生产效率要求较高，而且这种所谓的功能组合其实也没能真正地融入消费者的意见，消费者的选择只不过是在厂家给定的范围内对已有功能进行排列组合，这也是受到了快速满足消费者需求的客观条件的限制。

（三）C2B众筹定制模式

这种C2B模式实际上是企业为了扩大市场吸引力和影响力实行的一种营销策略，就是将市场中潜在的消费者的想法和创意筹集起来，并经过科学合理的实验和设计将有效的想法和创意吸收到产品的生产过程中，以此实现消费者参与产品的生产和设计。小米手机的成功实际上也在很大程度上受益于这种C2B的营销模式，通过在产品的研发中实现和“米粉”的互动，将他们对于小米手机未来的想法和性能需求手机起来，并在充分利用互联网参与投票的过程中实现自己想法的表达和人人的参与[3]。其实无论是预售定制、模块定制、还是众筹定制，都是企业在满足消费者个性化需求的同时又兼顾生产成本的做法，即是在满足一部分特定人群特殊个性化需求的同时，最大程度上降低生产成本。

二、大数据技术在电子商务C2B模式运营中的应用策略

从以上我们的论述中还可以发现这三种C2B模式的实行都需要消费者的主动参与，但是这种消费者的参与是需要企业花费较大精力才能实现的，这势必会给企业在成本方面造成负担。但是在大数据时代的影响下，我们可以充分利用分析这些收集来的大数据，实现“大数据定制”的C2B模式，这种模式实际上就是在充分分析收集来的海量数据的基础上，挖掘出对企业有价值的信息，通常是消费者的消费习惯、方式和特点，然后整合利用各种社会资源根据在大数据中提炼出的有用信息进行产品的生产。

对于“大数据定制”的C2B模式需要企业具备以下四个条件，首先是要能够收集到海量的用户信息、包括购物习惯、方式等等；其次要具备能够对这些数据进行充分科学分析的技术能力，实现对信息的高效处理[4]；第三要能在技术能力的支持下从海量的大数据中筛选出对企业有价值的信息，以指导企业的生产，避免无用信息对企业生产判断的干扰。在这种大数据资源和技术能力的运用下企业能够有效地实现对消费者信息的分析，在避免花费大量人力、物力资源的条件下使消费者被动地参与到了企业生产的规划当中。既能提高企业的市场占有率，扩大商品的销售，同时也能更好满足消费者的需求，提高消费者的消费体验[5]。

这种“大数据定制”模式的产生就是大数据技术对于电子商务C2B模式的影响，但是能够实现这种大数据技术利用的企业却并不多，阿里巴巴集团算是其中之一，因为在它有着中国最大的电子商务交易平台，在这个平台体系内每天都会产生大量的用户交易数据信息，阿里集团就充分利用这点优势对用户的数据进行了收集，包括用户的搜索记录、成交记录、浏览记录、评价信息、浏览时间等，同时包括用户的年龄、地域、性别等数据信息都被其后台所收集起来，通过此企业为每个用户都建立了相关的数据分析肖像，然后将这些分析结果要么自己充分利用，要么将其提供给相关的企业以指导他们在阿里平台上的广告投放和产品生产，从而实现对用户差异化地推荐相关产品[6]。如在2014年的时候阿里公司就承办了美的、苏泊尔和九阳等多个品牌的小家电生产线，然后利用自己对大数据的分析结果指导产品的设计和生产，更好地满足了自己平台上消费用户的需求。

在大数据技术的支持下还可以实现对预售定制、模块定制和众筹定制模式的完善，帮助它们在产品设计和生产中更好地符合消费者的口味和需求，以实现企业和消费者的双向满足，这种大数据时代背景下的电子商务C2B模式必定会收益良多，实现和大数据技术的共同进步。

三、结语

综上所述，随着我国网络技术的不断发展，电子商务已经逐渐成为企业与企业、企业与消费之前重要的交易方式，当前我国的B2C电子商务数量和规模都得到了空前的发展，传统的营销模式的理論已经无法满足于现在的电子商务需求，特别是现在的电子商务的市场竞争越来越激烈环境下，电子商务中C2B的新兴模式已经成为人们关注的焦点之一，以上本文就阐述了C2B模式的相关要素，对大数据技术在电子商务C2B模式中的应用做了一番分析，希望能为C2B模式未来的发展提供有益的借鉴。（作者单位：马鞍山技师学院）

参考文献：

[1] 张增敏，谢嘉.基于数据挖掘技术的B2C电子商务系统研究与实现[J].山东农业大学学报（自然科学版），2011，42（3）：451-455.

[2] 程福安.B2C电子商务网站市场现状与盈利模式研究[D].首都经济贸易大学，2014.

[3] 郭崇，杜鹏.B2C模式多层购物体系时镜反转商品数据降维挖掘[J].科技通报，2013，（10）：165-167.

[4] 鲁琨，高强.创新、服务质量与绩效：B2C电子商务业实证研究[J].科学学研究，2009，27（7）：1110-1120.

[5] 周浩.B2B+B2C模式电子商务平台的研究与实现[D].中南大学，2010.

[6] 卞文良，鞠颂东，徐杰等.在线B2C顾客物流服务感知及相关因素的实证研究[J].管理工程学报，2011，25（2）：14-20，13.