船舶工业企业精益供应链的库存控制研究

胡钰 雷贺功 于红

摘要：文章以船舶工业企业为研究对象，立足于精益供应链理论，分析影响精益供应链库存控制的驱动因素和精益因素，并实证分析了精益因素的中介作用和外部因素的调节作用，结果发现精益因素对内部因素与库存控制的正向关系起到关键影响作用，外部因素对内部因素与精益因素的正向关系起到关键影响作用。

关键词：船舶工业企业；精益供应链；库存控制；影响因素

近年来，我国船舶工业企业在不断追求技术创新、提升核心竞争力、加强内部控制等活动的同时，逐渐意识到精益供应链库存控制的重要性，库存管理水平是影响企业的经营成本的直接要素，而且对企业利润和经济效益的提高也起到决定性作用。船舶工业企业精益供应链的发展需要加强协作企业的上下游控制，重视库存控制符合精益管理的要求，逐步适应企业间竞争向供应链间竞争的转化趋势，根据精益供应链的特点，包括消除库存积压造成的浪费、合理化生产流程、集成库存信息等，加强船舶工业企业运营过程中的库存控制环节，是促进精益供应链发展的有效途径。

一、船舶工业企业精益供应链的库存控制影响因素分析

船舶工业企业精益供应链具有通用供应链的部分特征，因此影响其库存控制状况的因素包括由内部因素和外部因素而组成的驱动因素；该链还具有基于精益思想的特征，因此影响其库存控制状况的因素包括由信息因素和合作因素而组成的精益因素。

具体而言，船舶工业企业精益供应链库存控制的内部因素主要可以从船企规模、生产柔性、财务水平和组织结构四方面进行分析。船舶工业企业精益供应链库存控制的外部因素主要可以从宏观经济环境、船东需求和基础服务环境三方面进行分析。影响船舶工业企业精益供应链库存控制的信息因素主要可以从核心造船企业与船东的信息沟通以及核心造船企业的信息共享平台水平两方面进行分析。影響船舶工业企业精益供应链库存控制的合作因素主要可以从供应商合作伙伴关系进行分析。

二、库存控制影响因素间假设的提出

（一）内部因素、精益因素和库存控制的关系分析

刘晓雪认为企业规模越大，其实体库存承载量越大，且规模大的企业能够集中相关资源，降低终端客户需求的不确定，并能够对其进行快速响应，从而提升企业的库存水平。胡春艳等指出人员、技术、设备和管理柔性组成的生产柔性越强，越能够快速将终端需求转化为生产指令，在小批量生产的理念下实现库存状况的最优化。赵泉午认为企业的财务水平越高，企业具有越强的运营软实力和硬实力，相关的配套设施越完善，越能节约企业的订货时间和订货成本，实现库存成本和管理能力的提升和优化。邹晓蕾指出组织结构对物料计划和库存控制有很大的影响，而单一部门的独立活动不能完成库存的控制进程，需要相关联的部门间进行协作和支持，在合作的前提下，以实现库存最优。

据此提出假设1：内部因素对库存控制有显著的正向作用。

贺彩虹指出企业特征、人员、管理和设备技术等内部要素对企业的信息沟通和交流有着积极的影响作用。刘晓雪认为企业的财务要素能够反映企业的生产经营情况和效益，有利于建立其他供应链上下游企业对该企业的资本信任，对供应商合作伙伴关系的建立有着积极的影响作用。李鹏飞指出企业的组织结构能够反映企业的组织状况是否合理，合理的组织机构能够对运营活动进行科学规划，吸引优质供应商与之建立长期且稳定的合作关系。马士华指出人员、技术、设备和管理等企业的软实力要素能够促进整个运作供应链的高效运行，促进各节点企业间的信息通过强大的网络或技术媒介实现扩展，进而推动供应链各节点企业间的信息共享进程。

据此提出假设2：内部因素对精益因素有显著的正向作用。

Simchi-Levi和Zhao研究了一个有限时域模型来探讨信息共享对供应链整体绩效的影响，其研究结果证明，通过信息共享的作用关系，能够使核心制造企业在保持服务水平不变的条件下减少企业的库存成本，加强对企业的库存控制。Chen在研究中证明了信息共享要素的加入，能够减少供应商合作伙伴间因信息共享不充分而带来的长鞭效应，进而减少不必要的库存处理过程。刁有春指出合作伙伴关系的建立是基于共同利益的，通过合作而取得双赢效果的关系，这种关系能够降低供应链上的库存水平从而提升供应链各节点企业的财务和经营绩效，而长期的合作联盟关系的确定，能够在契约的约束下，推动供应商采购与库存控制一体化策略的实行。

据此提出假设3：精益因素对库存控制有显著的正向作用。

（二）精益因素及其中介作用

胡春艳了解企业的企业特征、财务状况和组织结构等内部特征要素，有助于在诸多供应商中筛选出合适的合作伙伴，建立合作关系，推动供应链的精益化，实现对核心企业的库存改进和控制。叶飞指出信息共享与企业的内部要素有着紧密的关联性，内部要素间的改进效果能够影响供应链信息共享机制的成长和信息共享平台的建立进度，进而影响整个供应链体系的进步，促进核心建造企业的库存控制水平提高。刁有春认为对企业内部生产状况、技术水平等内部要素的准确把握，能够准确划分与该企业上下游节点企业的合作类型，采用横向或纵向的合作关系，提升各节点企业的绩效水平，降低核心制造企业的库存水平。Cheung等的研究发现通过信息共享对整车运输和库存调整的实施具有一定的价值，但重要的前提是运营活动要明确企业的内部状况和基本运营能力。

据此提出假设4：精益因素在内部因素与库存控制之间的正向关系中起中介作用。

（三）外部因素及其调节作用

刘晓雪指出明确企业的财务状况能够清楚把握企业的生产运营效益，有利于建立节点企业信任，促进供应商合作伙伴关系的建立，但宏观经济环境要素是不可忽略的关键外部要素，其环境状况的平稳或波动直接影响着合作伙伴关系能否建立，即平稳的环境状况对合作伙伴关系的建立具有积极作用，反之，波动的环境状况为合作伙伴关系的建立造成一定的阻碍。马士华认为较大的企业规模和较强的企业软实力，即完备的企业及其较高的生产柔性水平能够促进各节点企业间的信息通过较为完善的技术平台实现数据的延伸，从而推进信息共享进程的发展和扩展，但需要考虑外部环境和客户需求等要素，这些对企业的软实力存在一定程度的考验，软实力若能够及时应变环境更换或客户需求变化，便能够积极影响供应链的成长和信息共享进程，反之则会形成消极效应。李鹏飞指出明确企业的组织结构等组织要素能够清楚把握企业的组织布局状况，合理的组织规划能够吸引优质供应商与之建立合作契约，形成稳定的合作关系，但企业外部的经济和服务等环境要素对这种正向关系起到一定的影响作用，稳定的外部要素能够促进这种正向关系进一步的发展，反之则会阻碍正向关系，甚至破坏供应商合作伙伴关系的建立和完善。

据此提出假设5：外部因素在内部因素与精益因素之间的正向关系中起调节作用。

三、船舶工业企业精益供应链库存控制的实证分析

（一）问卷设计及数据收集

1. 问卷的设计

研究根据Likert五点尺度法对问卷中驱动因素、精益因素和库存控制量表进行设计和测定，数值1至5分别代表完全不同意、不同意、不确定、同意和完全同意选项。为确保测量题项的信度和效度，研究在预测试和参考部分专家意见的基础上删除不合理题项，并对问卷进行改进和调整，形成正式问卷。

修正后的量表中共包含5个分量表，共32个具体题项，其中内部因素量表包含4个维度共11个题项；外部因素量表包含3个维度共9个题项；信息因素量表包括2个维度共4个题项；合作因素量表包括3个题项；库存控制量表包括4个题项。

2. 数据的收集

调查共发出问卷383份，回收344份，其中无效问卷49份，最终得到有效问卷295份，有效回收率为85.76%。在调查对象中，向船舶工业企业中管理层员工发放问卷226份，向基层员工发放157份，受访者对问卷所涉及的问题均具有较好的熟悉程度，问卷的填写结果真实可信。

3. 数据的信度及效度分析

根据回收的数据资料，在实证分析过程中使用SPSS 16.0软件对变量的信度和效度进行检验。依据Cronbachs α系数检验相关变量的信度，一般认为Cronbachs α系数大于0.7属于高信度值，若低于0.35则应该被拒绝。本文研究结果显示内部因素量表的Cronbachs α系数为0.911，外部因素量表的Cronbachs α系数为0.895，信息因素量表的Cronbachs α系数为0.851，合作因素量表的Cronbachs α系數为0.844，库存控制量表的Cronbachs α系数为0.842，所有量表的Cronbachs α系数均大于0.7，因此可以认定本次实证分析应用的各变量均具有较好的信度。

量表的效度分析包括内容效度和结构效度。内容效度采用定性评判标准，结构效度采用定量评判标准。在内容效度评判中，各量表题项内容以国内外学者的研究为依据，具有良好的内容效度。为了验证所用量表的结构效度，采用探索性因子分析方法对详细测量指标进行考察。考虑到题项较多，研究过程将涉及的五个主要量表中所有条目进行打包处理。探索性因子分析的结果表明各因子载荷量均位于[0.6，0.95]之间，模型的KMO值为0.946，数值大于0.7，表明各题项能够较好的解释相应潜变量，题项具有一定的内部一致性，各量表具有较好的结构效度，问卷的整体质量较高，能够进行后续的分析研究工作。

（二）假设的检验

1. 回归模型的检验

依据KMO检验值大于0.7，球形Bartlett检验值小于0.01的原则，实证结果表示所选变量适合进行因子分析，依据特征根大于1、公因子累计总方差变异大于50%的准则，使用方差最大旋转法，结合因子载荷散点图、碎石图和因子载荷图，得出内部因素、外部因素、信息因素、合作因素和库存控制的综合得分，在此基础上使用层次回归方法，运用SPSS 16.0软件计算各理论假设的回归系数，得到评估各理论假设的回归模型运算结果如表1所示。

依据回归结果，所有理论假设的Durbin-Watson数值均在2附近，即回归模型的残差项不存在自相关，建立的回归模型总体有效。经过进一步的分析可得，本节提出的理论假设均被验证，内部因素与精益因素和库存控制之间存在正向影响关系，精益因素与库存控制之间存在正向影响关系，精益因素在内部因素与库存控制的正向关系中起中介作用，外部因素在内部因素与精益因素的正向关系中起调节作用，实证分析结果模型如图1所示。

2. 精益因素的中介作用分析

首先，进行库存控制对内部因素的回归分析，运算得该回归的标准化系数结果R为0.691，且sig.值符合小于0.05的设定规则；其次，进行精益因素对内部因素的回归分析，运算得该回归的标准化系数结果R为0.809，且sig.值符合小于0.05的设定规则，同时进行库存控制对精益因素的回归分析，运算得该回归的标准化系数结果R为0.734，且sig.值符合小于0.05的设定规则；第三，进行库存控制对内部因素和精益因素的回归分析，运算得该回归的标准化系数结果R为0.752，且sig.值符合小于0.05的设定规则。由此可知，精益因素是内部因素与库存控制正向关系中的部分中介变量。

3. 外部因素的调节作用分析

首先，进行精益因素对内部因素和外部因素的回归分析，运算得该回归的拟合指数R12为0.775；其次，进行精益因素对内部因素、外部因素和驱动因素的回归分析，运算得该回归的拟合指数R22为0.776。结果表明R22较R12的变化虽仅有0.001，但也存在微小的正向调节效应。由此可知，外部因素是内部因素与精益因素正向关系中的调节变量。

实证分析结果对本节提出的理论假设加以验证，尤其是论证了精益因素作为中介变量对内部因素与库存控制的正向关系起到关键影响作用，且外部因素作为调节变量对内部因素与精益因素的正向关系起到关键影响作用。

四、讨论

研究表示，信息共享和合作伙伴关系的建立等精益因素起到了积极的正向推动作用，有利于造船供应链内部结构的调整和节点企业的成长。因此，为实现造船供应链中各节点企业的库存最优化和库存控制合理化，应重视结合船企自身状况，基于船企自身特点，引进和吸收精益思想理念及其实践经验，重视建立完善且开放的信息共享平台，将上下游企业有关船舶产品的供需信息进行有效沟通，此外，重视建立供应商合作伙伴关系，在合作前期对供应商进行调研和评估，将供应商进行分类识别，与有发展潜力和较高合作价值的供应商建立相互信任机制，适当提供优惠条件，以建立稳定的原材料、配套设备和先进技术等方面战略合作关系，同时，向拥有创新发展理念和先进技术的供应商学习先进的库存控制方法和技术手段，从而促进库存控制环节向简易化演进，降低库存控制的成本，避免不必要的库存控制浪费，有效提升船舶的建造效率和建造质量，缩短船舶的建造周期，更好的为船东服务，实现以信息化和联盟化推动船舶工业的现代化进程目标，加快实现船舶行业从劳动力密集型向信息密集型的逐步转变。

同时，以宏观经济环境、基础服务环境和船东需求为代表的外部因素对船舶工业企业精益供应链的发展和成长也有着不可忽视的重要作用。政府的积极政策，良性的市场竞争关系，稳定的投资环境，完备的能源供应、物流运输、通信和基础设施条件和系统推动着核心造船企业的精益化演进，船东对船舶产品交货期和船舶订单响应周期的要求鞭策着核心造船企业采用拉式生产模式，快速响应船东需求，针对不断变化的需求信息进行生产计划调整和库存控制决策改进。因此在造船供应链的实际运营中，需要核心造船企业培养人才或组织对外部的经济环境和服务环境进行评估和预测，对终端船东需求进行实时跟踪，令核心造船企业依托自身特点、优势和外部情况，选择适当的时机进行组织调整和策略改进，实现运营体系的先进化重构，充分实现精益管理的目的和效果，进而推动船舶工业企业精益供应链的发展和成长。

参考文献：

[1]刘晓雪.北京零售企业库存水平影响因素的实证分析——基于2011～2010年上市公司的数据[J].北京工商大学学报，2012（01）.

[2]胡春艳，刘婷婷，廖勇海.国内汽车制造类上市公司库存水平影响因素的实证研究[J].物流技术，2013（02）.

[3]赵泉午，黄志忠，卜祥智.国内零售企业库存水平影响因素的实证研究——基于沪深零售业上市公司的面板数据[J].管理工程学学报，2010（02）.

[4]邹晓蕾.中国HL公司库存控制研究[D].吉林大学，2012.

[5]賀彩虹，周鲜成.供应链环境下库存控制研究综述[J].湖南商学院学报，2010（01）.

[6]李鹏飞.基于供应链管理的库存控制策略研究[D].南京航天航空大学，2007.

[7]陈荣秋，马士华.生产与运作管理[M].高等教育出版社，2002.

[8]Simchi-Levi D， Zhao Y. The value of information sharing in a two-stage supply chain with production capacity constraints[C].Working paper， Northwestern University，Evanston，IL，2000.

[9]Chen， et al. Quantifying the bullwhip effect in a supply chain： the impact of forecasting，lead times and information[J].Management Science，2000，46（03）.

[10]刁友春.采购与供应商合作伙伴关系研究——合作伙伴关系下的采购与库存控制一体化策略[J].铁路采购与物流，2007（05）.

[11]叶飞，吕晖，吴佳.信息系统协同、信息共享对运营绩效的作用机理[J].工业工程与管理，2011（05）.

[12]Cheung K L， Lee H L. The inventory benefit of shipment coordination and stock rebalancing in a supply chain[J]. Management Science， 2002， 48（02）.

（作者单位：中国船舶工业综合技术经济研究院。胡钰为通讯作者）