冠状动脉钙化积分与冠心病危险因素的关联研究
2015-10-13北大医疗鲁中医院心血管内科山东淄博255400
周 辉(北大医疗鲁中医院心血管内科,山东 淄博 255400)
冠状动脉钙化积分与冠心病危险因素的关联研究
周 辉
(北大医疗鲁中医院心血管内科,山东 淄博 255400)
目的 研究冠状动脉钙化积分和冠心病危险因素的关联性。方法 选取2013年7月~2014年8月我院收治的冠心病患者300例作为研究对象,应用电子束CT对患者进行扫描,并统计冠状钙化积分,对冠心病各个危险因素和钙化积分之间的关系进行统计学分析。结果 冠状动脉钙化积分与患者的性别、年龄、高血压、高血脂以及糖尿病均有关联(P<0.05);危险因素越多,患者的钙化积分越高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 性别、年龄、高血压、高血脂以及糖尿病均影响患者的冠状动脉钙化积分,且危险因素越多,患者的钙化积分越高。对患者进行冠状动脉钙化积分检测,可为早期诊断冠心病提供重要的参考依据。
冠状动脉钙化积分;冠心病;危险因素;关联性
冠状动脉钙化是反映冠状动脉粥样硬化与粥样斑块负荷程度的重要标志,钙化积分可对粥样硬化进行提示,也可显示粥样硬化程度。因此,对患者进行冠状动脉钙化积分检测具有较为重要的临床价值。研究显示,冠状管腔狭窄情况与冠状动脉钙化程度有关联,且冠状动脉钙化影响着心血管疾病的死亡率[1]。因此,需对冠状动脉粥样硬化的危险因素进行深入分析。电子束CT是一种有效检测冠状动脉钙化的方法,本文分析粥样钙化积分和冠心病危险因素中性别、年龄等之间的关系,研究冠状动脉钙化积分和冠心病危险因素的关联性。报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选取2013年7月~2014年8月我院收治的冠心病患者300例作为研究对象,所有患者均自愿参与此次研究,签署知情同意书。其中男200例,女100例,年龄27~86岁,平均年龄(57.39±2.48)岁,年龄<60岁的228例,年龄>60岁的72例。高血压136例,高血脂110例,糖尿病49例。剔除患有慢性肾功能不全、甲状腺功能减退或者亢进、钙磷代谢紊乱、转移性钙化恶性肿瘤的患者。
1.2 方法
利用电子束CT对患者的冠状动脉钙化情况进行探查,并根据冠状动脉钙化灶的判定标准对积分进行统计。钙化积分根据钙化面积和CT峰值评分的乘积算出,CT峰值评分标准,1分:CT峰值在130~199 HU;2分:CT峰值在200~299 HU;3分:CT峰值在300~399 HU;4分:CT峰值在400 HU以上。逐层将病灶圈出,再用计算机软件得出钙化面积,该血管钙化积分为各支钙化灶积分之和,冠状动脉积分为每支血管钙化积分之和,上述操作由2名经验丰富的医生进行。
危险因素包括:性别、年龄、高血压、高血脂以及糖尿病。对钙化积分以及上述5种危险因素进行统计学分析,观察钙化积分和危险因素之间的关系。
1.3 各个危险因素纳入标准[2]
高血压:舒张压≥90 mmHg,收缩压>140 mmHg;高血脂症:血清三酰甘油>1.8mmol/L,血清胆固醇>5.72 mmol/L;糖尿病:随机血糖≥11.1 mmol/L,空腹血糖≥7 mmol/L,餐后2 h血糖≥11.1 mmol/L。根据年龄将患者分为两组,一组年龄≥60岁,一组年龄<60岁。
1.4 统计学方法
采用SPSS 16.0统计学软件对数据分析处理,计量资料以“± s”表示,采用t检验;计数资料以百分数(%)表示,采用x2检验。以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结 果
2.1 性别、年龄与积分的关系
相比于女性,男性的冠状钙化积分明显较高(P<0.05);相比于<60岁的患者,≥60岁的冠状钙化积分明显更高,差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。
表1 钙化积分与性别、年龄的关系(±s)
表1 钙化积分与性别、年龄的关系(±s)
项目危险因素钙化积分tP性别男9.13±1.2342.6580<0.05女3.15±0.95年龄<60岁103.5±9.9167.0671<0.05>60岁364.12±15.67高血压有28.45±3.4563.613<0.05无4.68±3.02高血脂有84.26±2.36472.6656<0.05无3.15±0.15糖尿病有193.45±9.91281.9195<0.05无9.64±1.03
2.2 危险因素个数与钙化积分的关系
危险因素增多,患者的钙化积分越高。同时存在5个危险因素的患者钙化积分明显高于其他组,差异有统计学意义(P<0.05)。见表2。
表2 危险因素个数与钙化积分的关系(x±s)
3 讨 论
冠状动脉钙化可对粥样硬化进行提示,钙化程度反映了粥样硬化程度。因此,早期对患者进行冠状动脉钙化检测具有重要的价值,可为患者的诊断、治疗提供相应的参考依据[3]。
冠状动脉钙化积分是检测冠状动脉钙盐沉积的有效方法,计算方法为钙化面积及CT峰值之积[4]。研究中,应用电子束CT对患者的性别、年龄、高血压、糖尿病以及高血脂这5个危险因素进行分析。本研究结果显示,男性的钙化积分明显高于女性(P<0.05)。相关资料表明,钙化积分会随着年龄的增长而升高,积分增长率为24%。本实验中,将患者的年龄为两组,一组<60岁,一组≥60岁。结果显示,年龄≥60岁的钙化积分为(364.12±15.67)分,明显高于另一组,差异有统计学意义(P<0.05)。冠心病是一种多因素导致的疾病,高血压、高血脂以及糖尿病这三大常见疾病与冠心病的发生具有极为密切的联系。研究中,高血压、高血脂以及糖尿病的钙化积分与无高血压、高血脂以及糖尿病的钙化积分相比,差异有统计学意义(P<0.05),数据说明,高血压、高血脂以及糖尿病会影响患者的钙化积分。本研究中,对危险因素个数与钙化积分的关系进行分析,结果显示,危险因素越多,钙化积分明显越高,当同时存在上述5种危险因素时,钙化积分高达(218.36±10.97)分。
通过此次研究得知,钙化积分与患者的年龄、性别、高血压、高血脂以及糖尿病均有一定的关联[7]。因此,在日常生活中,要对上述危险因素进行规避,进而有效降低冠心病的发生率[8]。临床上,对患者进行冠状动脉钙化积分检测,可为早期诊断冠心病提供重要的参考依据。
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ISSN.2095-6681.2015.12.091.02