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大数据技术在高校智慧校园中的应用

2015-09-18刘卓崔忠伟

软件导刊 2015年8期
关键词:大数据技术信息化

刘卓 崔忠伟

摘要:大数据技术包含大数据分析、云数据库、Hadoop、内存数据库等技术。高校智慧校园中的人才培养、科学研究、管理决策、生活服务、社会服务功能与大数据技术紧密融合,实现智能预警、管理决策、知识管理、社交网络、一卡通、物联网等的整合,为高校智慧校园建设提供有力支持。

关键词:高校智慧校园;大数据技术;信息化

DOIDOI:10.11907/rjdk.151600

中图分类号:G434

文献标识码:A 文章编号文章编号:16727800(2015)008022402

0 引言

智慧校园是信息化建设的硕果,在这个闭环式的新型教育模式中,能够实现学生的智能管理、资源共享、在线办公、在线培训等应用项目。大数据技术是信息化时代的前沿技术,应用在政府(交通优化、自然灾害预防、研究改进、物流规划、热点跟踪、社交网络、就业分析、欺诈检测、经济预测等方面)和医疗健康(不间断医疗保健、数据分析、改善研究、医保物流、社交网络、欺诈索赔、治疗计划等方面),大数据技术影响着生产力的提高、经济发展,如果把大数据技术应用到智慧校园中,将促进人才管理、培养模式的转变,提供有效的智能和技术支撑[1]。

1 大数据技术

大数据技术包括大数据的收集、挖掘、存储、处理;它和物联网技术联合起来,能够产生巨大的智能影响。

大数据技术主要包括:①大数据分析。借助数据分析工具和数据挖掘算法,从海量数据中分析出对生产、生活有意义的数据,这些数据能够产生巨大的社会价值;②云数据库技术。云数据库解决了存储这一难题,主要有关系数据库、分布式存储、基于内存的K/V存储。目前应用比较多的有365日历存储、TouchChina等;云数据库能够节约网站的运行维护成本,提高系统的稳定性。Hadoop已经是大数据技术的代名词,最新版本是Hadoop2.0,是具有高容错特点的分布式文件系统,既能为海量数据提供存储,又能够计算,是目前大数据技术中应用最流行、最广泛的核心技术;③内存数据库。对磁盘数据管理的改进,它摒弃了磁盘,把数据直接放入内存,常见的内存数据库有Altibase、SQLite、Redis等,它实时、高效、灵活地实现了对数据的存储和管理;④信息安全。在大数据技术中,一项重要而又容易被人忽略的问题是数据安全。大数据技术中,解决方案常见的有磁盘阵列、数据迁移、异地容灾、双机容错等[2]。

2 高校智慧校园应用

高校智慧校园是数字化校园建设的升级,将高校校园打造成智能化、自动化、集教学科研一体化的校园。高校智慧校园包括人才培养的智慧化、科学研究的智慧化、管理决策的智慧化、生活服务的智慧化[3]。

2.1 智能预警平台

依靠云储存,借助大数据分析技术,对高校学生学习、生活、考勤等相关信息进行收集、统计、分析,根据信息统计,对不在规律线内的学生,及时快速作出预警提醒[3] 。

高校智慧校园智能预警包括以下几个方面:

(1) 培养计划执行预警。对于每一届高校应届生的培养计划,包括实践、军事训练、社会实践、社会调查、大学生“三下乡”等环节,教育实习、毕业论文及答辩、课程设计等,对这些培养计划内容进行记录和归档,及时提醒学生未完成的培养计划内容。

(2) 毕业资格审查预警。在毕业前一年,及时提醒学生未完成毕业规定的项目。

(3) 项目经费执行预警。提醒项目负责人,有效避免在项目验收前手忙脚乱。

(4) 学风预警。根据学生的考勤率、宿舍回归率,及时对不按时上课、晚归的学生进行预警提醒,学校能及早发现学风不良现象并及时进行干预。

(5) 就业状况预警。及时统计学生的毕业就业率,及时调整专业,快速应对市场。

2.2 决策支持平台

开发基于Hadoop构架的决策支持系统,在分布式平台的基础上综合分析各类数据,包括学生数据信息、教职工数据信息、财务数据信息,根据以上数据信息,提供决策支持 [4]。

(1) 招生计划决策支持。存储近年毕业和就业情况,根据大数据可视化技术预测热门专业及专业人数比例。

(2) 财务状况与政策决策支持。根据大数据挖掘技术,对高校财政进行分类,调整经费之间的均衡。

(3) 人才政策决策支持。根据师资队伍发展状况,及时调整人才比例和结构。

(4) 学科建设决策支持。根据大数据可视化技术,及时设置学科建设方向。

(5) 人才培养模式决策支持与教学评估。及时了解教学情况和学生学习情况,调整人才培养模式,培养社会急需人才。

2.3 知识管理平台

在智慧高校校园中,教师可以方便、快捷、高效地进行课题申报、管理、结题;论文发表自动快捷跟踪、数据统计快速分析。利用大数据技术建立知识管理平台,把各高校的优质教学资源、科研资源、有效的管理经验等存储到云平台,实现资源共享。知识管理功能有:个人知识管理,实现个人资源的有效积累和共享;团队知识管理,有利于把团队成果转化成有效的生产力;机构知识库,实现各高校之间的资源共享。

2.4 社交网络平台

智慧校园以大数据技术为支撑,充分发挥社交网络平台高效的信息交互方式,与知识管理有效融合。信息交流在高校发展中作用至关重要,主要体现在:提供有效的交流、学习平台,方便师生共同进步;教研交流与科研协作,为不同地域教师交流提供支撑;文化生活交流;外部沟通交流。

2.5 一卡通应用平台

依靠大数据技术和物联网技术实现一卡通的智能化。将手机卡和校园卡集成,将门禁卡、借书证、用餐卡等用途集于一身,方便广大师生的生活;将学生的基本信息进行卡片录入,方便贫困生确认,团员、党员的管理工作,提高对学生的监管力度。

2.6 物联网应用平台

物联网应用也是高校智慧校园的一个重要产物,比如:车牌自动识别系统、电子警察巡逻系统、智能环境监控系统等物联网项目。目前,高校物联网应用最多的是图书管理系统,图书馆自习空位预告、图书自动借还等,深受学生欢迎。

3 结语

大数据技术对智慧高校校园建设起到不可或缺的作用,虽然这项技术刚刚起步,但具有重大意义,目前主要面临问题是:数据资源平台共享程度低,很多有效资源不能实现共享,造成资源浪费;数据资产所有权界定不明确,数据的权限问题,有待进一步商榷;数据利用中出现的安全问题和亟待解决的隐私保护问题;大数据分析和数据存储平台匮乏;大数据人才紧缺,造成实施过程中人力资源严重不足,阻碍了大数据技术和高校智慧校园发展的步伐[5]。

未来大数据技术和智慧高校校园建设中,需要进一步研究数据安全的有效监督和管理,进一步规范数据安全标准;加强大数据技术的人才培养;推动大数据技术产品和高校智慧校园建设的融合。

参考文献:

[1] 曾绍玮.智慧校园:数字校园发展的必然趋势[J].时代教育,2013 (13):178183.

[2] 高晓娟.数字化校园的建设与应用[J].江苏社会科学,2012(S1):136138.

[3] 冯潇婧.大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用,2014(5):8991.

[4] 姚琪.大数据在智慧校园中的价值研究[J].南京工业职业技术学院学报,2013(4):3638.

[5] 桑庆兵.大数据在高校的应用与思考[J].南通纺织职业技术学院学报,2013(2):3437.

(责任编辑:杜能钢)

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