大数据时代下图书馆面临的机会与挑战

2015-09-17高颖

中国管理信息化 2015年18期

高颖

（苏州大学王健法学院，江苏苏州 215006）

1 大数据概述

作为当前的热门话题之一，大数据（Big Data）已逐步成为国家和政府层面的发展战略。这一概念最初是2011年由美国麦肯锡咨询公司提出，认为当前数据已经在各个行业进行渗透，发展为重要的生产因素，预示着将来迎来新一波生产率增长和消费者盈余。此后，大量学者对大数据进行定义，但至今未能达成统一。当前各界对大数据的共识是：大数据的“大”不仅仅强调海量，事实上，其属性还包括复杂化、多样化、具体价值化。在此基础上，互联网数据中心将大数据的特性概括为种类多、流量大、容量大、价值高四个方面。从这个意义上讲，可将其中隐藏的大数据理念概括为：大数据时代信息界主要业务是深层分析数据及挖掘价值、数据形态多样化且极具价值、数据处理会促使新的产业形成。

大数据在各领域的发展中有着重要价值，就图书馆而言，当前如何采取积极采取措施在制定图书馆发展策略、拓展业务转型等方面充分利用大数据技术，已成为图书馆行业层面的战略课题。另外，大数据还会带来思维范式的变革，便于图书馆行业对当下和未来进行掌控。图书馆利用大数据的思维看待数据资源，能更为准确地察觉读者信息需求变化，协助图书馆改变管理模式，提升服务质量。

2 大数据时代背景下图书馆发展面临的机遇

2.1 丰富了图书馆的信息资源

大数据时代，数字出版业务应用越来越广泛，网络信息越来越丰富，电子资源呈现快速增长趋势，这都极大丰富了图书馆的信息资源。根据相关调查研究显示，国家图书馆数字资源发展到2012年为止，总量已达到813.5 TB，且呈现持续攀升趋势，当前全球信息总量平均每3年便翻一番，而其中以数据形式储存的信息占90%。从这个意义上来看，不管是在种类还是数量上，数字资源都逐渐超越了纸质馆藏资源。一方面对馆藏资源广度和深度进行拓展，另一方面，还从视觉、听觉、感官等多个方面来赋予读者丰富的感受。

2.2 提升了图书馆数据采集、分析、处理技术

大数据时代伴随着各种先进网络技术的提升，其在图书馆中越来越广泛的应用，极大便利了图书馆的数据采集、分析、处理等。比如二维码技术、无线射频识别技术等，便于图书馆对数据信息进行采集、处理，深化拓展自身服务，提升服务水平。

2.3 便捷了图书馆的信息服务

在大数据时代背景下，其所带来的大规模数据处理、数据分析及资源整合等，都促使图书馆信息服务模式面临前所未有的变革。图书馆的数据基础有着种类多、速度快、容量大、价值高等特点，可在图书馆内部构件新型的信息服务引擎。一方面更加便捷读者进行信息检索，帮助其更为变快速方便地查询到自己需要的文献资料，提升资源搜索和利用效率。另一方面，还能从技术层面提供深入开发的条件。

2.4 增加了图书馆读者体验

大数据时代，图书馆能利用数据自动归纳和分析读者信息，更好进行用户研究及交互数据利用，完善读者跟踪服务、科研专业服务、知识关联服务等，提升服务质量，开展个性化服务，使读者感受到个性化体验，促使图书馆从以往的以资源为核心，转变为以读者为核心。

3 大数据时代背景下图书馆发展面临的挑战

3.1 增加了数据处理难度

大数据时代数据呈现出种类多、速度快、容量大、价值高等特点，且随着多样化的数据生成方式的形成，数据类型也越来越复杂。相关研究显示，当前非结构化数据已超过80%，相较于传统的结构化数据而言，其无用信息量增加，组织相对凌乱，因此，图书馆面临的一大问题就是如何从大数据中采集分析并向读者推送有潜在价值的数据。而这一问题实现的关键，是强大的软硬件支持。部分图书馆资金匮乏，并未构建能适应大数据的软硬件设施，技术落后，数据查询及分析能力低，不能满足要求。因此，新时期，图书馆必须加强软硬件基础设施建设，提升技术水平和数据处理效率。

3.2 增加了网络构架要求

多数图书馆仍采用传统的垂直网络架构，即由读者端向服务器发出检索或查询请求，由服务器将相关结果直接发送给读者。这种架构虽然取得了一定成效，但在应对大数据时代种类更多、容量更大的数据资源时就显得力不从心，逐渐被水平的横向请求取代。一旦读者发挥相关服务请求，各个服务器之间快速进行信息传递与交换，及时将数据处理结果返回给读者。因此大数据时代背景下，传统垂直网络结构已不能满足需求，这就要求图书馆加强网络构架的革新和改进，建立新型知识服务引擎，形成更为灵活、智能、交互的信息资源组合方式，提升图书馆服务质量。

3.3 增加了专业人才需求

大数据对专业人才的要求更高。但是当前全球的大数据人才均处于紧缺状态，我国尤为严重。现阶段，我国多数图书馆工作人员在理论认识和技术实践上都存在很多问题，阻碍了图书馆的进一步发展。因此，新时期，图书馆必须重视对大数据专业人才的培养和引进，加强对现有馆员的大数据知识宣传及教育培训，夯实人才基础，积极应对大数据带来的挑战。