影响电力系统负荷预测准确性原因及对策分析

摘要：随着社会经济的高速发展，电力能源需要量越来越大，为了保证能源合理顺利地输送到广大用户那里，前期必须做好区域的负荷预测工作。文章介绍了电力系统负荷预测的特征，对影响电力系统负荷预测准确性的因素进行了分析，并提出了提高电力系统负荷预测准确性的对策，希望能为从事负荷预测工作者提供一些有价值的帮助。

关键词：电力系统；负荷预测；准确性；供电水平；预测软件 文献标识码：A

中图分类号：TM715 文章编号：1009-2374（2015）34-0115-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.34.059

电力系统的价值就是为用户提供可靠、合理的电能，而电能的发电、供电、用电是保持一致的，发电系统必须要与负荷的波动保持均衡，否则电力系统整体的稳定性将不能保证，所以电力负荷预测工作必须做到准确无误。由于影响负荷预测准确性的因素众多，笔者结合多年工作经验，以泰州地区电力负荷为例，介绍了影响因素及采取的相应措施。

1 电力系统负荷预测的特征

负荷的大小与很多因素有着直接的关系，这些因素分为两类，分别为确定性因素和不确定性因素；所谓负荷预测就是结合过去和现在来预测未来，也就是说，负荷预测主要是分析未来的不确定因素，其特点分为下面三种：

1.1 负荷预测的条件性

负荷预测是在一定的条件下生成的，条件分为两种，分别为假设条件和必然条件，按照第一种所做出的预测具有条件性，按照第二种所做出的预测更为可靠。例如在预测模型训练时，参数的初始值不同，所预测的结果也就不同，也就具有了特定的条件性。

1.2 负荷预测的非准确性

负荷会受到很多因素的影响，而且这些因素都会经常发生改变，例如气候、经济等，有些因素能够预测，而有些因素很难预测得到。

1.3 负荷预测多方案性

由于预测手段、预测条件或数据模型都是不同的，因此所预测出的结果也存在很大的不同，所以说负荷预测具有多方案性。

2 影响电力系统负荷预测准确性的原因

2.1 节假日因素

在节假日期间，由于许多工业负荷停运或降低，同时居民用电负荷相应增加，这就导致了负荷发生较大变化，由于工业负荷停运的真实数据很难掌握，给预测带来很大难度。不同节日，负荷变化也大不相同。例如清明节是传统的祭祖日，民俗气氛浓郁，大多数乡、镇、民营企业都放假，对于此类企业较多的泰州地区的负荷影响很大。图1为2014年4月5日（清明节）与2014年4月4日（正常日）的负荷曲线比较。

2.2 天气因素

天气变化是影响负荷最关键的因素。不同的风向、风速、云量、湿度、雨量、温度给人体的感觉不同。如同样的温度，湿度大，人体感觉闷热，湿度小，人体感觉凉快，因此空调的使用量就大不相同。在雷雨天，雨量的大小、时间的长短、雨后的温度都是决定空调负荷下降多少的因素。夏季空调负荷占很大比例，泰州地区空调负荷约600MW，雷雨天气视雷雨的大小可造成50%～80%空调负荷损失，因此遇有雷雨天气，负荷突降直接影响负荷预测的准确率。图2为泰州地区2014年8月1日（雷阵雨）与7月31日（正常日）负荷曲线对比。

2.3 大用户因素

大用户负荷变化对负荷预测的准确性有很大的影响，如果大用户设备出现故障而停产，负荷就会降低。如泰州地区100MW以上大用户有三家，占总负荷的20%以上，其中泰兴新浦化工的用电负荷达160MW，因该厂是化工企业，经常因故障、涨库、原料不合格、环保不过关等原因减产或停产，使电网负荷波动很大，严重影响预测的准确性。

2.4 非统调小电厂因素

非统调小电厂上网负荷多少，直接影响到电网负荷。小电厂上网负荷的忽高忽低、随意开停机、无计划检修等都会造成电网负荷波动，从而影响预测负荷的准确性。泰州地区在负荷预测工作开展初期，小电厂上网负荷曾经严重影响预测工作。当时统调平均负荷350MW，小电厂上网负荷110WM，占总负荷的30%左右，由于当时缺少管理办法，小电厂的无计划发电、检修以及随意开停机等给预测工作带来很大困难。

2.5 数据传输因素

电力系统负荷预测工作属于一项非常系统的工作，其准确性关系到企业的众多环节，由于一些原因引起数据传输受阻问题，导致预测的准确性受到严重的影响。

2.6 管理制度因素

当前电力企业的管理制度比较松散或制度已完善，但在实际工作中没有严格执行，企业不能完全掌握生产过程，当负荷发生变化后不能及时、准确地掌握信息，影响了预测的准确性。

2.7 预测软件因素

从当前的情况看来，很多供电企业都缺乏系统的负荷预测软件，采用的多为人工和软件结合方式进行预测，虽然这种方式对预测的准确度较为乐观，但是受到人为主观的影响较大，导致预测过程中存在一定的不稳定性。

3 提升电力系统负荷预测准确性的对策

3.1 完善节假日的负荷检测工作

为了更好地保证节假日期间负荷预测的准确性，应从以下三个方面着手：其一，深入剖析节假日期间负荷的分布，掌握节假日的时间以及用户在节假日的用电状况；其二，对比最近几年该时期的负荷预测数据，并结合具体的增长率及天气进行分析；其三，企业在节假日期间要安排值班人员，结合负荷和天气优化负荷预测值，尽可能降低预测值的误差。

3.2 及时观测天气情况

通过天气状况调整预测值是负荷预测的一种方法。由于上报的预测负荷曲线存在很大的出入，导致上报的数据只能作为参考数据。当前预测负荷的算法主要包括回归法、线性外推法等，不同的方法在不同场合中有着不同结果，但是这些方法都没有把气象信息因素划分到考虑的范围中；另外有些地区在采集气象数据时只是从气象指标中进行采集，导致负荷预测的准确性大大降低。因此必须要及时观测天气情况，通过正确的气象信息来计算负荷，对不同区域的温湿度、风向都要进行详细的分析，这对增强电网的稳定性是非常重要的。

3.3 加强对大用户的掌握

大用户对电力系统负荷预测的准确性有着很大的影响，因此电力企业要积极与大用户进行沟通，掌握大用户的经营状况，例如在有设备需要检修时，大用户必须要提前上报检修任务表或出现停产时大用户也需要上报恢复的具体情况。另外还要有效分析大用户的用电负荷曲线，掌握其用电的规律，只有这样才能更好地降低各类因素对负荷预测准确性的影响，增强预测的准确性。

3.4 加强非统调小电厂管理

为了减少小电厂无计划发电、无计划检修、随意开停机对负荷预测造成的影响，要加强对小电厂的管理。必须对小电厂下发日上网计划曲线，要求按计划上网发电，并对上网计划进行考核。计划检修要按规定时间提出申请，设备故障停机要提前预报恢复时间。

3.5 完善数据通讯工作

为了做好负荷预测的准确性，必须有效地完善数据通讯工作，把人为产生的误差及故障问题控制在最小，同时还要与有关负荷预测的各个部门进行沟通，保持相互配合关系；要保证调度人员的个人素质，对产生的问题要立即向上级报告，避免问题的扩大。总之，只有在各个部门都充分认识到负荷预测的意义之后，预测的准确性才能大幅度上升，由于部门之间配合问题对负荷预测准确性的影响情况也会有很大的改善。

3.6 完善负荷预测的管理制度

电力企业必须通过成立专责机构的方式来提高负荷预测的准确性，每周可以开展一次针对负荷预测的小型会议，在会议中对工作中存在的问题进行讨论和完善；与此同时还要与负荷专责人进行交流，如果调度时出现重大的变动要立即上报有关部门，使预测的结果更加准确，提高负荷预测的准确程度。总之，通过完善负荷预测的管理制度，可以为企业提供更多科学、准确的数据，为负荷预测的准确度提供保障。

3.7 使用先进的预测软件

为了更好地保障电力系统负荷预测准确性的程度，积极引入先进的预测软件是一项非常重要的工作，目前较为先进的软件为SCADA采集系统，在电力系统负荷预测中应用该采集系统能够对所有的数据进行统计，同时能够依照历史数据来选择采录数据，进而通过计算获得较为准确的负荷预测值。除此之外，SCADA采集系统还能实现对历史负荷的曲线对比，通过与检修计划、气象情况等来优化负荷的预测值，极大地增强了电力系统负荷预测值的准确性。

4 结语

通过上述分析能够看出，电力系统负荷预测与电力系统安全性有着直接的关系，同时也关系到供电的整体水平，因此必须要尽最大的能力保障电力系统负荷预测的准确性，不断优化负荷预测值，增强预测的科学性、准确性，这样电力企业才能获得更好的经济效益，创造更好的市场竞争力，为企业长期的发展打下坚实的基础。

参考文献

[1] 周潮，邢文洋，李宇龙.电力系统负荷预测方法综述[J].电源学报，2012，（6）.

[2] 申小玲.电力系统短期负荷预测影响因素分析[J].科技信息，2011，（5）.

作者简介：张翠芝（1965-），女，山东乳山人，泰州市供电公司工程师，研究方向：负荷预测与经济运行分析。

（责任编辑：秦逊玉）