基于大数据分析的学校教育治理现代化

苏福根

编者按：当前，以“大数据”支撑为代表的学校现代化管理日益受到重视。常熟理工学院对此也进行了深入研究与探索，构建了基于数据挖掘的综合信息管理与决策支持平台。平台的建设为学校科学决策、提升师生信息服务水平提供了极大的支撑。本专题将深入报道常熟理工学院基于大数据的教育管理信息化经验，为其他院校提供借鉴与启示。

常熟理工学院是江苏省省属公立全日制普通本科院校，实行“省市（苏州市）共建、以省为主”的办学体制。1958年建校（苏州师范专科学校），2004年经教育部批准升本。学校是教育部新一轮本科教学评估的全国第一家试点高校、“国家教育体制改革”试点高校、教育部“卓越工程师教育培养计划”试点高校、江苏省首所省市共建试点高校，至今已为国家和社会培养了10多万名各类人才。该校的数字化校园建设已走在同类院校的前列，建成了基于数据挖掘的管理与决策支持平台，并已取得了一定成果。本刊记者就此对该校校长作了专访。

1.作为新型现代化大学建设的重要基石之一，信息化建设的重要意义不言而喻。作为教育信息化的实践者，请您谈谈信息技术在高等学校教育管理和教学中的作用。高等学校的信息化建设工作重心应该是什么？信息技术对教育理念、办学理念带来哪些变化？

信息技术在高校中的作用主要是提高教育工作方方面面的管理水平、服务水平，改变传统教学模式，推进科学创新，提升高校科学管理决策水平，推进高校管理改革，进而推进高校治理现代化。

从我校建设实践来看，高校信息化建设工作的重心在不同阶段也会有所不同，初期阶段重心主要是提升教育信息化管理效率、管理水平，中期阶段会探索和实践教学管理平台和教育资源平台对传统教学的改革和推进。后期建设的重心会以互联网、大数据、云计算、物联网等整合来推进学校在管理、服务、科学决策等方面的建设，整体推进高校的智慧校园建设与应用。

对比西方发达国家，以前我国明显对“数据”的重视程度不够。拿数据说话，针对当前高校的大规模办学、学习终身化的模式，具有积极意义。

2.常熟理工学院在校园信息化建设方面已经走在了在同类院校的前列，请您谈谈学校近几年具体开展了哪些方面的工作？ 学校数字化校园建设取得了哪些成绩？在机制、体制方面有何创新？

我校主要开展了以下几方面的工作：（1）学校对校园基础环境建设进行了科学而全面的规划与建设，主要包括：校园有线无线网络、校园宽带出口、校园卡、虚拟化平台、数字图书馆、多媒体教学、校园安监等一系列基础环境建设。（2）围绕教学的建设工作：建设了围绕教学的各类管理系统（教务管理系统、实验室管理、大学生素质拓展、毕业论文管理等系统），教学资源平台建设有：Blackboard毕博教学平台、尔雅通识课程平台、虚拟仿真等系统。（3）围绕学校管理的方方面面建设了各类管理系统，如：科研管理、学生社区服务平台等。（4）在以上系统建设的基础上，我校按照“服务师生、促进管理、辅助决策”的核心理念，自主研发，多年来不断进行探索，建设了常熟理工学院数据中心，并在此基础上开发了综合信息管理与决策支持平台。

通过以上建设，推进了学校在人、财、物、教学等方面的规范管理，提高了教师和行政人员的责任意识。学校通过深入分析数据资源中蕴含的业务规律，为学校提供多种统计分析、预测预警、辅助决策功能，加强了对教学质量的监控、师生的精细化管理、资源的合理分配与使用，提高了学校管理决策水平。

体制、机制方面的创新体现在以下几个方面：

（1）建设学校“数据文化”，促进科学管理决策

近年来，在校领导、管理者及师生中培养与建立“拿数据说话”习惯，养成利用数据、分析数据等工作习惯。通过建立学校“数据文化”，推进学校治理现代化，具体举措包括建立校级各类统计报表、严格校园预决算、纪检网上审计、推动分层次、分类别的数据公开等。

（2）领导深度参与，夯实标准建设，推进数据治理

在学校领导的深度参与和推动下，学校在数据治理方面进行了一些具体工作：①信息编码标准建设：参照教育部标准，制定了常熟理工学院数据编码标准，统一考虑数据标准与信息共享问题；②数据子集标准建设：遵循部颁标准，结合校情，制定了符合学校的人、财、物等对象的数据子集标准；③数据维护工作规范建设：规定了数据维护、更新等具体管理规范；④建立了信息员管理制度：将全校各类数据责任到部门，由专人负责，即每个院系部门均有专任的信息员。对各部门信息的采集、处理、存储、传输和使用进行规范管理，确保数据唯一、可信、可用、准确、动态和及时。

（3）立足自主研发，实施项目制建设，探索与完善高校数据分析与挖掘模型

建设过程中，综合考虑学校实际情况与人才优势，经过不断探索，构建了校内立项、自主研发的信息系统建设模式。实践证明，通过校内立项、招标、开发的模式，不仅节省资金，也锻炼了校内教师的软件项目开发能力，同时也保证了系统平台的持续健康发展。

（4）以工作流为抓手，推进学校管理流程科学再造

提升管理与服务水平，典型是校园OA、网络财务报销审批等建设与应用，推进了学校管理的高效、规范、科学。

3.我们看到，学校以智慧校园为引领，坚持“服务师生、促进管理、辅助决策”的核心理念，以“以人为本，立足服务教职工、学生、各级管理部门工作人员和各级领导，深度挖掘数据价值”为建设目标，自主研发了常熟理工学院信息管理与决策支持平台，开展了基于大数据分析的学校教育治理能力现代化建设，请您介绍下管理与决策支持平台主要功能模块。数据作为一种资源，如何评价它的价值？挖掘数据价值的难点在哪？

平台主要包括三大模块：教师综合信息管理与决策平台、学生综合信息管理平台、资产综合信息管理平台，及后续建设的校情综合管理决策平台。见下图：

准确、动态、及时、全面的数据对学校的管理、科学决策的重要意义是不言而喻的，应该讲高校多年来积累的数据是今后发展的一笔非常宝贵的财富。

难点一：数据集成问题

在很多高校的管理信息系统建设中，因为在管理信息系统设计和建设时未考虑数据分析的需求，并且系统建设时各自为战，缺乏协同，造成事实上的许多数据孤岛；对于定义良好的结构化数据很多高校也尚未很好的集成；在大数据时代，异构的数据类型、广泛存在的数据来源、参差不齐的数据质量给数据集成带来了新的挑战。同时，数字化校园建设厂商也因为校方尚未提出明确的需求，加之本身对校园大数据分析的功能与定位不正确的认识与理解，导致的现状是虽然建设了数据集成平台，但却无法建设适合高校数据分析和挖掘的理想数据。

难点二：数据治理问题

数据质量影响着数据分析、数据挖掘成败，数据的质量尤为关键，但高校的数据质量存在许多问题。影响信息系统数据质量的原因有多种， 既有技术方面的因素， 又有管理方面的因素，最终结果体现在数据没有满足数据分析、挖掘的标准要求，没有达到用户预期的使用需求。在数据产生和使用的整个生命周期中， 任何一个环节出现问题都会对数据质量产生负面影响。一般说来， 影响高校信息系统数据质量的因素主要有以下几种：数据标准不统一、数据管理存在漏洞、信息化建设缺乏整体规划、教育行业软件成熟度不高，系统技术架构不一致。但这些问题中，我们认为主要原因还是数据治理管理方面的问题，导致了数据的质量差。

难点三：数据保护与隐私问题

在高校信息化建设过程中，某些部门存在思想保守或认为数据涉及部门权力，甚至认为数据会泄露部门的机密等考虑，导致这些业务部门对所管理数据“严防死守”，不支持数据的共建共享，人为造成数据的不能共享和进一步的数据利用。

高校大数据分析的数据基础必然建立在获取校园内更多个人信息之上，而且通过分析还可以使数据之间产生关联关系，进而揭示更多的个人隐私。然而为了保护隐私就将所有数据加以隐藏，那么数据的价值就无法体现。这种矛盾在相当长的时间内必将一直存在，需要通过技术和制度的完善逐步解决。

4.请您谈谈在学校教学、科研、管理服务、决策支持等方面具体是如何运用大数据分析技术的？收到了哪些成效？

在运用大数据分析技术方面，我们遵循教育部《教育管理基础代码》和软件行业建设标准，抽取并整合学校主要业务系统如教务系统、科研系统、学工系统等十几个目前广泛应用的业务系统数据，同时整合校园卡、网络日志和门禁等积累的活动信息，建立统一数据中心和统一数据交换平台，构建了教师、学生、资产等三个全局数据库以及一些多维数据集，在此基础上实现了综合信息管理与决策支持平台建设。之后，通过长期的调研、设计、研发，并经过多年实际运行、反馈、不断完善改进，使得该平台越来越贴合学校管理决策实际。

通过以上努力，取得了以下成效：

（1）服务学校领导，推动科学决策

通过信息管理与决策支持平台的建设，为学校在宏观、中观和微观管理决策上提供数据支撑，使得校领导能够“既见森林，又见树木”。采用逐层深入、分级浏览的方式，从不同层面为校领导管理决策提供支撑，在校级层面对师资结构、教学监控、科学研究、资源配置等方面提供了强有力的数据分析支持。此外，还可以掌握每个教师、学生、资产等个体的细微信息，实现了全校人、财、物的及时、动态和透明化管理。上下一本帐、总数准确、细节清晰，使得学校决策层对学校所有资源达到全方位的了解，做到心中有数、手中有度、脚下有路。如教师信息管理与决策系统的建设，就为学校深化校、院两级改革，实现校、院两级人事分配奠定了坚实的数据基础。

（2）瞄准管理“盲点”，解决管理“洼地”

以学生管理为例，随着社会的转型和高校的扩招，学生规模逐年增加，但专职学生管理人员的增比远低于学生规模的增比，使得管理工作的繁杂性和艰巨性大为增加，学生管理工作质量与效率不断下滑。如何通过信息化手段解决该矛盾就成了我校设计与建设学生综合信息与决策系统的初衷。

基于长期的探索与实践，我校率先建设了大学生电子行为数据分析与决策模式，充分利用系统每天所沉淀的数十万条学生各类活动的海量行为数据，如学习成绩、校园卡消费数据、考勤数据、借书信息以及网络认证数据，通过对海量数据的挖掘，实现了各类预警，如不在校预警、学业预警、网瘾学生预警、消费困难学生预警等。同时，使学生管理工作者能够“一站式”地获取学生的所有在校相关数据，能快速全面掌握每个学生的详细信息和潜在动向，有助于管理层制定学生工作的管理目标和重点，帮助管理者及时做出反应，增加了管理的主动性，起到了防患于未然的作用，不断提高学生管理水平和思想工作的针对性、适用性和实效性。

通过资产信息管理与决策支持平台建设，一方面便于资产使用者和管理者掌握所管辖的资产信息，减轻了管理人员工作量，从根本上改变了管理被动、业务部门间信息不对称的局面，有效提高了工作效率；另一方面提高资产的配置合理性，也为按二级学院、部门进行办学成本核算或模拟二级法人管理奠定了良好的基础。

（3）以人为本，提升信息服务水平

信息时代，如何以人为本，利用一切手段来提升服务效率、服务水平也是我们一直在探索的主题，如传统的资产盘点是采用专业手持设备，该设备平时基本不用，集中使用时又不能满足数量需求大的问题，为克服该困难，借助微信平台，在其基础上进行二次开发，实现通过个人手机扫描资产条形码进行盘点等功能，使得所有师生能同时参与盘点等相关工作，大大提高了资产盘点效率。

学生及家长对学生在校相关数据查询的需求也较大，而传统查询方式较为繁琐。为此，开发了基于共享数据中心的移动终端查询系统，方便了学生和家长快速、便捷的查询，比如：可以通过使用手机终端来快速查阅学生成绩、图书借阅、校园卡消费等相关信息。通过移动终端，大大提高了师生使用数据与服务的便利性，推动了业务部门的服务意识与服务效率。

5.在信息化建设的下一阶段，学校将重点开展哪些工作？请您展望下大数据在未来教育中的作用。

我校已经在开展和即将进行的工作：

（1）围绕教学，探索建设下一代教学资源平台、专业信息化管理平台等。（2）与社会、企业合作，深度推进高校信息化建设，推进教学服务社会职能。（3）推动以微信、QQ、QQ邮箱、微博等代表的多维度、一体化的移动信息服务平台，推进全方位服务。（4）推动大数据在高校中的深度应用，进一步推进分层分类的数据公开。（5）未来教育管理信息化制度建设的探索实践。

2005年9月，哈佛大学发布的“开放ICT生态系统路线图”（RoadmapforOpenICTEcosystem）报告给我们提供了参考蓝图——数字环境随时随地可以普适接入，网络资源像水、电、空气一样方便地广泛共享。

未来的教室一定是云端教室，包括电子课本、电子课桌、电子书包、电子白板……在资源方面，由模拟媒体到数字媒体，再到网络媒体，资源最终都在教育云上，内容达到极大丰富，从而满足个性化的学习。教育教学不再以教师为中心，教师是学习过程的参与者、协作者，而不是简单的“传道者”。

所有的这一切行为都会最终产生和积淀极其丰富的大数据，只有通过挖掘和利用大数据的价值，才能真正推动学习方式产生革命性变化。研究性学习、探究式学习成为常态，最终构建起以学生为中心的终身学习体系，形成学习型社会。 （编辑：郭桂真）