大数据时代城乡规划决策理念及应用途径

■尹珊珊 ■天津大学城市规划设计研究院，天津市 300073

随着经济在快速发展，城镇化水平不断提高，城乡规划作为对未来经济社会发展的空间安排，其规划具有不确定性和复杂性特征，必须要从多个角度进行分析。根据我国《城乡规划法》明确指出:“制定和实施城乡规划，应当遵循城乡统筹、合理布局、节约土地、集约发展以及先规划后建设的原则，进一步改善生态环境、促进资源合理利用，并且要保护耕地以及地方特色等，满足公共安全的需要”表明，城乡规划必须要从多个角度进行分析，数据分析具有十分重要的作用，高质量的基础数据为城乡规划决策提供了科学性和可靠性。在目前城镇化快速发展中，各类不确定因素的影响，导致规划失效问题加剧，基于当前大数据时代下，各个部门数据量在快速增长，并且数据分析和应用方法也在不断进步。本文基于大数据的特征，重点分析了城乡规划决策中应用大数据的作用，有助于对未来城乡规划提供科学决策依据。

1 城乡规划决策的理念

基于大数据时代下，针对城乡规划中的不确定性因素进行分析，有助于解决当前数据量不断增长的现状，并且为城乡规划决策提供了重要依据。具体表现在以下两个方面:

1.1 应用大数据符合城乡规划的“公共利益”价值观

通过对大数据进行信息的整合和公开使用，有助于公众参与以及民主决策的实现，在规划决策中，合理分配公共资源，符合“公共利益”的价值趋向。大数据实现了获取巨量规模个体属性以及需求特征的可能，为实现“公共利益”导向的城乡规划提供了决策依据，另外大数据中的各类结构化数据为理解和尊重大规模微观主体的需求提供了重要依据，有助于实现“公共利益”的价值取向。

1.2 为城乡规划决策提供了利益的协调机制

大数据时代下，有效解决了城乡规划决策中各个部门利益的协调机制，并且为解决基础数据提供了平台。基于大数据理念下，将各个部门的结构性数据通过同一平台进行整合和利用，协调各自之间的利益关系，有助于加强未来区域之间的合作并且为构建城市群提供了保障，

2 城乡规划决策与大数据的耦合

2.1 城乡规划数据源

当前，大数据技术是打破了传统的信息不对称以及物理区域壁垒，采用新的方式促进信息生产、传播以及加工和组织。然而大数据的特征表现在:巨量规模，具体以TB 和PB 的级数进行衡量。由于城乡规划决策涉及的数据范围比较广，因此为了对城乡规划进行预测分析，必须要以历史数据为保障。多样性;也被成为“结构化数据”按照不同部门进行分类，最终得到数据源，其中包含规划部门、土地功能类型数据、开发强度指标等，按照具体的整理和管理形式，最终形成结构化数据。动态性，基于网络信息技术下，完成数据的传输和存储，高效处理数据。由于城乡规划设计中，人口变化、经济发展状况以及土地开发等项目，这些数据都是实时变化的，各部门数据库在不断更新。价值性。大数据的核心作用是通过对数据的整合，找出数据中的规律，能够达到预测未来的目的。为城乡规划决策提供数据保障。在具体实施过程中，从对历史数据的变化规律中预测未来的发展状况，实现数据的价值，提高决策的准确性、科学性和可靠性。

2.2 城乡规划决策的本质属性

由于受到城乡规划过程中复杂性以及不确定性因素的影响，导致规划效果受到影响，分析到城乡规划的属性包含:相关性;受到利益影响，城乡规划决策方案可能超出规划的控制范围;不可分割性。城乡规划的目的是实现未来预测价值，避免出现控制失效现象;不可逆性，一旦规划失效，必须要付出更大的代价;不完全预见性，由于受到不确定性因素的影响，很难对未来做准确的预测，造成规划与现实出现了差距，体现城乡规划的不确定性因素。

2.3 不确定性分析

城乡规划决策的不确定性主要分为:对象不确定以及决策主体不确定两种类型。其中对象不确定性表现在，城乡规划存在复杂性，在受到传统数据源结构的影响下，增加了数据处理的工作量和难度。在规划主体不确定性中，由于缺乏完整的数据和适用的预测分析工具，规划师很难准确把握决策对象及其发展趋势;然而本文基于大数据时代下，大大改善了城乡规划决策的不确定性作用。

3 大数据改善城市规划决策不确定性的应用途径

大数据改善城市规划决策不确定性应用的途径主要包含四个方面:

3.1 大数据的整合共享提升城乡规划决策信息的对称程度

由于数据的规模大小和完整程度直接影响着城乡规划决策信息的对称程度，同时是改善城乡规划决策的相关性和不可分割性的关键。在规划过程中，各部门将数据进行格式转换、整理为编制科学有效的规划方案提供重要依据，并且基于共享平台的构建下，实现了资源开发利用效率以及动态监管的目标。另外，大数据的“多样性”中结构化数据的整合为实现大数据的价值提供了重要依据。

3.2 大数据挖掘和可视化识别作用于城乡规划决策的内在规律

随着大数据规模在激增中，使得人们急需要展示数据、理解数据以及演绎数据的工具，这就刺激数据可视化专业市场的形成，在规划过程中，从宏观的城镇体系到微观的街道空间，可视化为城乡决策提供了重要途径，同时在掌握地理信息数据库时，可以清晰地看出城市产业的空间格局，为城镇功能结构的规划和产业布局提供了数据参考，有利于设计出人性化的空间。

3.3 基于大数据的模型开发可探索规划决策关键因素

大数据规模巨量化以及多样化为城乡规划决策提供了基础数据保障，通过各种计量模型以及空间分析模型找出潜在规律之后，为规划者和决策者提供了决策依据。并且能够从已有的数据中挖掘到更多的数据信息。根据不同类型空间变量之间的关系来判断影响某一类空间要素分布的关键因素，了解城乡发展的影响因素，建立多变量的回归模型分析，进而提升城乡规划土地的利用率。

3.4 比较可事前模拟规划决策的实施效果

为了避免城乡规划中造成不必要的损失，因此在决策规划之前必须要进行事前模拟，在大数据应用下以及各类模拟方法和工具在不断进步中，事前模拟和情景规划等辅助方法具体有三种类型:(1)纯数量模拟，由单一的回归预测模型发展到系统动力学模型实现了对不同增长模式下城乡土地利用规模和结构情景的分析;(2)简单地空间模拟。将数据模型与空间分析模型相结合，为城乡规划及其产业布局提供依据。(3)空间相互作用模拟。通过历史数据的分析，提取居住者、开发者以及政府三个主体，并且基于GIS 等空间模拟平台，为城乡规划决策提供多种方案的必选决策。

4 总结

大数据对于城乡规划决策中有着十分重要的作用。其应用的范围比较广，归纳了数据整合平台建设、数据挖掘和可视化、迷行开发探索以及情景模拟优选四个大方面，为城乡规划编制和决)策工作提供了重要依据，最终实现了“公共利益”导向的城乡规划。同时大数据的应用解决了城乡规划的复杂性和不确定性，并且依据对历史数据的变化规律和趋势的分析中，更加准确的预测城市未来的发展情景。

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