专题导读

通信技术的宽带化、大容量需求，使得频率资源和系统容量的矛盾变得越来越突出。为了解决这一矛盾，形成了蜂窝移动通信网络以及无线城域网、无线局域网、无线个域网、无线传感器网络、无线自组织网络等多种网络共存的异构网络环境，异构网络融合技术成为国内外的研究热点，由此产生了网络选择、资源分配和管理、中继和协同等诸多急需研究的课题以及各种各样的具体应用。为此，本专题组织了9篇文章，以期对从事异构网络研究的同行以及有关人员提供有益参考。

《异构协同无线网络的多向中继技术：从理论到实践》提出一种基于协同中继技术的异构网络融合方案并将其称为多向中继技术，它以中继为基础构架，以网络编码为核心技术，利用自适应调制、自动反馈重传以及高效信道编码来改善已有的中继技术，从而提高了系统的可靠性、吞吐量和干扰消除能力。文章还结合蜂窝网和无线局域网的融合，论述了基于网络编码的中继技术在融合中的可行性和研究进展，在仿真平台上实现了多种实用编译码算法。研究结果表明，这种多向中继技术能够获得更好的频谱效率，特别适用于目前社交驱动的无线网络，是异构网络从物理层到物理层综合异构网络融合的一种体现。

《基于CoMP传输的分布式异构网络资源分配》根据基于CoMP的异构网络的特点，提出了一种基于交叉熵方法的分布式频谱资源分配算法。算法首先根据预估的用户数据速率设定样本生成概率，加快了算法的收敛速度；然后通过对生成概率的不断迭代，得到满足回程链路容量限制的最优调度结果；再根据给定的数据速率阈值对调度结果进行修正，以保障传输的最小数据速率要求。仿真结果验证了所提资源分配算法在提高系统吞吐量、能量效率以及用户公平性等方面的有效性和可行性。

《同频异构femtocell联合子信道和功率分配算法》提出一种联合子信道和功率分配算法来抑制同频干扰。该算法对基于干扰估计的跨层切换问题以及基于联合信道和功率分配的同频干扰抑制问题分别进行了建模。《一种femto-macro异构网络多业务资源公平管理算法》提出一种基于比例公平算法的femto-macro异构网络资源分配算法，该算法以可变速率用户的吞吐量为优化目标，采用对偶分解算法进行求解。《基于多终端协同的高清视频多流并发自适应传输控制方法》研究高清视频在异构无线网络中如何以多流并发方式进行传输的问题，提出一种基于多终端协同的视频自适应分流决策控制方法，该方法自适应调整视频发送速率和接收端缓存大小以提高用户体验。《异构网络融合环境下基于加权二分图的网络选择算法》提出一种基于加权二分图最优匹配算法来优化异构网络中的资源分配，该算法以最大化匹配度为目标建立加权二分图模型，并求解最优网络选择结果。

在异构网络的应用方面，本专题选择了车联网（VENAT）方向，安排了3篇文章，分别是：《基于匹配博弈的车辆异构网络选择算法》，提出一种车辆异构网络选择博弈模型，通过用户侧与网络侧的双向选择得到异构网络选择的稳定匹配；《异构网络融合场景下车联网的移动性管理和资源管理》，给出车联网完整的网络架构和车联网中基于优先级的资源管理方法；《VANET/LTE-Advanced异构网络中基于协议序列-IEEE 802.11p的信道接入机制》，提出一种VANET/LTE-Advanced异构网络架构，并重新规划信道使用及接入模式。