烧钱模式能解决出行难吗？

张兴军

乘用车领域的巨头们还面临着一个共同的难题，究竟是谁能解决中国的出行难问题？也就是说，在“烧钱”大战中，谁的子弹最多谁就能取得最后的胜利。

近日，滴滴快的为了进一步解决人们出行难的问题，再掏10亿元腰包对乘客和司机进行补贴。这种真金白银式的散财模式，正是滴滴快的过去积累用户的杀手锏。然而，这种方式能够为解决“出行难”的沉疴带来立竿见影的效果吗？

在我看来，答案是“不能！”即使在移动互联日趋改造传统出行市场的今天，出行难依然是个大问题。合并后的滴滴快的是要解决这个问题。不过，滴滴快的CEO程维最近放出的豪言是，“三年内，要让所有人出行时，车子都能在三分钟内到面前。”

他们的计划是三年，三年说长不长，说短不短，解决问题的长征路才刚刚开始，也就是说这次滴滴快的又上马的10亿元投入不过是冰山一角。

滴滴快的的底气

10亿元的真金白银对于一家创业公司而言绝不是小数目，但对于滴滴快的来说，这可不是二者第一次拿出这么多钱培育用户了。二者在合并之后，节约了大部分的推广费用，从而能够富有精力地去扎根市场，作深布局。于是，合并后的滴滴快的能将之前恶性竞争的费用最大化节省下来补贴给用户。

这一次，滴滴快的再度启动“烧钱”模式，瞄准了更加细分化的“快车”市场，要多维度服务用户的出行。自5月25日凌晨开始，他们在全国12个城市推出为期一个月的“全民免费坐快车”活动，补贴金额超过10亿元。随后，滴滴上线的快车则开启了在北京等城市的免费乘坐快车活动，一时在一线、二线城市，大有快车取代出租车的形势。甚至在部分城市还引起了出租车司机的抗议。

在快车补贴中，滴滴快的覆盖了北京、天津、杭州、广州、深圳、成都、武汉、重庆、南京、长沙、大连、西安等12个城市的所有乘客，每周一均有两次15元的免单机会。在滴滴看来，15元的快车免费额度一般可覆盖10公里路程，每天两次足以覆盖一个普通人一天的出行里程。这种大面积的“烧钱”，让昂贵的出租车倍感难受。

回顾滴滴、快的发展最快的这两年，消费者在打车大战的补贴享受中得到了实惠与好处，同时也培育了选择互联网出行方式的习惯。这种让出行更容易、更便利更实惠的方式，最应该感谢的无疑是滴滴快的。

另一方面，滴滴快的是有战略的，补贴背后，他们推出的是“潮汐战略”。何谓“潮汐战略”？目前我国每天的出行需求在4.6亿人次左右，滴滴快的希望通过分档运营手段，灵活满足高峰期低谷期不同时段的出行需求。

他们也开始尝试“100%应答”计划，用户每周二打滴滴，后台将智能调配各档次车辆，使得顺利出行得到100%的保障。滴滴快的要把所有的出行资源利用、调配起来。

在这样的战略中，滴滴快的还将在专车领域为又高特殊需求的乘客推出增值服务，使原有标准进一步加强和升级，除了更为细致的标准化服务化，他们还增进了如为老幼病患、孕妇、吸烟的乘客、携带宠物的乘客等提供的个性化服务。司机不仅要进行高标准回炉培训，通过MBTI性格测试做服务意识筛选，甚至还要求颜值。

这不是一家短视的公司。在目前的用户规模之下，两家合并之后的公司可以说很容易就实现盈利，但其将公司的未来建立在解决“出行难”问题基础之上，既体现了社会价值，同时也不甘于做一家小市值的公司而已。

创新与探索：滴滴快的的宏大布局

从业态上来看，滴滴快的要做的是涵盖出租车、专车、快车、顺风车、代驾以及城市公交等多种出行工具在内的“全球最大的一站式出行平台”。从目前的发展趋势来看，这个“平台”目标已经基本实现。但是，如果只是把滴滴快的视为一个打车应用的话，那么就太低估这家公司的实力了。

从用户上来看，滴滴快的占据了九成以上的打车市场，这种量级几乎和大中城市的智能手机保有量相一致。其背后更有腾讯、阿里的大数据和支付场景等的支撑，在培育用户方面，其优势让其他竞争对手不可同日而语。

数据有了，其次是分析数据的能力。 滴滴快的当然也不止是想做面子工程，基于用户的未来生态构建，才是一个公司布局的方向和目标。

今年5月22日，滴滴快的联合对外宣布，将正式成立“机器学习研究院”，促使滴滴出行平台拥有超大规模数据智能分析能力，以便为用户设计最合理的出行方案。滴滴快的同时宣布了研究院科学家招募计划，将在全球范围招募相关领域的世界级科学家。

据悉，滴滴机器学习研究院成立后，会为滴滴快的大规模应用人工智能分析技术打下良好基础，公司的数据挖掘能力也将借此提升到更高的层次。除了机器学习领域之外，在智能交通、数据挖掘、图像识别等人工智能领域滴滴快的也将投入重金进行研究。

滴滴快的技术负责人表示，设立“机器学习研究院”早在2014年底便开始酝酿，并很快开始了前期筹备。目前，已经有国内顶尖的机器学习领域科学家加盟研究院。而滴滴机器学习研究院成立之后，首批将面向全球招募数十名相关研究人员。

“基于对道路和人的更深理解，滴滴快的将能够提供更加精确的地图和交通路况信息、更准确地估计不同情况下所需的通行时间、根据用户的偏好为其量身定制最优的出行路线以及可以对用户推送相关度更高的信息。对滴滴快的来说，这些都有非同寻常的价值。” 滴滴快的技术负责人说。

有业内人士分析认为，该研究院的成立不但会提升滴滴快的在移动互联网世界的进化速度，同时也将会大大推动整个交通出行行业的研究现状，从而对交通行业的转型升级带来深远影响。

他们有着实质的技术支持。他们已经成立“机器学习研究院”，要提升出行平台数据处理能力。

“机器学习研究院”成立，会为滴滴快的大规模应用人工智能分析技术打下良好基础，公司的数据挖掘能力也将借此提升到更高的层次。除了机器学习领域之外，在图像识别、智能交通、数据挖掘等人工智能领域滴滴快的也将投入重金进行研究。

滴滴快的期望在全球范围内招募相关领域的世界级科学家；希望通过累积的用户打车数据，合理的规划路线，降低车辆闲置率，更高效地服务到需要用车的用户。

滴滴程维的计划是用三年来解决中国的出行难问题，但在人口众多、需求旺盛的用车市场，这种想法和预期还是稍显乐观。要知道，原铁道部用了多少年都没解决一票难求的问题。

对于滴滴快的而言，只有更广泛地发动民众参与到运送乘客的行列中来，才能让滴滴快的联合体的目标早日实现。

但是，实现这一目标，区区十亿元的投入实在是杯水车薪。与此同时，Uber中国的投入力度也并不小。最近，Uber刚刚拿到有来自中国的高翎资本的10亿美元融资，其最新估值已经达到450亿美元。值得注意的是，高翎资本同时也是滴滴快的的投资方之一，未来滴滴快的和Uber中国之间的补贴烧钱大战还将继续。

这些乘用车领域的巨头们还面临着一个共同的难题，究竟是谁能解决中国的出行难问题？也就是说，在“烧钱”大战中，谁的子弹最多谁就能取得最后的胜利。endprint