基于引力模型对美棉出口影响因素的实证分析

雷 驰（北京航空航天大学经济管理学院,北京 100191）

基于引力模型对美棉出口影响因素的实证分析

雷 驰
（北京航空航天大学经济管理学院,北京 100191）

本文运用引力模型对美国向22个主要的棉花出口国家和地区1997-2012年棉花出口贸易影响因素进行实证分析，结果表明，美国的棉花出口增长主要得益于进口国和地区的经济增长，贸易壁垒的减少，汇率的降低和国内综合支持总量的增加。

综合支持量；引力模型；棉花补贴

0 引言[1]

近年来，美国稳定的向世界出口大量棉花，在国际市场上拥有强有力的竞争能力。全面的研究美国的棉花产业，借鉴棉花出口大国美国的经验，对我国提高棉花产业实力，增强自身的出口实力具有重要意义。

国内学者在对美国棉花产业进行了大量的研究。从目前的研究成果来看，国内实证分析主要集中在对我国棉花出口竞争力的研究[1-2]和补贴政策模拟模型研究[3-4]。而从美国棉花出口影响因素这个角度来进行的实证研究到目前为止数量仍较少。本文以美国棉花出口贸易为研究对象，采用引力模型以实证的方法分析探讨美国棉花出口的具体影响因素。

1 美国棉花产业贸易现状

1.1 棉花生产大国

2012年美国的棉花产量为1731万包，每包重480磅，约占全球总产量10%，是全球棉花生产大国。美国棉花生产稳定，包括种植面积稳定且不受国际价格的影响。美国棉花生产有如下特点：

（1）农户种植规模大。美国东起大西洋西岸,西到太平洋东岸横贯美国南部17个州均可种植棉花，统称为“棉花带”。以农场为单位，每个农场平均植棉面积达到120公顷;（2）机械化程度高。棉花生产的各个环节基本采取机械化作业。机械化作业不仅提高了棉花的生产效率，同时降低了棉花的种植成本，使美国棉花有较强的竞争优势[5]; （3）政府对棉花实行高补贴政策。美国的棉花补贴政策涉及棉花从生产到销售的各个环节，在稳定棉花生产、扩大棉花出口方面发挥了主导作用。

1.2 棉花出口大国

美国棉花以出口为主，占世界总出口量的30%以上，而国内消费相对较少。从具体数据来看，1995至2006年,美国的棉花消费占生产的比例从59.48%下降至22.91%，而出口的比例却在不断上升。

美国最主要的棉花出口国依次分别为中国、墨西哥、日本、土耳其等。不同年份之间美国向各个国家的棉花出口存在大幅波动。1997-2002年中国向美国进口棉花从美国出口总量的14.7%降至3.9%，但美国棉花出口总值一直呈上升趋势。1997年美国棉花的出口总值为39.6亿美元，2007年美国棉花出口增长近一倍，达到63.7亿美元。2012年美国棉花出口总值持续增长 至82.9亿美元。

1.3 棉花补贴大国

美国的棉花产业长期受到政府给予生产和出口方面的大量补贴，2002至2012年平均每年的补贴额度达到了8.3亿美元。而据美国农业部成本收益资料显示，2002、2005和2006年生产净收益都为负值。这说明美国在棉花产业施行的巨额补贴是其在世界棉花贸易中获得竞争地位的主要因素。

美国颁布的《2014年农业法案》采用棉花保险保费补贴等市场化的政策手段对棉农进行保障。2014年法案不仅加大了对原有作物保险支付和农作物保险保费补贴的投入,还新增了STAX叠加收入保护计划。新农业法案代表了棉花保护方面的一个重大转变。保险产品在提供保护方面扮演了更大角色。

国内综合支持量AMS指标是根据世界贸易组织WTO所定义的农业支持水平的核心指标。通常用于衡量政府用于支持一部门的投入和货币价值。由于美国的棉花补贴逐渐“绿箱”化，2008年后棉花的国内支持量AMS迅速从11.29亿美元降至1.48亿美元，但是随着农业保险保障能力的增加，美国棉花的补贴金额正呈逐渐恢复的上升趋势，2012年达到6.48亿美元。

2 模型及样本选取

从理论上来看，影响美国棉花出口的因素有很多。本文选取人均收入、汇率、双方人口、是否加入WTO、国内综合支持量AMS等进行分析。模型选取近年来广泛应用的且较为成熟的贸易引力模型，并进行适当的调整，以使模型更具适应性。

2.1 引力模型

贸易引力模型一般以对数线性的形式呈现，本文所采用的调整后的引力模型为：

公式中， xij是美国i向其它国家和地区j的出口值，Ni、Nj代表美国和其它国家地区的人口，Dij代表双方的距离，Ai为美国国内综合支持量。u为误差项，β0为常数，(βi=1,2,3,4,5,6,7,8)为待估参数。

在解释变量的选择上，本文采取了人均GDP，而非GDP主要考虑到GDP和人均GDP和人口变量的共线性。

2.2 样本选择和资料来源

本文以美国棉花的贸易数据进行分析，因变量Xij的数据来自联合国品贸易统计数据库。以1996年《商品名称及编码协调制度》（ΗS）编码确定，棉花52。本文选取了澳大利亚、孟加拉国、巴西、加拿大、中国等22个美国棉花主要出口国家和地区作为研究对象。美国向这22个国家和地区的棉花出口值占美国棉花出口总值的90%以上。考虑到数据的可得性，使用stata12.0软件，采用1997-2012年美国向22个主要国家和地区出口棉花的面板数据进行实证分析。

美元汇率Exc，汇率通过乳制品出口价格进而影响贸易量，以美元和贸易伙伴的有效汇率表示，采用年数据平均值，以2005年为基准。收入和人口反映对棉花需求能力,美国和贸易伙伴国的人均收入及贸易双方的人口数量均来源于世界银行。棉花的补贴和保险保障越多，容易在贸易上处于优势地位，美国国内支持总量Ai，数据来源于世界贸易组织数据库。由于补贴通常在棉花一个生产周期结束后进行，为反映补贴的真实效用本文采用滞后一期的国内综合支持量数据进行研究。虚拟变量wto，当贸易伙伴均为WTO成员国时，取值1；反之，取值0。双方距离Dij，距离越远，运输成本越高，语言、文化上的差异越大，越不利于贸易。双方距离由贸易双方首都的距离表示。美国棉花产量越大，出口能力会增加，美国棉花总产量Qi，数据来源于美国农业部数据库。

3 模型检验结果及分析

本文选择的面板数据为短面板数据，对模型参数估计方法的选择主要涉及混合回归与有个体影响的变截距模型的识别，本文采用F检验。如表1所示，F值为90.22，P值为0，故拒绝模型为混合模型的原假设。

表 1 F检验结果

如表2所示，Ηausman检验拒绝了正式模型为随机效应模型的原假设，应建立个体固定效应模型。

Test Summary　Chi-Sq. Statistic　Chi-Sq. d.f　Prob Cross-section random　31.28　7　0.00

方程检验结果R2值为0.39，F值为90.57，P值为0，方程整体的拟合度较好。从回归结果看来 ，各变量系数与预期相符，变量Exc，wto, Vgdpj，Ai均达到了1%的显著性水平，变量Nj达到了5%的显著性水平。美国棉花产量Qi和美国人均收入并不显著。

进一步分析表3可得：第一，进口国人口变量不显著，而美国人口变量显著性达5%，符号为负。这可能是因为美国人口越多，自身消耗的棉花产量越高，导致出口的棉花总量降低;第二，美元对进口国汇率通过1%显著性检验，汇率每下降1%，美国棉花出口增加0.803%。汇率下降，使得美国棉花价格相对降低，出口增加;第三，美国的国内综合支持量对美国棉花的出口起到了重要作用，同时这一变量在方程的显著性水平达到1%。结果表明美国国内综合支持量每增加1%，美国棉花出口总值将增长0.15%。一种可能的解释是美国通过保障全面和政府大力支持的棉花补贴政策避免了价格波动给棉农带来的损失，保证了美国棉花能以较低价格和充足的数量向全世界输出;第四，人均收入变量回归系数符号和预期一致，并且显著性达1%。进口国收入的增长对进口有正向的影响。这可能是因为进口国大多为发展中国家，对棉花的需求会随着收入的提高而增加;第五，WTO成员资格系数为正，表明加入WTO组织使得双方贸易更为频繁，贸易流量增加;第六，美国和棉花进口国首都之间的距离，由于和其它变量存在共线性，在方程中被剔除。

4 结论与建议

结果表明，随着国际贸易之间贸易壁垒的消除，进口国的经济发展使美国棉花的出口量也随之增加。另外，美国通过不断改进的绿箱化的棉花补贴政策对美国棉花出口有促进作用。不仅避免了美国因为违反WTO规则而受到制裁，还保障了国内棉农收益和棉花的生产，实现了维护和提高美国棉花的国际竞争力的目标。我国目前尚未建立完善的棉花补贴政策，致使我国的棉花产业承受巨大的压力，因此借鉴美国的补贴政策经验，完善的我国棉花补贴政策体系，对稳定我国棉花生产，提高我国棉花竞争能力具有重要意义。

[1]马惠兰.我国棉花生产比较优势与出口竞争力的区域差异分析[J].国际贸易问题,2007(07):61-65.

[2]张灿.提升棉花产业竞争力的几点构想[J].中国棉花,2011(12): 34.

[3]马惠兰.我国棉花生产比较优势与出口竞争力的区域差异分析[J].国际贸易问题,2007(07):61-65.

[4]穆月英.我国农业补贴政策的SCGE 模型构建及模拟分析[J]. 数量经济技术经济研究,2009(01):3-15.

[5]韩伟.美国现代农业的主要特点[J].当代世界,2011(04):56-57.

表3 美国出口贸易引力模型估计结果

10.16640/j.cnki.37-1222/t.2015.21.190