网络媒体数据新闻报道的实践及改进



网络媒体数据新闻报道的实践及改进

唐颖

（四川文化产业职业学院，四川成都610213）

摘要目前网络媒体之间同质化现象非常严重，数据新闻成为其差异化竞争的新武器，本文主要梳理了网络媒体数据新闻的发展现状，指出其不足之处，并从选题、人才培养、规范化及推广这几方面提出了网络媒体在数据新闻报道上的改进建议。

关键词网络媒体；数据新闻

2013年被称为大数据元年，数据就是资源，大数据时代，媒体的转型发展既是技术问题也是战略问题，用数据说话成为了媒体新的新闻报道方式。国外作为一种跨学科跨领域的新的新闻报道形式已经比较成熟，国内数据新闻的实践和探索已经起步。网络媒体在数据新闻报道上有其自身的过程和特点。

1　网络媒体数据新闻实践

1.1网络媒体数据新闻的起源

1.1.1门户网站率先尝试

以下列举网易、搜狐、腾讯、新浪这几大门户网站数据新闻报道的开始时间、新闻数量及栏目理念。

1）网易：“数独”。

用数据说话，提供轻量化的阅读体验。2012年1月13号推出第一条数据新闻“王朝既倒，关于柯达公司的十个数字”，2015年7月31日推出“一周数独：中国海外投资遍布高风险国家”，经粗略统计有近500条新闻。

2）新浪网：“图解天下”。

致力于新闻视觉化，以图达意，提供轻松直观的阅读体验。2012年6月4号，推出第一期“两会微数据——微博上最被关注的内容”，2015年7月29日推出第172期“习大大‘十三五’规划有多拼”。

3）搜狐网：“数字之道”。

数化万物，图悉生活。2012年10月12日推出“从乡土走向世界的莫言”，2015年7月30日推出“高铁免费矿泉水有多‘深’”，共推出300多期新闻。

4）腾讯网：“数据控”。

用数据解读新闻。2012年12月3号起推出第1期数据新闻“政府拿走你多少买房钱”，2014年1月26日推出第49期“致命的煤电厂”之后，便没有再更新。腾讯的另一个栏目“新闻百科”很多研究者也将其纳入了数据新闻的范畴。

几大门户网站先后在2012年开设了栏目进行数据新闻的报道，其他网站也在这之后纷纷推出数据新闻栏目，比如，新华网数据新闻栏目从2013 年2月1日起到2015年7月31日共推出了675条数据新闻。

1.1.2图表新闻的延伸

通过对几家网站近三年来数据新闻栏目的整体分析，很多作品属于图表新闻，部分标题冠以“图解”、“图说”、“数说”、“据说”的模式。图表新闻一直是很多媒体呈现新闻的方式，如搜狐网的图表新闻栏目，“信息可视化，看图说新闻”是其制作理念，2008年汶川地震消息刚一发布，新华社图表新闻编辑便从数据库中提取了全国和四川省地图，仅用30分钟便准确快速播发了汶川地震的示意图，媒体采用达到238家。

腾讯新闻“新闻百科”栏目2012年4月25日推出第一期作品“还有多少东西是用工业明胶做成的？”，从内容和形式看，都归于图表新闻的范畴，将文字信息通过可视化的方式进行呈现，更便于理解，起到“新闻说明书”的作用，目前已经共推出了477期新闻作品。网络媒体根据选题、数据获取的具体情况，逐步有了更多实质意义上的数据新闻，更加重视数据的挖掘、分析，利用大数据思维做新闻，获取“总体样本”，通过分析所有用户的需求和兴趣，从而得出新闻价值的判断。

1.2网络媒体数据新闻发展的现状

1.2.1数据新闻的制作团队

1）数据新闻部门。

2）舆情分析部门。

部分网站将数据新闻作为网络舆情监测的重要手段，通过大数据分析，多维度报道新闻事件，呈现更为深刻、全面的内容，并按照舆情分析报告的写法，最后提出具体的建议。比如荆楚网今年4 月3日推出的“数据新闻：你为什么活不起也死不起？”，荆舆君从公募价格涨势汹涌、生态地葬受冷落、殡仪馆少、公墓少价格高、投资不足服务难提升等方面，通过不同的图表、数据进行了可视化呈现，最后提出了四条建议，综合采用了数据新闻和舆情报告的写作方式。

3）网站新闻中心。

由传统的新闻中心完成数据新闻的制作。一般采用编辑加设计的制作团队，大多数数据新闻是由编辑加制图（设计）来完成的，比如，网易数独栏目的作品呈现由两部分构成，一部分是完整的文字新闻，另一部分是一张可视化的图表。腾讯的数据控栏目的作品是由策划加绘图人员构成的。

4）数据可视化实验室。

目前有少数网站成立了专门针对数据新闻深度开发的实验室，比如财新网的“财新数据可视化实验室”，每一期数据新闻都根据选题从相关机构、部门等获取有效数据，并对其进行分析，发掘数据间的关联，多维度围绕选题展开深度分析，通过可视化方式呈现信息。由于其专业性，财新数据可视化实验室参与主办了首届中国数据新闻大赛。

1.2.2类型

1）图表类：侧重可视化。

目前，部分冠以“数据新闻”的栏目或作品，在很大程度上与原有的图表新闻很类似，并没有在数据的基础上报道新闻，而更多的是侧重于信息的可视化，缺乏对数据的挖掘和分析。

2）数据分析类：侧重数据挖掘。

网络媒体中有很多数据新闻栏目立足于对数据，它呈现的不只是炫目的可视化数据信息，不只是新闻形态的一种改变，而且还从大数据中找到做新闻的点，内容的选择不再只是从传者视角单方面揣测新闻敏感，而且融入了用户的需求，基本上是点餐式的服务。这样的新闻不仅与信息接受者之间形成了内在的互动关系，而且带活了内容，真正是贴近了受众，能够吸引更多各年龄层面的受众。

3）建议类：侧重预见性。

未来隐藏于现实中。部分媒体更看重数据新闻所能产生的预见性价值，把握住大数据的核心，通过对现有数据资源的整合、分析，重构历史数据，连接当下的事实主体，对事件未来可能的走向提出意见，并指出解决问题的方法，进而把握未来的信息走向。

1.3效果及影响

1）丰富了报道形态。

网络媒体一直在新闻报道的内容和形式上不断创新，使其更加适宜媒体和受众的需求。形象化、直观化的信息更加适宜于网络传播，数据新闻将数据分析与新闻报道相结合，让普通受众能够轻而易举地感知到数据背后的新闻价值，在快节奏的网络阅读中，开拓了一种更为有效的传播形态。

2）提升了网络媒体影响力。

受众一直存在着对网络媒体新闻报道真实性、客观性、原创性的质疑。大数据让拟态环境更加立体充盈，使其与客观现实的距离越来越近，分野越来越模糊。数据新闻提供了观察世界的新工具，让新闻回归本源，更加真实、客观，一定程度上增加了网络媒体原创新闻的来源，提供了更为有效的信息，在受众中建立了更强大的影响力，增加了用户粘性，在媒体竞争中占有优势。

2　网络媒体数据新闻报道的不足之处

2.1图表新闻与数据新闻的混淆

从现状来看，很多网络媒体将图表新闻直接称之为数据新闻，这是有失偏颇的，有的数据新闻中没有一个数据，仅仅是让新闻通过图表的样式更加清晰、直观的呈现出来，有的数据新闻栏目中两者兼而有之，只是从可视化这个角度，将此类新闻归为一类，并未立足于数据来进行划分。

2.2技术主导现象

数据新闻打破了新闻制作的流程，有的新闻没有采访也可以做出新闻，很多人认为这是一个“技术活”，将作品打造得非常炫目，但是内容却比较空洞，没有太大的新闻价值，反而耗费了大量人力资源，得不偿失，受众短时间内可能会被华丽的外在形式所吸引，但久而久之，只有那些具有含金量的新闻才能真正吸引人。有的选题内容可能根本没有必要或不适合作成数据新闻，有的媒体也盲目跟风，出现了形式大于内容的现象。

2.3数据采集、处理、分析的障碍

数据新闻让网络媒体机遇与挑战并存，难题主要有以下三点：一是数据采集障碍，一方面由于我国部分被采访机构和个人对数据新闻这种形式并不了解，不知道提供什么样的数据可供编辑使用，增加了数据新闻记者采访难度和沟通成本，另一方面是深度报道所需数据不易获取，如科技工程类报道由于专业性太强，会导致浅尝辄止。二是数据处理障碍，随着信息碎片化的加剧，从扑面而来的海量数据中挑选出适宜数据新闻表现的数据难度越来越大，如何识别垃圾数据，清除数据“噪音”，都是需要攻克的难题。三是数据分析障碍。大数据时代对新闻从业者提出了更高的要求，不仅要有新闻敏感性，还要有文字缩编能力，既需要具备数据采集、统计和分析能力，又要懂美术设计，并会操作多个计算机软件等，可以说专业的数据新闻从业者还是非常少的。

2.4数据新闻在网络媒体中还未普及

目前做数据新闻的网络媒体主要集中于一些大型门户网站、中央级和省级新闻媒体。一些网站由于对数据新闻的认识还不到位、专业人员欠缺等因素，尚未在这一报道样式中推出作品，建议网络媒体根据自身定位，培养从业人员发现有价值的数据，嗅到新闻价值，对其进行分析和处理，多人合作完成作品，形成自身媒体对数据新闻的报道风格，抢占竞争领域的先机。

3　网络媒体数据新闻报道的改进

3.1重视选题的价值

数据新闻制作应该遵循适当、恰当的原则，很多商业网站追求短平快，见效为宜，不会去做相对厚重的选题，做数据新闻显得不专业。今年六月由中国传媒经济管理学会和财新网数据可视化实验室主办的首届中国数据新闻大赛中可以看出，获奖的作品都是具有重大选题价值的：业界组一等奖香港林燕珊设计师的《Visualize Air Crashes》、二等奖南风窗的《还有多少“官员独董”》、三等奖澎湃新闻的《甲午轮回》和新京报全媒体的《利剑出，白虎落》，无一不是抓住了当下重要的新闻事件，具有很大的新闻价值。

2013年全球数据新闻大赛的入围作品，从选题上看涉及了国家公民健康问题、国家最高法院法官财务状况的分析、地震相关数据分析、公共资金使用问题等。这些作品不仅具有重大的新闻价值，还具有重大的社会价值，一定程度上促进了社会的发展和进步。

3.2数据新闻从业者的专业化

大数据时代对新闻从业者提出了更高的要求，不仅要有新闻敏感性，还要有文字缩编能力，既需要具备数据采集、统计和分析能力，又要懂美术设计，并会操作多个计算机软件等，优秀的编辑必须有多种能力支撑，对数据进行深层挖掘的专业数据分析师更是紧缺，专业人才的匮乏势必成为我国未来数据新闻发展的瓶颈，亟待新闻教育界引起重视，而目前我国开设数据新闻课程的院校并不多，值得欣慰的是中国传媒大学率先开设了第一个数据新闻实验班，并于今年开办了全国第一个数据新闻专业，课程设置包括新闻史论、新闻实务、数据处理、网页抓取技术、可视化技术和数据实践项目这六个部分。相信今后会有更多的院校开设相关课程和专业为数据新闻报道培养专业性人才。

3.3数据新闻报道的规范化

理清图表新闻和数据新闻的关系。很多数据新闻的作品有的实则属于图表新闻，并未将两者区分开，可以借鉴腾讯新闻的做法，分别开设了两个栏目，“百度百科”侧重于图表新闻，“数据控”侧重于数据新闻的报道，这样可以让数据新闻实至名归。

处理好可视化和新闻价值之间的关系。很多新闻选题不一定通过可视化的方式进行呈现就能发挥最大的价值，不能为了做数据新闻而做数据新闻，一些新闻价值较小的选题即便是有了较为华丽的包装，依然不能产生好的传播效果。在数据新闻制作上媒体应重视用户体验，避免过度“感性化”，不管是在内容上还是形式设计上都做到“以用户为中心”，获悉不同受众的具体需求，制作和生产个性化的数据新闻。

3.4网络媒体应重视对数据新闻的推广

数据新闻由于其直观性本身很适宜于网络传播，目前很多网站的数据新闻作品尚未实现传播价值的最大化。一是可以在网站首页设置数据新闻的入口，一些数据新闻栏目处于网站下级链接中，导致不易被受众所发现，一旦受众通过某种途径获取到媒体的数据新闻后，便会产生较大的认可度。二是可以在栏目页面设置订阅选项，例如腾讯的“新

参考文献

[1]喻国明，李彪.新闻传播的大数据时代[M].中国人民大学出版社，2014.

[2]陈力丹，李熠祺，娜佳.大数据与新闻报道[J].新闻记者2015（6）.

[3]周咏缗.大数据时代信息图表新闻的生存之道[J].新闻界，2014（1）.

[4]数据新闻与大数据运用有何关联？[EB/OL].http://www. ciotimes.com/bi/alfx/92156.html，CIO时代网.

栏目名称随着数据新闻制作的常态化，很多网站成立了专门的数据新闻部门。比如，新华网成立了数据新闻部，为“数据新闻”，在报道相关领域的新闻时，会联合相关频道共同推出数据新闻作品，比如，7月31日，新华网体育频道和数据新闻部联合出品了“2022年冬奥会举办权花落北京”的数据新闻报道。

作者简介：唐颖，讲师。

文章编号2096-0360（2015）05-0009-03

文献标识码A

中图分类号G2