网络环境下大学英语学习者DRS特征模型构建

王东+张丽娟

摘 要：网络平台自主学习是大学英语课堂教学的延伸，也是一种新型的学习模式。在对网络环境下学习者特征分析体系的研究现状进行回顾的基础上，尝试从人口学特征（D）、学习准备特征（R）、英语学习策略风格特征（S）三个维度构建网络环境下在校大学英语学习者特征模型并加以阐述，希冀对建立了英语自主学习网络的高校深化教改和完善自主学习实践模式有所帮助。

关键词：网络环境；学习者特征；模型

中图分类号：G642.4

文献标志码：A

文章编号：1001-7836（2015）05-0144-03

1 引言

网络英语学习逐渐走进大学英语的教学，成为学习者获取知识、查询资料、习题练习和答疑解惑的新的学习模式。与此同时，随着网络学习的蓬勃发展，许多高校相继建立并推广外语自主学习平台，辅助课堂教学。学习平台是网络教辅软件，它不仅能以班级为单位进行信息交流，更能以课程自学、测试作业等更灵活的方式让任课教师管理教学信息和教学资源。教师可以根据教授课程内容的需要和自己的时间安排，在该平台上提供相关的教学资料、发布通知、布置作业、进行论坛讨论和网上答疑。它为教师与学生的信息交流提供了一个在时间和方式上都相当灵活的网络环境。平台上的测试实时计算出来的学生分数，是教师和学生的即时学习效果参考，因此提高了教师的教学效果和学生的学习效果。管理者可通过网络平台监控和管理教师组织教学的情况以及学生的学习情况，从而在真正意义上实现了教学一学习一管理三者的紧密联系。

然而，网络自主学习的运行存在以下几个问题：a）学生注册上机只有学号、班级等简单的信息差别，对于他们的网络知识准备、网络技术障碍等并没有采纳任何信息。b）缺乏对于学习过程中学习者的心理、行为、学习效果及其相互关系等深层次的研究。c）对于学生的学习动机、风格、策略等鲜有相关的了解或诊断。

2 网络环境下学习者特征研究现状

在没有网络的时期，研究者对于学习者的特征的描述只停留在学习准备和学习风格这两个维度上。丁兴富于1998年提出远程教育学生的理论分析体系，共有包括历史、生理、心理、教育、经济等7个维度。吴战杰（2004）提出的网络远程教育中学习者特征的分析体系中包括了智力、学习风格、学习准备、网络化学习者特征、一般信息和其他类共六个分类52个分项。虽然加入了一些与网络环境相关的特征，建立了方法空间体系，但是有些项目还是存在重叠覆盖。王迎等（2006）一注意到了人口流动和家庭结构的变化以及族群阶层等都可能会对学习者产生影响，因此首次将人口学的特征纳入到远程学习者的研究体系当中，从人口学特征、支持性特征、动力特征、策略特征这四方面构建了远程学习者四元特征理论模型。该分析比较科学合理，对之后的类似研究具有指导作用。但有学者对于将认知结构、网络学习技能和体验等要素归于人口学特征之下的做法提出了异见。冯锐（2006）为了在技术上比较容易进行学生特征分析，提出从年龄特征、社会化特征、个性特征和认知特征四个方面来构建网络环境下的学生特征分析模型。然而，主要依据实践经验建立起的模型不是很牢固。王泽（2010）对远程学习者的研究从人口学维度、学习环境维度、个性心理维度和学习心理维度四个维度展开，并重点提取出人口学特征、支持性特征、准备性特征、策略性特征这四方面的特征构建了远程学习者四元特征理论模型。以上的学习者特征都是以远程学习者为研究对象，提出的参考特征描述比较庞杂，不适合于在校大学生群体，其中的很多参考参数与语言学习关系不大，所以不能适用于大学英语网络教学平台的学习者。

3 构建网络环境下大学英语学习者特征模型

（l）本研究在已有的学习者特征分析体系基础上，以各个要素与网络学习环境直接关联，体系要全面包括学习者相关特征为设计原则，结合英语学习的规律和特点，纳入英语学习策略和学习风格，拟建立大学英语学习者特征模型。该模型重点研究在校大学英语学习者三个方面的特征：人口学特征（D）、学习准备特征（R）、英语学习策略风格特征（S），共36个要素项，简称为DRS模型。

学习者人口学特征是学习者的基本特征，主要包括学习者的年龄、性别和家庭经济条件、父母的文化程度以及地域特点。收集和掌握这些特征有助于深入了解学习者原生家庭和地区对他的影响。受特定的家庭、教育、学校和社会环境的影响，学习者会在长期的学习活动中形成不同的学习风格。学习准备特征包括知识与能力（这里主要是指英语学习的能力和水平）、使用网络学习的条件和学习的态度、动机与愿望。英语学习策略特征包括认识策略即实际学习活动中的具体习得方法和元认知策略即自我计划管理督促和人际合作的过程。本研究以场独立和场依存来测定学习风格，着重判定学习者对客观事物作判断时，是倾向于利用自己内部的参照，不易受外来因素影响和干扰；还是对物体的知觉倾向于以外部参照作为信息加工的依据，难以摆脱环境因素的影响。

西安交通大学大学英语学习平台为：http：//192.168.1.250。本研究基于网络的问卷调查方式，于2013年12月在2013届学生中采集有效样本1510人（其中男生1186人，女生324人）。学生登录服务器客户端，注册后即完成网上问卷调查。问卷分为三个部分，分别是基本信息部分、文秋芳英语学习策略诊断问卷和Reid JM的场独立一场依存认知风格镶嵌图形测验。

（2）问卷的信度阿尔法值分别大于0.7，是结果可接受

大学英语网络学习者的主要特征要素各有侧重但是又互相关联。最为固定和先决的是反映学习者在开始大学英语网络学习之前的特征，来自不同家庭不同地区的人有着不同的文化背景和学习习惯，诸如东西部的差异、南北部的区别等。这些特征在以往的家庭和地区已经形成并且难以有很大变化，也必将在学习者今后的学习和生活中发挥作用，打下烙印。

其次网络学习的条件和经验也起着较为决定的作用。来自偏远地区的或是较为贫困地区的学习者可能从来没有接触过多媒体，不具有上网的条件。而来自较为发达地区或中学多媒体教学先进的学习者则对计算机或网络的使用驾轻就熟，也可以在周围的家人朋友或同学中轻易获得帮助。

再次学习者的学习趋向和方法受到家庭背景、学校背景、性格特点等影响，在逐渐形成的过程中分化为多种倾向和多种特质。学习者的策略选择不是一成不变的，相反，为了提高学习效率，追求更佳的学习效果，学习者会自我调控加工信息的方法。他们会在自我指导和管理下，区分考试的学习需要和实际语言能力提高的需要。因此学习者会依据不同的学习内容、学习场景、学习工具表现出在自我调节和选择之后的倾向。另外，随着年龄的增长和对大学学习环境的逐步适应，学习的策略方法以及个人的风格和喜好也会随着外部环境的改变而改变。

根据以上各类别特征稳定性的分析，本研究构建了DRS大学英语学习者特征模型，如图l。

最内部是人口学特征，包括学习者个人的性别、年龄、家庭背景、地域特点等反映的人类特征。这些特征反映出学习者不同的社会化属性，对于学习的建构不同，通过对社会化因素的分析可以掌握动机类型、社会经验、认知成熟度等（冯锐，2006）。第二层是学习准备特征。特定的先行知识是要单独考虑的学习者特征（史密斯&霍根，2008）。通过了解学习者起始的网络学经验和能力，教师对学习者对于新的学习的适应快慢可以做到心中有数，知道他们已经掌握了什么，哪些技术或操作需要重点辅导培训，使得学习者可以有良好的网络自主学习开端而且很快适应这种新型的学习模式；并将动机考虑进去，做到合理安排学习材料呈现的先后顺序，有递进有系统地设计网络自主学习目的和相关内容及活动。最外层是学生英语学习策略和风格倾向的反映，这些特征有利于教师正确认识学习者的认知方式，并采用相应的方法加以指导，使得个性化教学真正落实到实处并将教学设计和学习者风格相匹配，产生有效的互动是决定网上学习质量的关键因素之一（王泽，2010）。

（3）除了学生英语知识水平由新生入学测验得到，其他32个要素均由量表体现，对收集的数据进行挖掘和整合，把杂乱繁复的数据值得以最终的体现。收集和处理数据的工作流程模型如图2。

4 总结与建议DRS模型为教学者提供学习者的详尽资料，使得教师可以充分考虑到学习者对网络以及学习内容的先前经验、对网络的学习动机与在网络中的元认知能力，充分了解他们在网络课程中的学习风格以及学习者的某些策略特征。根据学生的自身条件，教师借助媒体的个别化自主学习条件，分别设置不同的学习目标、学习进度、学习活动，发放难度不同的学习材料，有针对性地进行网上答疑辅导，从而提高网络资源利用的价值，并确保网络个性化自主学习的效能。