论大数据时代的计算机人才发展战略

摘要：大数据时代是信息社会发展的必然趋势。大数据时代需要的人才与以往有所不同。必须重视复合型人才培育、数据科学家群体培育、数据分析人才培育以及校企合作的重要作用。

关键词：大数据；大数据人才；发展战略

人类进入信息时代，意味着大数据时代业已来临。大数据时代将为人类社会带来全新挑战。大数据，顾名思义，大就是海量，数量庞大。大数据时代信息容量更加巨大，数据类型趋于多样化，要求更快的反应速度和处理速度。

一、大数据人才重要性

“麦肯锡全球研究院将‘大数据定义为‘无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合”[1]。新世纪以来，世界发达资本主义国家十分重视数据人才培养和相关科学问题的研究。“如美国纽约大学、英国邓迪大学均从2013年起设立数据科学硕士学位，美国哥伦比亚大学将从2015年起设立数据科学博士学位”[2]。“在国内，香港中文大学自2008年起就设立了“数据科学商业统计”科学硕士学位，清华大学新近成立了数据科学研究院，自今年9月起开始招收研究生；西安交大、浙江大学、华东师大等高校也先后设立了数据科学研究中心”[2]。2013年《上海推进大数据研究和发展三年行动计划》正式启动。大数据时代去缺乏有深入的数据分析能力的人，在市场上是紧缺状态。

明代高攀龙《答袁节寰中丞》：“今天下难联者人心，难得者人才。”“科技兴国”的第一步是“人才发展战略”，人才资源已经成为“第一资源”，可见人才在大数据时代的重要性不容忽视。《国家中长期人才发展规划纲要（2010-2020年）》具体包含12项重大人才工程。可见国家对人才问题重视程度之高。大数据时代最重要的日程之一就是计算机人才培养问题。唯有解决好这一问题，中国才能在大数据浪潮中立于不败之地。一个国家对大数据的掌握，甚至可以影响一个国家的综合国力，对数据的占有权将成为国家竞争中的核心问题之一。

二、大数据人才是打破发展困局的关键

我国大数据虽然发展很快，但在智慧城市建设、基础软件研发、数据流动性等方而尚存在一些不足。

现阶段中国仅处于大数据时代的萌芽阶段。以往人们认知的传统的数据并不能够等同于大数据，传统的数据分析和数据统计手段也并不适用于大数据领域。国内企业在数据库、数据仓库、商业智能等领域基础薄弱，大数据的意识和重视程度甚至创新精神，都较为薄弱或者有所或缺。现阶段中国国内缺乏领军企业占据大数据生态系统主导地位。做大数据产业不难，但是真正做精做强，占据以核心软件产品为主导地位的生态系统很难。现阶段中国数据获取壁垒和行业间壁垒存在。

对大数据人才的培养力度不足、人力物力投入不够，人才导致中国大数据发展陷入难题。人才发展是大数据发展的关键和重中之重。

三、 大数据时代的计算机人才发展战略

大数据时代的计算机人才需求发展趋势是复合型人才，与此同时，对数据科学家、数据分析师专门人才的极为渴求，而由于学校培养与企业环境经常性脱节，应该大力加强校企合作，逐步形成产学研联动发展。

（一）培育大数据复合型人才

“中国急需对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控”[3]的复合型计算机人才。在传统的大学培养和教育体制下，我们在一些与大数据相关的专业学科领域已经储备了大量人才，包括统计学、数学、人工智能、可视化等方面，但是大数据需要的是复合型的人才，需要将深厚的技术背景与所在行业和业务领域的需求相结合[4]。

（二） 培育数据科学家群体

大数据最关键的部分是数据分析和挖掘数据价值……就需要大量的数据科学家[3]。“数据科学家……一定要懂得算法，知道用什么样的方法可以更好地挖掘出大数据的价值。”[4]。在某种程度上，数据科学家就像是一个转换器，在大数据项目中起到了承上启下的作用。[4]。

（三） 强化数据分析队伍力量

知其然而知其所以然，在当前，中国数据分析与管理人才极端紧缺，中国企业必须加大招聘和人才挽留力度，同时学校应该加大这方面的专业教育力度。数据分析专业在高校的设立也是势在必行，但目前这方面仍是大数据教育的软肋。在学校的领导层决策层必须适时地重视数据分析专业的设立，重视数据分析专业学生的招收工作，实时跟进，不容懈怠。

（四） 利用校企合作作为有效途径

仅仅依靠偏向于理论研究的大学教育，很难培养出更符合企业和市场实际需求的实用型的大数据人才，因为学校往往并没有提供真正的大数据环境给学生。所以大数据技术与应用必须特别强调与企业实践的有机结合。具有大数据专业的学与大数据企业的互动联合，将造成孵化大数据精英人才的最佳环境。一方面，积极聘请企业中的大数据专家到学校授课。以其大数据实践经验为主要传授内容，使得学校的大数据教育能够紧跟企业、社会发展速度，把握市场需求脉搏。另一方面希望大数据企业为大数据专业学生提供实习机会，给予优先录用的机会，以提高学生的积极性。

参考文献：

[1]朱东华，张嶷，汪雪锋.大数据环境下技术创新管理方法研究[J].科学学与科学技术管理，2013，（4）：172-180.

[2]沈湫莎.上海启动大数据人才培养计划[J].现代人才，2014，（3）：8.

[3]谢然.大数据人才“求贤若渴”[J].互联网周刊.2014，（20）：22-23.

[4]中国计算机报记者.大数据人才培养要先行一步[N].中国计算机报，2013-10-21（12）.

作者简介：秦效霞（1972-），女；学历：本科。研究方向：计算机、打字复印；单位：河北北方学院。endprint