护理工作满意度量表及信效度研究

汪 燕，冯思佳，谭嘉萌

（1.重庆医科大学附属大学城医院，重庆401331；2.重庆三峡中心医院，重庆404000）

护理工作满意度量表及信效度研究

汪 燕1，冯思佳1，谭嘉萌2

（1.重庆医科大学附属大学城医院，重庆401331；2.重庆三峡中心医院，重庆404000）

目的研制护理工作满意度量表（NJSSC），并对信度和效度进行检验与评价。方法采用专家审核修订法、主成分分析法、Cronbach′s α系数与Guttman折半信度法及重测信度等方法对研制的NJSSC进行信效度检验。结果NJSSC由8个因子共24个条目构成；条目的内容效度指数（Item-CVI）在0.85～1.00，量表的内容效度指数（Scale-CVI）为0.95，8个因子累计解释变量总方差达78.612%，量表及维度的Cronbach′s α系数均大于0.8，重测相关系数均大于0.7（P＜0.02）。结论研制的NJSSC有较好的信度和效度，适合当前国内医疗环境下对护理工作满意度的测量与评价。

护理工作； 可重复性，结果； 护士； 问卷调查； 量表； 信度； 效度

当前，受工作压力、职业发展前景、医患关系紧张、养老保险改革、编制与工资待遇等医疗环境因素的影响，护士流失现象越来越明显，其主要原因是由于护士对自己的工作满意度降低所造成。护士工作满意度是护士对自身工作或工作经历的评价所产生的情绪反应，是护士从护理工作中获得满足感的程度，护士对工作不满意，工作态度消极直接影响护理质量和患者满意度，还可导致护士不服从医院管理，病事假、旷工增多，甚至离职，进一步加重护士短缺，从而使其他护士工作压力增加，导致恶性循环。因此，寻找对策改善护士流失的状况，就需要对护士的工作满意度进行测评，测评的主要工具是护士工作满意度量表。国内很多学者多采用国外有关量表的翻译稿[如MC克洛斯基/穆勒满意度量表（Mc-closkey/MullerSatisfactionScale，MMSS量表）、Traynor（特雷诺）工作满意度测量表[1-2]等]对国内护士群体进行满意度测评与分析，没有重点考虑国外量表信度与效度的适应环境，如国内外的文化与观念差异，医疗环境与体制、经济基础水平等不同因素对国内护士群体测评结果的影响。而目前还没有专门适合中国具体国情的护理工作满意度量表，鉴于此，本文探索性地对其进行了研制，形成了护理工作满意度量表（Nurse Job Satisfaction Scale for Chinese，NJSSC）。

1 材料与方法

1.1 NJSSC的条目化 将护士工作满意度的影响因素[3-6]，按具体内容进行归纳分析，形成量表的备选条目，然后请3名专家（1名问卷调查设计专家，1名护理管理专家，1名临床护理专家）进行评价和修改，在条目内容上进行增补与删减，在条目语言表达上进行清晰、简洁、准确的描述，形成NJSSC的初步修改稿后，再请本院2名临床护理专家进一步在表面效度上进行修订与调试，形成NJSSC的初稿。

1.2 NJSSC初稿的内容效度检验 邀请8名专家（2名为医院管理专家，2名为护理管理专家，2名为临床护理专家，2名为资深主任护师）对初稿的条目内容进行护理工作满意度相关性评定。评定问卷采用5分制，5分为非常相关，4分为比较相关，3分为基本相关，2分为不相关，1分为毫不相关。其中有一个条目，4名专家打2分，4名专家打1分；另一条目5名专家打2分，其余3名专家打1分。剔除这2个条目后，其余所有条目对应条目的内容效度指数（Item-CVI）都在0.85～1.00。根据每个专家的得分折算出各自的内容效度评定指数，取平均值而得到NJSSC的Scale-CVI为0.95。形成NJSSC的准调查稿，其内容效度检验效果非常好。

1.3 NJSSC准调查稿的计分规则与信度预试验 NJSSC准调查稿条目的满意度赋分采用5级计分法，5分为非常满意，4分为比较满意，3分为基本满意，2分为不满意，1分为非常不满意。遴选30名护士进行预试验，其中副主任护师、护师及护士各10名。预试验的被调查者均能理解每个条目的意思并能认真顺利完成问卷，平均完成时间为8 min。结果：基于标准化项的Cronbach′sAlpha值为0.968，表明量表的内部一致性较好，可靠度较高。根据部分被调查者的反馈信息，对量表的个别条目语义进一步精简与完善，有的加入了备注，确保受调查者对每个条目语义的判断准确无误，符合条目原意，最终形成正式的NJSSC调查稿。

1.4 采用NJSSC调查稿正式调查、分析与检验 以重庆市3家三级甲等医院的护士为调查对象，入选标准：具有护士执业资格证；从事护理工作满1年以上，发放纸质和电子邮件问卷共300份，剔除问卷有空项或多选或明显有规律性未经思考的无效问卷，实际回收有效问卷289份，有效回收率为96.3%。3周后进行重测信度检验，共发放重测问卷40份，其中纸质问卷10份，回收有效问卷9份，1份无效；电子邮件问卷30份（条目顺序混乱后形成重测问卷），回收有效电子问卷30份，共回收有效重测问卷39份，有效回收率为97.5%。

1.5 统计学处理 应用SPSS19.0统计软件进行数据输入、整理与统计，再以条目差异显著性分析、结构效度、Cronbach′s α系数、Guttman系数、重测信度等方法量度调查稿NJSSC的信度与效度，最终形成正式的NJSSC。

表1 修订后的NJSSC量表的条目内容、因子内涵与旋转后的因子载荷矩阵

2 结 果

2.1 量表条目的显著性分析 将调查稿NJSSC的总分由低到高排序，总分排在最后25%的调查对象设为低分组，总分排在最前25%的调查对象设为高分组，然后将高低分组中每个条目得分的均值采用t检验，结果显示，各条目的t值虽不同，差异有统计学意义（P＜0.05）。条目均值占总得分均值的权重系数，高分组与低分组比较，差异无统计学意义（P＞0.05），说明条目得分的同质一致性较好。

2.2 量表的结构效度 对样本数据进行KMO（是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标）和巴特利特球体检验（Bartlett检验），KMO值为0.814，＞0.6，Bartlett检验中，近似χ2值为1 615.477（P=0.00），说明样本数据相关性强且符合正态分布，故非常适合做结构因子分析。采用主成分分析法和旋转成分矩阵法进行对因子数的确定及条目的筛选与删减，原则如下。（1）因子数的确定：确定的因子，其特征值至少大于0.8，特征值最小的确定因子，对应能解释原有样本的累计总方差应大于75%。（2）条目归属的筛选原则：①条目与某因子的相关系数（r）为最大（r≥0.50），同时该因子的得分值最大，则此条目优先入选该因子；②条目与某因子的r为最大，且r≥0.50，同时对其他因子的r最大值低于0.40，此条目次优先入选该因子；③不满足原则①②的条目被剔除。因子数与条目归属确定后，对量表及各维度进行相应的检验，具体结果见表1；修订后的NJSSC的信度检验及因子特征值与总方差的解释见表2。

表2 修订后的NJSSC的信度检验及因子特征值与总方差的解释

3 讨 论

3.1 NJSSC的内容 所研制的NJSSC由24个条目、8个维度因子构成，详见表1的成分因子与条目。每个条目采用5级计分法，总分值为24～120分，总得分在96～＜120分，可视为比较满意区间，在72～＜96分，则为基本满意区间，在40～＜72分，为不满意区间，在24～＜40分，为非常不满意区间。

3.2 效度评价 CVI作为内容效度的量化指标，一般认为，CVI＞0.8表明量表的内容效度较好，所研制的NJSSC，其Item-CVI在0.85～1.00，Scale～CVI为0.95，条目内容都是国内影响护理满意度的主要因素，排除了国外量表“水土不服“的影响，说明条目与量表的内容效度很好；另外，条目意思对护理工作满意度的判断更容易、清晰，显示NJSSC的表面效度也较好。

在NJSSC中，8个因子的特征值最小大于0.8，累计解释原有变量总方差达78.612%（表2），高于文献报道的7维度MMSS量表的57.9%[7]，说明对样本数据解释的覆盖面更大，因子的内涵国情化且描述完全符合汉语习惯，更能反映国内现实的护理环境。条目的最小有效因子载荷一般认为在 0.4～0.6[7]，且越大越好，而本研究研制的NJSSC中，最小有效因子载荷为0.532，最大值为0.863，低于0.6的只有5个条目，其余的19个均大于0.6（表1条目5、15），表明NJSSC的结构效度良好。

3.3 信度评价 信度是指量表测量和评价结果的可靠性与稳定性程度。同质性和稳定性是信度的基本特征，同质性即内部的一致性，常用Cronbach′s α来量化衡量，一般认为，Cronbach′s α大于0.8为同质性较好，量表维度的信度系数在0.6以上为较好量表[8]，本研究研制的NJSSC及维度的Cronbach′s α系数均大于0.8，Guttman的折半信度均大于0.75（表2），表明量表各条目间内容测量（赋分）的一致性较好、同质性较高且信度可靠；量表及维度的重测r均大于0.7（P＜0.02），表明量表的垮时间稳定性好且信度可靠。

综上所述，本研究研制的NJSSC具有很好的信度和效度，适合当前国内医疗环境下对护理工作满意度的测量与评价，通过评价结果，可为医院管理者及早采取对策，预防护士流失，提高护理队伍的建设水平。

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10.3969/j.issn.1009-5519.2015.18.065

B

1009-5519（2015）18-2875-03

2015-06-23）

重庆市医学科研计划项目（20142067）。

汪燕（1976-），女，重庆渝中人，主管护师，主要从事护理管理工作；E-mail：244257515@qq.com。