基于DEA模型的广西物流投入和产出效率分析

路天浩　韦进德

摘要：本文运用DEA模型对广西1997年-2014年间的物流投入产出效率进行测算，18年中有12个年份处于DEA无效状态，物流投入与产出综合效率均值为0.862，纯技术效率均值为0.981，纯规模效率效率均值为0.878，表明限制广西物流投入产出效率的主要是规模偏小。另外，本文分析了综合效率的随时间变化的趋势及其影响因素，并对部分年份DEA总体无效进行了原因分析，最后对广西物流发展提出相应政策建议。

关键词：DEA模型；物流投入；物流产出；效率

1.引言

广西自治区由于其独特的地理位置，成为我国内地联系东南亚的“桥头堡”，在未来的中国与东盟自由贸易区建设中发挥不可替代的作用。广西壮族自治区在“十一五”规划中指出要积极发展广西物流行业，充分发挥地理优势，将广西打造成为中国—东盟自由贸易区的出海通道并借此势头推动整个广西区域经济的迅猛发展。

2.DEA模型概述

DEA方法以相对效率概念为基础，用于评价具有相同类型的多投入、多产出的决策单元是否技术有效的一种非参数統计方法[1]。其基本思路是把每一个被评价单位作为一个决策单元（DMU，Decision making units），再由众多DMU构成被评价群体，通过对投入和产出比率的综合分析，以DMU的各个投入和产出指标的权重作为变量进行评价运算，确定有效生产前沿面[2]。

2.1 C2R模型

3.实证分析

3.1 效率测算及分析

根据物流业发展的特点及指标选取的原则，选择了运输线路长度（X1）、交通运输、邮电通信业就业人数（X2）、交通运输、邮电通信业新增固定资产（X3）作为投入指标；交通运输业货物周转量（Y1）、交通运输业货运量（Y2）、广西地区生产总值（Y3）作为产出指标[5]。投入指标和产出指标数据均来源于中国统计年鉴。

运用Lindo软件，根据C2R模型、C2GS2模型和纯规模效率计算公式（Ⅲ），对原始数据进行处理，得到决策单元的总体效率、纯规模效率和纯技术效率。具体结果见表1。

由表1可知，综合效率平均值为0.862，纯技术效率平均值为0.981，纯规模效率均值为0.878，结果表明广西物流投入效率整体较好，但增加物流投入能够进一步提升物流效率。主要结论如下：（1）DEA总体有效的年份的年份为1997年、2000年、2008年、2012年、2013年、2014年。说明这6年物流投入要素达到了最佳组合。（2）除（1）中6个年份之外的12个年份DEA总体无效，说明这12个年份在不同程度上存在物流资源投入不合理问题。（3）纯技术有效的年份为1997年、2000至2004年、2006年、2008年以及2012至2014年，说明物流资源得到最佳配置，生产产出达到最大。（4）除（3）中的11个年份之外的7个年份为纯技术无效，说明这7个年份物流资源在组合配置和物流规模上存在一定问题，存在优化空间。（5）纯规模有效的年份为1997年、2000年、2008年、21012年、2013年、2014年，说明在当前的物流规模下，产出达到了最大值。（6）除（5）中的6个年份之外的12个年份属于纯规模无效，并且这12个年份均属于规模效益递增，说明这12个年份物流投入与产出没有达到最优比例，并且增加物流投入能够获得更大比例的物流产出。（7）纯技术有效但纯规模无效的年份为2000年、2001年、2002年、2003年、2004年、2006年，说明这6个年份投入的物流资源得到最优配置。但物流投入规模偏小。

3.2 各指标对DEA效率影响力分析

本部分通过不同投入产出组合方案测算各指标对物流投入产出效率影响程度大小。由于组合方案过多，此处选择只剔除单一指标，对剩余指标组成的组合方案进行测算，得出不同组合方案下的DEA效率均值，结果见表2。

从表2结果中可以看到方案3综合效率均值为0.558，远远小于0.752（方案1）和0.768（方案2）的综合效率均值，说明交通运输、邮电通信业新增固定资产对物流投入与产出效率具有较大影响；表3结果表明剔除某项产出指标的方案4、方案5和方案6这三种方案中，剔除广西地区生产总值后得到的综合效率均值为0.632，略小于0.747（方案4）和0.755（方案5），说明在三项产出指标中广西地区生产总值对物流投入与产出效率具有较大影响。

式中Si 表示指标i 对DEA效率的影响程度，其数值越大，说明影响力越大。设有i0 和i1 分别满足：Si0=min 1 ≤i ≤m Si，Si1=max 1 ≤i ≤m Si，i0 是对决策单元j0 无效性影响较大的指标，实际可能的结果是，指标i0 输入过大或利用率太低，而指标i1 输入过少，成了约束因子。

根据表1和表2的结果，利用公式（Ⅴ）测算，得到Si1=0.146，Si2=0.122，Si3=0.545，其中i1，i2，i3分别表示运输线路长度，交通运输、邮电通信业就业人数，交通运输、邮电通信业新增固定资产。由Si1=0.146，Si2=0.122，Si3=0.545可以表明，交通运输、邮电通信业新增固定资产对物流投入与产出效率具有较大影响，影响程度为0.545，造成这种结果的原因可能是运输线路利用效率太低，交通运输、邮电通信业就业人数过多，而运输、邮电通信业新增固定资产投入过少，成为广西前期物流发展的主要制约因素。

另外Si4=0.154，Si5=0.142，Si6=0.364，其中i4，i5，i6分别表示交通运输业货物周转量、交通运输业货运量、广西地区生产总值。由Si4=0.154，Si5=0.142，Si6=0.364可以看出，对物流投入与产出效率具有较大影响的是广西地区生产总值，影响程度为0.364。

4.结论

本文结论主要有：

（1）广西这18年的物流投入产出效率均值较高，特别是2004年以后的效率都比较高，并且呈现明显的上升趋势，表明自2004年以后广西对物流的发展开始重视，开始利用广西独特的地理位置优势发展物流业，从而带动广西经济发展。另外物流投入与产出处于DEA有效的年份也主要集中在2004年以后，特别是2012年、2013年、2014年，超效率值连续三年超过1，表明广西在经过多年的努力，物流业发展进入高速有效的发展阶段。

（2）表2结果中，广西从1997年至2014年纯技术效率值基本都超过了0.9，纯技术效率均值更是达到0.981，并且其中11个年份都达到了纯技术有效状态，表明历年来广西对物流投入资源的配置比较合理。

（3）通过各指标对DEA效率影响力分析，结果表明对物流投入产出效率具有较大影响的是交通运输、邮电通信业新增固定资这一投入指标，影响程度达到0.5以上，远远大于其他投入指标的影响力，并且1997年至2014年广西物流投入产出纯规模无效状态的特征都是规模报酬递增，表明制约广西物流业发展的主要因素是交通运输、邮电通信业新增固定资产投入不足，因此为了保持物流业良好发展态势必须要保证适度的交通运输、邮电通信业固定资产增加。（作者单位：广西大学商学院）

参考文献：

[1]李美娟，陈国宏。数据包络分析法（DEA）的研究与应用[J].中国工程科学，2003，（6）：88-94.

[2]胡军艳.基于DEA模型的西北五省大型工业企业发展绩效研究[J].学理论，2012，（3）：79-80.

[3]覃志华.企业信息化适应性评价指标体系及评价方法研究[D].广西：广西大学，2009

[4]罗世雄.广东省企业“两化融合”评价指标体系及模型构建研究[D].广东：广东工业大学，2011

[5]陈顺正，宋国防，杨国东.基于DEA灵敏度分析的物流系统综合评价研究[J].工业工程与管理，2005，（5）：83-87.