统计数据质量检验复合性分析方法的设计

庄海英

摘要：目前，对统计数据质量的概念不论是在际上还是在内都没有具体明确的标难和涵义，而且随着时代的变迀和经济的发展，对统计数据质量的要求也越来越高，这就会扩大统计数据质量的内涵，数据质量就不会只是单只传统意义上的准确性，而是给与数据质量更加丰富的内涵和更高要求的标准。

关键词：统计数据；质量检验；复合性；分析方法

数据通常是指在从事统计工作或其他项活动吋，反映客观事物数量特征和数量特点的量化表现形式。被量化的客观事物的表现形式能被整理汇总核算成多种形式的统计数据，并进而变成一种数据资源，通过各类原始数据、记账凭证、信息网络数据库、统计年鉴图书、新闻媒介等形式，这些统计数据资料在社会大众面前得以展示。信息是指对数据进行加工整理后，能够对数据使用者产生一定的影响，对数据使用者的决策具有定的参考价值的数据。信息是数据的本质属性，数据是信息的外在表现形式。统计信息是指对原始数据加工整理后的数据对社会经济管理和决策有参考价值的数据信息。由此可以看出，数据和信息是两个不同的概念，而且数据也不会自动地变为信息。因为数据尤其是原始数据只是对客观现象的一种量化表达形式，而且由于主客观的因，数据的记录也不能保证完全的正确，毕竟化的调查值和客观事物的真實值之间存在度量误差；再者，如果假定数据记载正确地反映了客观事物，而且其误差也控制在合理范围内，但这些数据资料能否转变为有用的信息还要看对数据的识别、蹄选、归类和计算是否恰当和正确。与此同时，因为社会经济现象本身的复杂性，统计调查成本等因素的限制，和很多统计数据记载都是不全面的，以非量化形式存在的，这就导致了统计数据和信息不能完全等同的展现两者的关系。对信息的理解应该从有效决策和管理的角度去分析，经济、社会等领域的管理和决策都耍以大规模的统计数掘资料为依托，伊是，只有一巧这些统计数据对经济建设和管理决策做出、的贡献并在实际中体现了、的价值时，才能把数据当信息来看待，否则这些统汁数据就不能称为佶息，而只足丨案资料而已。社会经济中的各类主体如政府、单位和个人获得的统计数据是一样的，或者说是丨以调杏收集到的，但是山于不同数据使用者的要求标准和智力知识水平实际能力的差祥，对将统计数据转变为对数据使用决策有效的信息或能多大程度转变为☆丨的信￡、邰足不同的。简之，统计数掘是相同的，从数掘巾得到的倍息却足对若别的，然而，统计数据质械获取到有效信怠的基础和可靠保证。质量一词在现代社会是使用非常广泛的词汇，它的定义也非常之多，一般应用在不同的领域会有不同的解释。质量涵义的演变过程：最早质量的含义就是特指物质产品的质量，它的概念比较单一，后来质量一词的含义逐渐扩大，不仅指物质产品质量，还出现了服务质量以及其他行业的质量等新涵义。传统的质量涵义，主要是指物质产品的物理特性和自身的天然属性，譬如，用坚硬、牢固、持久力等词来形容，它所表示的是一件物质产品的好坏。但是，随着社会的进步、经济的发展和现代科技技术的不断进步，质量的涵义的外延也在不断的扩大，赋予了它很多主观的涵义，它又可以表示为符合不同人们的个性化需要，而且它的这些主观特性也引起了很多学者的注意。质量一词没有统一的涵义，不同的学者对它有不同的定义，其中有两个经典的定义：一是在年，和指出了质量的涵义，即质量是指适合使用。也就是说，产品或服务质量要能够满足客户的期望和需求；年，国际标准化组织给的质量的标准化定义是：能够满足明确或隐含需求的产品或服务的特征和特性的总和。这是国际标准化组织对质量的更加明确具体的定义。统计数据质量的涵义统计数据质量是一个被赋予了多样内涵的综合性概念。具体包括：统计数据所包含的内容质量、表述表达质量和约束限制标准。统计数据的内容质量。它是统计数据质量的基本特征，主要包含准确性、时效性和相关性三个方面。三者缺一不可，它们对统计数据转变为信息起到了宽要作用，是其本质属性。所以这二方面可以被认为是统计数据质量的主要特征。

以下分别来说为：是准确性。它是指观察值或估计量与客观事物的真实值之间的差距或者说相近程度，一般用统计误差来测度。准确性是过去对统计数据质量定义的主要研究方面，它是统计数据质量中最核心的部分。误差通常划分为系统误差和随机性误差，有时也以抽样误差和非抽样误差为划分标准，来找出统计数据质量不准确的原因。要想完全准确地精确皮量统计误差，般会受到统计调汽成本的限制而难以完成，而且有吋要做到这点以现有的条件也是不可能的。因此，要想缩小误差，只能把误差降低到不同需求者可以统计数据质的概念界定接受的范围内，但是要完全消灭误差几乎是不可能的。二是时效性。时效性就是及时性。如果数据使用者获得了符合他要求的准确的统计数据，但是在数据需求者已经做出决策之后才获取该数据，那么由于数据到达的时间滞后性，对数据需求者来说就是无用的。因此，时效性也是统计数据质量中的重要内容，不能忽略。若某一客观事物本身是富于变化的，则就会对该事物的统计数据质量的及时性要求较高；苦某一客观事物本身是不易变化的，则对其吋效性的要求就比较低。三是相关性。相关性就是适用性，它是指统计调查工作中搜集、整理、加工、汇总的统计数据是否是数据使用者所需要的数据。统计数据的适用性反映了数据使用者的需求程度，准确可用的统计数据与数据使用者的关注的某一方面问题有关。数据质量的相关性特征存在主观性，它会随着数据使用者对数据的需求不而改变，具有易变性。因此，统计部门要尽量去协调不同数据使用者对统计数据的需求矛盾，在现有的资源条件下，尽最大的努力满足大多数数据使用者的大部分耍求。统计数据的表述质量。统计数据质量不仅要从内容方面考虑，还要从表达陈述方面考虑。而且在对某个统计数据和与之扣联系的统计数据进行表达说明吋，要对表述的质量加以重视。例如，如果某个数据的内容是准确无误的，但是由于表述有问题，不能完整清晰的、逻辑严谨的表达出来，那就会对数据质量造成影响，并会误导数据使用者。因此，要对统计数据质量的表述方面加以重视，它主要包括可比较性、连贯性、可理解性、完整性、简便易操作性和透明性。

统计数据质量的适用性、可比性、可衔接性与可取得性特征是针对一系列统计产品的，并是特指某个产品。统计数据的适用性还与很多其他有效信息相关。所以，只有对整个体系进行评估，才能获取到数据质觉相关性方而的评估。同理，可比性与可衔接性也是其有整体性。可取得性一般是整套统计产品的共同特征，因为整个统计部门提供的大多数统计产品的传播体系是相同的。似是，准确性、及时性和可理解性这二个方面可以看成某单个产品的特征。

统计数据质涵义可以概括为：统计数据满足数据使用者需求的特征，它包括以下三个方面：是，数据质量内容方面的准确性、及吋性、适用性；二是，数据质量表述方面的可比性、可衔接性、理解性、完整性、简便易操作性和透明性；三是，数据质量约朿标准方面的可获得性，有效性、实性和用户满意度。

本文详细介绍统计数据质量的涵义，认攻仔细的分析了统计数掘与统计信息的区别，也有的必然联系。本文首先介绍了大体的涵义，然后逐步说明了统计数据质量的涵义，它以细分为内容质量、表述质量和约束标准。并对三者之间的关系进行了阐述。