武汉市地理国情普查专题资料的收集与利用

张勇,肖琨,张雪,李盼盼,叶琳,秦艳华(武汉市测绘研究院,湖北武汉 430022)

武汉市地理国情普查专题资料的收集与利用

张勇∗,肖琨,张雪,李盼盼,叶琳,秦艳华
(武汉市测绘研究院,湖北武汉 430022)

摘 要:行业专题资料是地理国情普查工作的重要数据源,涉及部门众多,数据差异较大。本文阐述了武汉市地理国情普查行业专题资料收集与分析利用的经验做法,介绍了专题资料的处理与上图的作业流程和基于百度地图服务的要素采集方法,探索了地理国情普查专题资料的应用。

关键词:武汉市；地理国情普查；专题资料；收集利用

1　引 言

地理国情普查是一项重大的国情国力调查,是查清自然和人文地理要素的现状和空间分布情况,为开展常态化地理国情监测奠定基础,满足经济社会发展和生态文明建设的需要,提高地理国情信息对政府、企业和公众的服务能力[1]。行业专题资料是地理国情普查数据的补充和完善,是地理国情普查数据采集的重要参考,也是后期普查成果统计分析与应用服务的重要内容。

行业专题资料收集涉及交通、水务、人社、民政、教育、卫生等众多部门,组织协调难度大,不同行业资料的范围、尺度、时点、格式等均有较大差异,给资料的整理、上图和利用带来了较大的难度。本文阐述了武汉市地理国情普查行业专题资料收集与分析利用的经验做法,介绍了专题资料整理上图的作业流程与创新做法,探索了专题资料在地理国情普查中的应用。

2　专题资料收集

2．1地理国情普查内容

2014年1月,武汉市第一次地理国情普查工作全面铺开。普查的对象为全市域国土范围内的地表自然和人文地理要素,包括地形地貌、地表覆盖、地理国情要素和专题数据4个方面,共分为14个一级类、66个二级类和158个三级类,在国家规定的基本内容与指标以及湖北省增加的7个三级类基础上,根据城市特点增加了2个一级类,12个二级类及32个三级类[2]。

地形地貌包括数字高程模型、坡度数据和坡向数据,反映普查区域的地形地貌特征、平均高程、最高点及平均坡度等。

地表覆盖分类反映区域自然地表覆盖特征,包括耕地、园地、林地、草地、反映区域自然地表覆盖特征房屋建筑区、道路、构筑物、硬化地表、荒漠与裸露地表和水域等10大类[3]。

地理国情要素反映与社会生活密切相关的重要地物的分布状况及其属性,包括道路、水域、构筑物和地理单元等4大类。

专题要素是武汉市的扩展内容,包括人口、企业、公共管理服务(政务服务、文化设施、教育资源、医疗卫生、社会福利、宗教文化、休闲娱乐等)、城市建设管理(公共交通、基础设施和环境保护等)等5大类,用于满足地理国情普查综合统计分析和应用服务的需要。

2．2地理国情普查专题资料收集

为强力推进普查专题资料的收集工作,武汉市普查办采取了多方举措:

(1)精细组织、充分协调。充分发挥市、区两级领导小组协调作用,召开专题会议,明确各部门职责分工与资料需求;建立联络员制度,明确各部门的分管领导、责任科室及责任人;建立网络交流群,广泛征求意见并即时答疑;定期以简报、月报形式向各部门分管领导通报普查工作进展和重大记事。

(2)广泛收集,充分利用。除省普查办统一下发资料外,积极面向市、区两级收集资料,制作标准收集模板,统一资料提供的内容、方式和必填属性等,确保资料提交的规范性;区局资料收集时,针对各区政府职能略有不同的情况,对资料进行梳理归类,重新划分职能部门[4],分区筛选和下发市级资料,由各区局以市级资料为基础进行核实补充,确保资料内容的统一性;要求资料提供单位提交资料确认单,明确资料的时点,确保资料来源的合法性;资料收集后按普查用途分门别类,分析资料的来源、数量、时点及利用方式等,提供给普查生产单位参考。

(3)规范生产,充分借力。制定专题资料收集与处理技术要求,规范作业生产;针对居(村)委会、学校、医院、医疗机构等数据量大、地址不详等情况,积极与相关委办局、街道办事处联系,协助作业,提高工作效率;成果完成后,向各市、区委办局广泛征求意见,对成果进行审核,确保成果的准确性。

在项目实施过程中,市普查办共收集国土、交通、水利、林业、农业、民政、公安、环保、城管、房管、教育、卫生、文化、工商、民防、宗教等22个行业部门733项,涉及14家国家部委和省直厅局、27家市委办局和124家区属单位,有效地确保了武汉市第一次地理国情普查工作的顺利实施。

3　专题资料分析利用

3．1地理国情普查专题资料分析

由于各部门数据在格式、时效、管理模式、数字化程度等均有不同,导致收集的资料存在着时点不统一、内容不统一和格式不统一等的差异。主要有以下三个方面:

(1)时点不统一。不同部门提供的数据时点不统一,大部分部门提供时点为当年年末;部分部门时点为数据收集当前时点,如交通、公安、人社、城管、旅游等;少数部门提供的时点为普查时点,如人口数据为2011 年11月1日六普时点,学校数据为当年9月底,为教育系统统一管理与上报的时点。

(2)内容不统一。有两种情况:一种由部门数据更新方式不同造成,如数据直接管理部门提供的时效最好,备案管理或行业普查主管部门因数据汇总有延迟性,一般区级数据时效性高于市级、市级高于省级;二是由部门管理模式不同造成,如部分市局仅管理满足一定级别的区局资料,如宗教、水务、旅游等;部分市局仅管理直属单位,市区两级分开管理,如体育局的体育场馆;部分市局仅审批区局数据,详细数据由区局掌握,如开发区、保税区,国有农林牧场等。

(3)格式不统一。不同部门提供的资料格式不同,有以下两类:一是地图文件,主要来源于国土、交通、水利等数字化建设较好的部门,以地理信息数据库(．gdb)、图形文件(．shp、．dwg)等格式提供;二是图片、电子台账或纸质档案,主要来源于教育、民政等未开展数字化建设的部门。

经分析后,确定3项专题资料利用的原则:一是优先利用原则,即优先利用时效性好、由直接管理部门提供和数字化的数据;二是差异比对原则,即不同级别部门提供数据内容不统一时,应进行比对分析,对差异项进行标识和重点核实;三是外业为准原则,即对时效性差的数据应重点外业核查,当外业核查时发现数据发生变化,以外业核查为准。

3．2地理国情普查专题资料利用

武汉市地理国情初始普查专题资料利用情况具体如下:

(1)省级资料

省级资料大都来源于国家部委和省直厅局的行业普查数据,主要用于道路、水域、构筑物和地理单元等地理国情要素的采集,包括:道路中的铁路(铁道部)、公路(交通部)、乡村道路;水域(国家地理信息局1∶5万水系数据);构筑物中的堤坝、闸、排灌泵站等水工设施(省水利厅),隧道、桥梁、码头、车渡、高速公路出入口等交通设施(交通部);行政区划单元中市级、县级、乡镇行政界线(省民政厅)、行政区划代码(国家统计局);社会经济区域单元中主体功能区,开发区、保税区、森林公园(省发改委),国有林场(省林业厅),自然、文化保护区(省环保厅),文化、自然遗产(省文化厅),风景名胜区、旅游区(省旅游局)、地质公园(省国土资源厅);自然地理单元中流域(省水利厅),湿地保护区(省林业厅);城镇功能单元单位院落中大专院校(教育部)。

(2)市级资料

市级资料时效性较好,主要用于地理国情要素采集或属性参考和武汉市扩展专题数据的采集。

用于地理国情要素采集或属性参考的包括:道路中城市道路的采集与公路属性参考(市交委);水域中水库属性参考(市水务局);构筑物中堤坝、闸属性参考(市水务局),隧道、桥梁属性参考(市交委),加油(气)、充电站采集(市国土规划局);行政区划单元中行政村采集(市民政局);自然地理单元中行、蓄、滞洪区(市水务局);城镇综合单元数据采集,包括水厂、污水处理厂(市水务局),垃圾处理厂(市环保局),图书馆、博物馆、剧场(市文新广局),基础教育学校(市教育局),医疗机构(市卫计委),景区(市旅游局),直属体育场馆(市体育局),公园绿化广场(市园林局),长途客运站(市交委),宗教场所(市民宗委)等。

用于武汉市扩展的专题数据采集的包括:六普人口数据(市统计局),武汉两实(武汉市实有人口、实有住房调查)人口(市国土资源局);工商企业数据(市工商局),重点税源企业(市国税局、市地税局);公交站线、公交站点(市交委),过街天桥、地下通道(市国土规划局);环境监测点、重点污染源和环境功能区(市环保局);土地利用现状数据、城市用地现状数据、(市国土规划局);湖泊“三线一路”保护规划数据(市水务局)、统计年鉴(市统计局)等。

(3)区级资料

区级资料时效性较好,主要用于部分地理国情要素和扩展专题数据的采集、重要市级资料的审核补充,包括社会经济单元中开发区、保税区界线(区发改委)和国有农场、牧场(区农业局)的采集;城镇发展规划单元中学校、医疗机构、社会福利、水厂、污水处理厂(相关各区委办局)的审核补充;武汉市扩展专题纳税前百名企业(区国税局、地税局)。

3．3地理国情普查专题资料处理与上图

专题资料处理遵循“先整理、后上图、先影像核实、后反馈确认”的步骤,其作业流程如图1所示:

图1　专题数据收集与处理流程

根据不同的数据格式,可将专题资料处理分为地址位置描述、位置分布图、统计单元表格三类,其具体采集流程如下:

(1)地址位置描述信息。对于地址位置描述的信息采集,首先按照位置描述信息进行初始定位上图,对未定位或定位不准的信息进行图纸标绘和数字化处理,必要时进行外业调查。

(2)位置分布信息。对有位置分布的信息,若有矢量格式的数据则直接进行属性挂接建库,若只有图片格式的数据则进行坐标纠正然后数字化建库,若只有纸质图纸则需扫描后进行坐标纠正和数字化操作。

(3)统计单元信息。对表格形式的统计单元信息,直接将统计信息与地理统计单元图形信息进行属性挂接。

针对上述第一类以电子台账格式提供的专题资料,一般的数据采集是以现有基础地形图为基础,通过注记搜索或凭借作业员识图经验逐一定位,工作效率较低。在作业过程中,开发了基于百度地图服务的要素采集程序。其思路是遍历专题数据表,通过百度地图API地址解析服务访问百度地图资源,快速获取每条地名地址的百度坐标(WGS84),经坐标纠偏和坐标转换后,在ArcGIS中展点成图,实现地名地址的批量定位。程序界面如图2所示。

图2　基于百度地图服务的要素采集程序

在实际作业中,通过百度地图服务要素采集程序,实现了居(村)委会、学校、医院、社会福利机构、宗教场所、景区、星级宾馆、大型企业等专题要素的快速定位,定位率在75%左右,定位精度在5 m～20 m,基本满足概略定位需求。程序批量地址解析平均效率为250条/ min,人工单个地址解析平均效率为2 min/条～4 min/条,具有较高的采集效率。

4　结 语

有效地收集不同载体、格式、尺度、时点的行业专题资料并加以甄别利用,是地理国情普查工作顺利开展的重要保证[5]。同时,地理国情普查专题资料具有广阔的应用前景:

一是促进资源共建共享。通过向政府各部门收集资料,明确部门业务需求,为其提供现势、准确、完整的专题成果,从而实现部门间信息的充分共享。同时,通过制定标准收集模板,规范部门数据格式,有效地保障了信息共享的规范性。

二是有效辅助部门业务管理和数据更新。通过普查数据与部门专题数据的对比分析,清楚地了解部门数据的现状,满足数据更新维护需要。同时,成果以地图方式展示,为日常业务管理和领导决策提供更直观的数据形式。

三是促进地理国情普查成果的深入应用。结合地理国情普查成果,开展专题研究,为部门科学决策服务,如市水务局“三线一路”湖泊保护规划实施评价,市国土规划局“三规修编”实施和市发改委主体功能区规划实施监测[6]等;

四是开展地理国情统计分析的基础数据源。通过融合人口、社会等专题信息,从资源分布与利用、生态协调性、基本社会公共服务均等化、区域经济潜能和城镇发展5个方面[7],构建地理国情综合指数。

参考文献

[1] 国发[2013]9号．国务院关于开展第一次全国地理国情普查的通知[S]．

[2] 武汉市第一次地理国情普查领导小组办公室．武汉市第一次全国地理国情普查项目技术设计书[R]．

[3] 郝中豫,罗名海,肖琨等．关于地理国情普查房屋建筑区采集规则的思考[J]．地理空间信息,2015,13(2):12～14．

[4] 郭子敏．试谈地市测绘主管部门如何有效地为地理国情普查提供资料[J]．测绘与空间地理信息,2014,37(6): 96～98．

[5] 张凤梅,常永青．南京市地理国情普查工作中行业专题资料的收集和利用[J]．城市勘测,2015(1):39～42．

[6] 万纤,余瑞林,余晓敏等．基于地理国情普查的主体功能区规划实施监测与评估研究[J]．长江流域资源与环境, 2015,24(3):358～362．

[7] 张继贤．地理国情监测总体设计与技术系统[R]．

Collection and Utilization of industry Thematic dataIn Wuhan Geographical National conditions Survey

Zhang Yong,Xiao Kun,Li Panpan,Zhang Xue,Ye Lin,Qin Yanhua
(Wuhan Geomatics Institute,Wuhan 430022,China)

Abstract:The industry thematic data is an important data source of Geographic National conditions survey,involving a large number of departments and different kinds of data．This paper presents the successful experience of the collection and utilization of Industry thematic information In Wuhan Geographical National conditions Survey,introduces the work flow of special data survey and an address geocoding method based on Baidu map service,discuss its application in Geographical National conditions Survey．

Key words:Wuhan;geographic national conditions survey;industry thematic data;collection and utilization

文章编号:1672-8262(2015)05-55-04中图分类号:P208．1

文献标识码:B

收稿日期:∗2015—07—02

作者简介:张勇(1970—),男,高级工程师,主要从事地理国情普查等技术工作。

基金项目:精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(PF2012-19)