卷首语 大数据时代来了

卷首语 大数据时代来了

或许是习惯了因循守旧，抑或是与商用车这个相对传统的行业打交道时间太久，让我对当下的一些新鲜事物通常保持敬而远之甚至于保守的态度。就拿“大数据”来说，我始终认为除了IT行业，它对于传统行业没有太多实际意义。但是，在做完这期有关车联网的专题之后，我不得不承认，大数据其实一点也不虚，商用车的大数据时代正在阔步向我们走来。

从目前商用车的发展趋势来看，除了传统的技术提升，信息化将会成为行业下一个突破口，于是我们策划了专题——商用车触网。俗话说，隔行如隔山，在采访过程中，以前经常遇到的品牌、服务、营销、口碑等高频词已被“端”“管”“云”、平台、商业模式等新词取代，以至于我必须不断查阅相关资料才能理解这些词汇的准确含义。随着理解的不断深入，我意深刻识到，大数据将会给商用车行业的未来带来无限想象空间。

何为大数据(Big data)？引述研究机构Gartner的定义：“它是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”。由此可知，大数据是一种无形的信息资产，而在商用车行业中这种信息资产一直实实在在地存在着，但由于受制于信息化技术及传统思维影响，它的价值并没有被挖掘出来。具体而言，每一辆运营的商用车、每一个用户信息都是商用车的大数据。2014年中国商用车有379.13万辆的销量，其中蕴含的车辆和用户数据量已足够大，再加上原有保有车辆和用户的数据，其构成的上千万级数据绝对称得上是“大数据”。

如何真正实现大数据的价值，这就需要有人专门对这些海量数据进行收集、存储和分析。在商用车行业，除了传统的客户及车辆档案，物联网、车联网、移动互联网、手机等正在成为新的数据来源或承载方式。通过上述渠道完成数据收集，并对这些数据进行专业分析，得出的有关车辆全生命周期使用的大数据，可以为商用车制造、经销及售后服务、金融信贷和保险等各方提供有针对性的用户需求信息。例如，商用车研发、制造部门可以根据车辆的使用和维修数据，为用户提供定制化的车辆产品。当然，这只是对大数据最基础的应用，金融、保险、二手车交易甚至于配货、加油、住宿、餐饮等服务需求都可以被深度挖掘出来。

在商用车大数据从业者的眼中，到处都是商机，他们认为，这将改变商用车行业现有的商业模式，他们甚至预言：未来有一天，商用车将会被免费送给用户。这听起来似乎有些夸张，但想想20年前曾售价不菲的手机在如今的移动通信价值链中已成赠品，谁又能保证商用车没有这种可能呢？