非机动车出行特性与影响因素研究

李选文，李清斌，杨 涛

(长安大学公路学院)

管理及其他

非机动车出行特性与影响因素研究

李选文，李清斌，杨 涛

(长安大学公路学院)

非机动车行驶环境恶劣和行车安全得不到保障，阻碍了非机动车交通的发展，降低非机动车在城市出行中的分担率。论证了发展城市非机动车的必要性以及今后的发展方向。对昆明市非机动车的出行特性进行分析，结合非机动车出行影响因素进行比较，为城市非机动车的发展决策提供参考。

非机动车;出行特性;分担率;影响因素

Influencing factors

1 国内外研究现状

在机动车高度发达的今天，汽车并非国际大都市的名片。在人均拥有汽车比例高的发达国家，如美、英、法、德等，在走过一段弯路后，都在重新认识非机动车交通。这些国家都确定地选择推广非机动车和大力建设非机动车道，鼓励使用非机动车出行。一种是如德国、美国等机动化程度较高的国家，从环保、节约能源的目的出发，大力推进非机动车交通的发展;另外一种是如荷兰、日本等人口密度大、资源相对紧缺的国家，把非机动车交通作为公共交通的有效衔接，充分发挥二者的优势。

我国由于受到长期形成的“以汽车为本”的规划理念的影响，非机动车交通未做，至今缺乏系统的非机动车交通规划理论和方法。目前国内有关非机动车交通方面的研究主要集中在两个方面:一是针对非机动车发展趋势和功能定位的分析;二是机非混合下非机动车运行特征以及机非混行交通研究。

2 非机动车出行特性分析

2.1 出行距离与出行时耗

对不同出行距离的非机动车与出行时耗进行了对比，得到出行距离与出行时耗是直接相关的出行特性。结合昆明市的调查，出行距离对交通方式选择行为影响的一般规律:出行距离对出行者交通方式选择行为具有显著的影响，随着上班出行距离的增大，选择公共交通、小汽车的为主要出行工具的概率逐渐增大，选择步行和非机动车出行为主要交通共具的概率逐渐减少。

各种交通方式在不同出行距离中具有不同的速度优势，这个速度是指门到门的综合速度，而各交通方式的速度优势是通过出行时耗体现。由表1可知，非机动车、小汽车与公共汽车这三种交通方式出行的各自优势范围。尽管城市的机动化水平加快，但由于非机动车方式具有方便、灵活、无污染、短距离可达性好等特点，非机动车出行仍在昆明城市居民出行中占据重要地位。非机动车出行距离在1～3 km和3～5 km中，采用非机动车出行的比例最高。

表1 出行采用的交通方式随出行距离的变化

出行时耗则是表现出行时间特性的一个重要指标，是影响居民出行交通方式选择的决定性因素之一，而交通方式的自身特性，如直达性、灵活性、速度及路径等，又直接决定了出行耗时大小。由表2可知，公交方式出行的平均时耗为40 min，而非机动车的出行集中在20～40 min内，40 min～1 h的非机动车出行约占10%，公交出行约占40%，即将近90%的非机动车出行在1 h以内。在高峰区间里，人们在出行时耗在40 min内，人们更倾向于选择非机动车出行。

表2 非机动车出行时耗分布

这是由于高峰时段公交出行受路况影响较大，路上延误时间较长，而非机动车由于在昆明主要道路上有非机动车专用车道，不易受到机动车拥堵的影响，准时性强和耗时少。由于昆明目前没有非机动车租赁系统，非机动车换乘其他交通方式并不方便，只有少量的人选择了非机动车换乘其他交通方式，在潜在的换乘中，更多的人放弃了非机动车出行。

2.2 出行时间分布特性

对出行时间选择来说，一次往返行程(从某地出发再回到该地的全过程)的吸引端通常都是比较规律的，要比往返行程的生成端更加稳定。

图1 非机动车出行时间分布图

将非机动车一天的出行量进行24 h分时段统计，得到居民使用非机动车方式出行时间分布情况。由图1可知，居民出行在全日时间分布上呈双峰状，早晚高峰明显，且早高峰的峰值大于晚高峰的峰值，但晚高峰持续时间更长，说明早高峰时段出行更集中;非机动车夜间的出行量接近零，从早上6∶00出行量开始增加，从10∶00到16∶00非机动车出行量变化不大，19∶00到22∶00非机动车出行量变化也不大，22∶00以后非机动车出行量较少。

2.3 出行空间分布特征

由于非机动车出行的优势区域是6～10 km范围以内的区域，所以在分析非机动车出行空间分布情况时，以昆明市的核心区为圆点，6 km为半径画一个圆，并将圆划分为核心区、中心区、东、南、西、北六个区域。再分析这六个区域中非机动车出行的分布状况。区域划分见图2。

图2 非机动车出行区域划分

核心区到中心区的出行最多，其次是核心区内部的出行较多。核心区到西区，中心区到西区，东区到西区的分布都很少。这种分布一方面是因为就业岗位分布的不均匀，另一方面是出行距离限制了非机动车的出行。非机动车出行的比例很高，就业岗位的分布对出行的分布影响较大。核心区和中心区就业岗位很集中，所以这部分区域出行分布最多。非机动车的交通特性决定了非机动车很难进行长距离，因此北到南，东到西这样的长距离出行中非机动车出行分布很少。

3 非机动车出行的影响因素分析

3.1 个人属性对非机动车出行的特征

选择个人属性中的性别、年龄、职业、受教育程度来分析非机动车的个人属性特征，结果见表3。

(1)职业对非机动车出行的特征

由于昆明市城市道路交通的基本特征以及城市的地形和气候条件的影响，昆明市有利于发展非机动车作为主要出行方式。职业类型和选择非机动车方式出行的关系，非机动车出行方式的选择与职业有着紧密的联系。

(2)性别对非机动车出行的特征

性别在城市居民出行特征调查结果中，一般不把男女性别分开分析。但是性别是个体属性的重要特征。女性出行者使用非机动车的比例高于男性，这是在可自由支配的时间以及出行方式上存在明显差异，女性更多为家庭主妇和送孩子出行，出行时间弹性比较大，更易于选择非机动车出行。

(3)年龄对非机动车出行的特征

不同年龄段的人在身体条件，消费观念、生活习惯等方面都有不同，对出行方式的选择也存在着差异。本次调查中年龄在30～50岁之间的人群较多，为此，将年龄分为6～25岁，26～40岁，41～55岁，55岁以上四个年龄段分别进行分析。在6～20年龄段之间主要为学生的学习出行，和年龄段在55岁以上的退休者，这两年龄段出行主要为非弹性出行，非机动车的出行比例较大;非机动车出行比例在21～40岁之间出行比例最大，主要是因为该年龄的出行者处于工作初期，工作通勤出行量大，而没有较大的经济实力，不得不选择非机动车出行。

(4)受教育程度对非机动车出行的特征

受教育程度是用来衡量一个人受教育年限和水平，是个体的重要特征。它不但直接体现了个体文化素质的高低，还对个体的思维方式、生活态度、行为选择会产生有一定的差异。据心理调查显示，收入越高、文化程度越低的人在消费时更加具有炫耀心理。

3.2 家庭属性对非机动车出行特征

选择家庭年均收入、实际工作人数、非机动车拥有情况对非机动车出行者的家庭属性特征，结果如表3所示。

表3 影响非机动车出行因素

(1)家庭年收入与非机动车出行的特征

家庭年收入水平的高低直接影响了消费能力，从而影响个体购买以及使用某种交通方式的能力。在表3的统计结果中，出行者采用交通方式的影响随着家庭年收入的增大而减少，家庭年收入在3万元的通勤者，选择非机动车出行的比例为46.5%。

(2)拥有非机动车车辆数与非机动车出行的特征

出行者是否拥有非机动车是选择非机动车出行的主要因素。在使用非机动车的出行者中，拥有非机动车的比例高达95%，且拥有非机动车数量越多，选择非机动车出行的频率也越大。

(3)家庭实际工作人数与非机动车出行的特征

家庭实际工作人数是影响非机动车出行量的重要因素。在上下班途中是否要接送孩子上下学的家庭是影响非机动车出行量的重要因素。家庭实际工作人数越多的家庭采用非机动车出行的概率越大。在表3中平均的家庭工作人数为2.36，当家庭工作人数为2和3时，使用非机动车的比例很大，这说明在非机动车的使用中，接送孩子上下学是影响非机动车出行。

表4

续表4

4 结论与展望

(1)从出行距离与时耗、出行时间分布等方面分析了非机动车交通的出行特性;得出非机动车交通的出行距离以4～5 km为宜，出行时耗以在30 min之内为宜，非机动车的出行的早晚高峰时间要比机动车提前或滞后;

(2)针对昆明市市展开的大规模的居民出行调查的数据，提取了昆明市非机动车出行数据库，得出了非机动车出行的起始端90%都集中在核心区;

(3)分析影响非机动车出行的因素进行分析，得出各种因素下，非机动车出行的比例，为制定非机动车政策提供理论依据。

城市交通是一个复杂的系统，非机动车系统作为城市交通复杂系统的一部分，其特性与发展受到很多因素的影响与制约。并未对非机动车和其它的城市交通之间的独立区、互利区和竞争区进行探讨。随这城市非机动车租赁系统的建立，将非机动车作为公交系统始末端辅助交通工具，对于改善城市交通结构、缓解交通拥堵，促进城市交通可持续发展具有重要的现实意义。

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［2］ 杨少辉.马林.我国城市交通发展政策分析［C］.2008中国城市规划年会论文集，2008，(5):64－71.

［3］ 李伟.步行和非机动车交通规划与实践［M］.北京:知识出版社，2009.

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［5］ 杨敏.基于活动的出行链特征与出行需求分析方法研究［D］.南京:东南大学，2007.

Exploration of trip characteristics and influencing factors of non－motor vehicle

LI Xuan－wen，LI Qing－bin，YANG Tao
(Changan University，School of Highway)

The driving environment and traffic safety for non－motor vehicle is not guaranteed，hindering the development of non－motor vehicle，reducing the share rate of non－motor vehicle around the city.This article analyzes the trip characteristics of non－motor vehicle of Kunming city，combining the influencing factors of non－vehicle to compare，demonstrates the necessity of the development of urban non－motor and provides reference for the development of urban non－motor.

Non－motor vehicle;Trip characteristics;Share rate;

U491.2

C

1008－3383(2015)10－0155－02

2015－03－18

李选文(1990－)，男，硕士研究生，研究方向:道路路线。