农业文本特征重组向量矩阵算法优化与仿真

刘波　郭平　沈岳　丁德红

摘要：本文以湖南国家农村农业信息化示范省建设项目中农业知识推送研究成果为基础，提出一个基于用户偏好变化的农业文本特征重组向量矩阵算法。首先，依据用户对农业知识访问的关键词诉求，通过关键词分频策略对推荐信息进行特征提取；其次，基于关键词参照库进行特征重组，得到标准特征词，改进向量空间模型中TFIDF权重计算方法，设计关键词和特征词的相似度加权值反映用户偏好的变化。通过仿真实验与其它算法对比，此算法在降维的同时，对文本推荐具有较高的准确率和良好的区分度。

关键词：矢量矩阵；向量空间模型；推荐算法；特征重组

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2015.04.002

0.引言

国家湖南农业农村信息化示范省建设是国家科技部、工业和信息化产业部、中共中央组织部共同组织的重大课题。在科技部科技支撑计划课题（2011BAD21803、2012BAD35805、2012BAD35807）资助下开发“湖南农业农村信息化综合服务平台”，实现人找知识与知识找人互动功能。然而由于农业典型的生态区域性和过程复杂性，涉农用户和组织从事农业生产经营活动中，与种植、养殖、流通环节习习相关，如一个农户在某个时刻对水稻种植、生猪养殖病虫害感兴趣，可能另一个时刻对市场价格、就业信息感兴趣，如何反应农业知识这种动态变化的区域性、多样性是解决农业信息服务智能化的关键问题。