水到渠成

冯珊珊

商业环境的快速进化与IT工具的不断迭代，使得EPM和大数据应用成为企业走向精益管理的关键路径。

2015年5月15日，甲骨文（Oracle）公司和杭州极瑞科技有限公司在杭州举办合作签约仪式，这是大数据应用首次在全国房地产领域落地。此次签约标志着房地产大数据营销时代已经到来。 发布会现场Oracle全球副总裁及中国区企业绩效管理/商务智能业务总经理高礼强先生表示，此次选择极瑞科技是有着深远的考虑。Oracle此前在中国电信、金融、零售以及高科技制造业等领域客户有着深厚的大数据研究合作背景，在不同行业中，Oracle的大数据软硬件一体化的解决方案得到了充分的验证和使用，可以满足不同行业的用户对于大数据分析、探索、管理的多方位的综合需要。 新常态带来新机遇 “我在甲骨文公司服务了二十年，这期间我们跟客户之间的关系确实发生了比较大的变化。”高礼强对此总结了三点：一是客户的认识水平发生变化。之前，客户所掌握的技术和厂商所代表的技术之间有巨大的落差。现在，随着客户对于信息类产品了解途径增多，认识水平提高非常快。当客户把信息化应用作为一种企业的长期实践之后，对企业管理的流程往往比厂商会有更深入的认识，因此在双方洽谈合作的时候，两者的关系变得比以前平等。“厂商必须适应这种新常态。我们要把自己放下去理解客户的需求，让新技术真正给客户带来价值。”高礼强表示。 二是整个做生意的模式发生变化。过去厂商销售IT产品时，主要面对的是企业的技术人员，现在更多的要面对企业的业务和管理人员。以EPM（企业绩效管理）系统为例，财务部门，战略规划部门以及运营管理部门的管理者往往比IT人员更加认可EPM的价值。 “我们必须和财务部门沟通，要达到怎样的目的，改善怎样的业务流程，产生怎样的效益，跟一手信息做交流。”高礼强坦承这是全新的变化。 三是产品本身形态发生变化。过去厂商的重点是在硬件、软件的开发，现在随着客户需求的变化，服务变得越来越重要。而服务是无形的，隐藏在界面之后。 “客户对于新技术的使用更专业、更理性，企业也在学习，甲骨文会不断推出新的技术、新的方法帮助企业进行信息化转型，这是永无止境的。”国内CFO人群对新技术的了解和掌握程度令高礼强这个20余年的IT老兵大为折服。 对于应用软件来说，企业绩效管理，是“重中之重”的战略性产品。当年甲骨文用33亿美金现金收购当时收入不到10亿美金的海波龙（Hyperion），震惊业界。而海波龙最精华的部分是其管理会计。经过和中国企业十年的磨合，海波龙的角色也在发生变化。 “跟过去海波龙核心很不一样的地方，很多热点都来了。对于这类软件，我们也在不断进行调整。”高礼强深切感受到，过去十年是中国企业对于管理会计认识和快速学习的过程。 这期间，海波龙一方面是被中国企业快速接受和使用。“国内很多行业，特别是相对成熟的行业，比如制造业、金融等对于海波龙的需求和理解很到位，我们推广比较容易，沟通也很顺畅。当然也有一些企业处在快速发展阶段，目前还是把追求效益放在第一位。但当它们发展到一个稳定的阶段，对于企业管理的部分就会重视起来。” 另一方面，海波龙的使用也更加全面化。除了计划预算和管理会计以外，在企业合并、成本分摊等问题上也开始大显身手。目前，国内一些专业以投资为主的集团企业，进行大量并购，就涉及到业态多元、股权嵌套、交叉持股等问题。这类企业对于信息的合并，对于按板块管理绩效的模型就会非常重视。 此外，一些行业对于成本分摊的要求越来越高。比如一些保险公司会要求成本分摊落实到保单的层面，一些快递公司会要求成本分摊落实到包裹的层面，一些银行要求成本分摊到账户级别。 “一个电商企业要看到SKU（最小库存单位）层面的盈利状况，就非常具有挑战性。大型电商企业的SKU可以多达千万以上，不同品类活跃度不同，要分析出盈利来自哪些产品、分布如何，不仅要求算法很专业，对于计算的性能要求也很高。过去限于技术手段都达不到这个层次，这个是很有挑战的部分。”高礼强表示。 随着企业发展阶段的成熟、发展形态的改变，可视化关账也成为企业管理的一大热点话题。如果说十年前的中国企业还处在野蛮生长阶段，预算是刚需。随着企业不断发展壮大，关联公司越来越多，在层层汇总过程中，可视化关账成为股份企业或者集团企业的一个重要课题。尤其是上市公司，关账的速度和规范管理直接影响到其信息披露的时间和质量要求。 “我们有一些客户，是在他有计划上市前一阶段主动找到我们，因为他们有建立企业绩效管理的需求。而且很多要求是监管机构提出来的，必须具备哪些条件才可以上市。从治理结构角度，监管要求促使他尽快提高企业绩效管理，是很大的外因。国内前一个信息化浪潮的核心是ERP，它面对的是作业流程，属于操作层面，不属于管理层面。现在基础层面的问题解决了，但是怎样从管理层面使用它、利用它，反过来指导业务实践，还在快速成长过程中。”高礼强认为这样的IT应用演进逻辑带来了巨大的机会。 挖掘数据金矿 在高礼强看来，现阶段企业内部管理方面的变化和外部业务数据之间联系越来越紧密。之前通过把业务数据汇总做账，可以看到财务信息，但是再回溯到业务层面，就没有办法看到。 随着大数据技术的发展，财务管理和业务单元之间沟通变得紧密，间接影响到了财务所管理的范围，使得现在的财务管理要往基层的业务端推进。大数据应用最终会变成关键业务系统。 “大数据影响业务人员会多一点。不同行业对大数据有不同的发现。”高礼强举例，比如在医疗行业，讲究师傅带徒弟，年轻医生积累经验需要很长一段时间。利用大数据可以缩短学习周期，改善学习曲线。“我们尝试在三甲医院把它所有信息，包括医院门诊的，住院的、药房的信息等等，做了一个大数据汇总。年轻医生在治疗病人的时候，就可以把病人描述的信息输入到数据库中，自助式信息探索的结果就可以得知这样的病例过去在这个医院中发生过多少例，诊疗方案如何。对于一个年轻医生，这是很重要的参考。” 在高礼强看来，今天的大数据是过去商业智能的延续。只不过今天在技术上有突破性的进展，大数据思维方面也更加开放。技术的进步和人类思维的解放，两者结合可以擦出很大的火花。“比如过去处理非结构化数据非常难，如何结合非结构数据和结构数据进行信息化的探索，这是一个难点。比如过去数据量小，一个高档服务器就可以解决问题，现在是海量数据，也是一个难点。” 不过在新技术的发展和推动下，使得很多行业进行大数据转型成为可能。“但是能够做到什么程度，还要看业内人士思维可以开放到怎样的程度，能够想到哪里去。”在高礼强看来，当下企业碰到的不是技术问题，也不是没有数据，而是没有想好怎么去用这些数据。同时，大数据的应用面临法律监管的问题，何处是边界，目前仍在探索过程中。 毫无疑问，在处理传统结构化数据上，甲骨文的数据技术遥遥领先于整个行业。不过在大数据时代，如何延续自己的优势，这家IT巨头正在积极行动。 高礼强通过研究分析，把使用大数据的公司归纳为两类：一类是互联网企业，另一类是传统企业。 这两类企业技术储备差别大：以BAT为代表的互联网企业，有庞大的IT团队，有先天的优势，这些企业诞生以后面对的就是海量数据的处理，自身IT上投入巨大，但处理的是海量交易，成本可以被摊薄；传统企业没有强大的IT团队，处理的数据量级也更小，在大数据解决方案上，更多愿意将注意力放在大数据应用层面，而不是大数据前期的数据处理层面。 从数据结构分析，虽然企业最核心的数据依然是结构化的交易数据。但是随着企业越来越多地使用关系数据库之外的多样化数据源，传统的技术手段已经满足不了数据分析和洞察，还导致大数据无法发挥出真正的潜力。 虽然很多企业都迫切希望从这些大数据中获取宝贵的经验帮助执行决策、应付变化和获得收益。但是大数据无论部署还是使用都非常耗费时间、金钱和资源，目前阶段也只能是睡在大数据的金矿上。 拥抱新技术 当然，一哄而上的大数据应用也存在着诸多现实的挑战。 以实时营销推荐系统为例， 在高礼强看来，之前一些电商企业出现营销误判的原因在于：一是数据积累程度不够，二是规则智能化程度不高。甲骨文可以提供非常完整的技术，通过规则，让决策更加机智化，实现精准营销。这里蕴含着一个自我学习的机制过程。 “再比如过去电信运营商做经营分析完全是对数字本身进行运算处理。传统BI分析都是把别人知道的东西公式化，再把结果告诉你。对于有经验的人士，这种价值并不大。当前碰到的数据，很多是非结构化的数据，可能是文字，背后隐含的是情感，传统分析方法作用就很弱。” 当小数据变成大数据；当单一数据变成混合数据；当客户对数据的及时性越来越重视的时候，对于数据分析的技术和手段的要求也越来越高。高礼强提醒CFO们对此要有足够的认识和准备。 一是能不能摆脱对于商务智能模型的依赖。“模型是假设在先，现在是我不知道情况怎么样，我看不明白，你告诉我才有价值，我全明白了你再告诉我价值就小多了，这是传统BI常常得不到企业管理层重视很重要的原因。” 二是海量数据之间可不可以建立弱关联。以往的数据处理工作，是在表结构下对同类数据进行归类，每个数据都很规范，相互之间的关联度很高。“但实际上，今天的数据比较粗放，比如在Linkedin上，任何两个人之间都能建立关系，只要找到共同点就可以进行分析，要求数据的关联度就降低了，弱关联数据的分析，对模型的依赖度就不那么高了。” 三是大数据在使用上越来越及时化。商业智能相对滞后，先由IT部门专业人员处理，后由使用者使用，信息损耗很大。 “我们面对的大数据，业务部门可以直接使用和处理这些信息。不需要使用模型，你可以自己定义，而且定义不需要IT的手段。你可以用提问的手段，我们从海量数据里面直接帮你解决。这是信息探索式的一种BI，对比传统BI是革命性的。”高礼强解释道。 目前，中国大量行业都处在一个大数据开发利用的过程，这是一个工作量相当庞大的工程。这不是一家机构所能胜任的。因此当整个行业都往大数据方向走的时候，就会形成新的社会分工，形成一个新的产业链，比如有人做数据服务，有人做数据探索，有人做数据收集等等。 “我们提供的是大数据的技术，比如你有大数据，你想把结构化和非结构化数据打通，想做事件触发型的决策精准营销，我都可以给你技术手段，但是我们不会提供服务，可以由其他公司给你帮助。当然，今天的企业绩效、商业智能已经今非昔比。技术手段的变化，倒逼管理的内容发生变化。管理部门和业务部门之间的距离更近了，这是今天企业CFO必须面对的问题。在建立新的标准体系的时候，一定要拥抱新技术。”高礼强最后补充道。