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大港油田中的云计算技术应用研究

2015-06-08

中国管理信息化 2015年17期
关键词:大港油田计算技术桌面

王 静

(大港油田信息中心 企业管理科,天津 300280)

随着2006年“云”概念的提出,云计算就成为了IT行业的发展趋势,而目前,云计算技术开始运用到了各个行业,在大港油田中,云计算技术的应用广泛应用在科研生产、勘探开发等领域,油田企业通过构建企业云,将那些分散的信息集中到了一起,从而使得管理更加的有效科学,也在一定程度上消除了信息的安全隐患,所以,不断地对云计算技术在油田中的应用进行研究是十分重要的。

1 大港油田的云计算规划

大港油田在统一规划、统一建设、统一投资的前提下,先建成了基础设施云计算中心,可以实现油田的共享,然后在将共享资源集中,在基础设施云的基础上,逐渐建立油藏应用云以及桌面云(如图1),从而为油田企业的桌面办公提供服务。

图1 大港油田云计算规划

2 大港油田中云计算技术的应用

2.1 基础设施云技术的应用

大港油田为了适应油田勘探中信息化建设的需求,建设了服务器、存储虚拟化集中管理的平台,并且取得了不错的效果。此平台可以支撑生产数据采集、数字油田应用等多种硬件的需求,只需要通过管理平台,就可以优化和制定策略,从而可以随时随地的在油田中共享和分配提供的内存、CPU等资源。大港油田中运用的是将基础设施以云服务的模式集中建设的基础设施云技术,使得基础设施的利用率大大提高,而且对勘探中开发信息系统的统一规划、建设也非常有利。

2.2 油藏研究应用云技术的应用

大港油田为了针对油藏研究关键应用系统,以便于对相应的应用系统进行集中部署,从而远程支撑采油厂以及研究院的应用,所以建立了油藏研究应用云,从而使得项目组内的协作以及领导对油田的实时监控都能得以实现。另外,还可以对许可证的浮动和集中管理以及软件的统一购置和规划起到帮助,运用油藏研究应用云技术,充分地对成果实现了动态共享。目前,大港油田中对油藏研究云的准备工作已经完成,比如软件调试、硬件集成等,并且开始投入使用,现在大港油田中的油藏研究云主要是对研究院和采油厂的地震进行解释服务,将地震工区、井等资料由专业的技术人员利用云服务的方式进行管理和加载,相比过去而言,大大减轻了地震解释人员的工作,而且通过云计算的方式,还能使井名标识和投影系统等资料保持统一性和正确性。

2.3 桌面云技术的应用

在信息技术高度发展的今天,企业的办公已经离不开计算机了,并且对桌面系统的配置要求越来越苛刻,尤其是其中的ERP、OA等系统,对其的桌面标准化要求相当高,过去的传统的PC桌面由于分散部署,面大、点多,使得在维护起来比较麻烦,对办公的效率影响很大。此外,由于油田工作中的一些专业数据、生成监控数据等全部通过网络流转,所以使得这些信息数据很容易遭受到网络攻击,从而对大港油田的信息安全造成严重的威胁以及损失。因此,基于云计算的桌面云技术开始在大港油田中广泛使用,不仅打破了传统PC办公和管理的模式,大大提高了工作的效率,还使得桌面更加的安全,保证了信息数据的安全。

2.3.1 架构桌面云

大港油田中对桌面云的架构主要是利用HP刀片为桌面云提供计算资源,而桌面云功能则主要是通过VMware View软件来实现,在HP刀片中安装VMware ESXi和虚拟桌面,然后用户就可以直接利用虚拟桌面访问Connection Server,然后通过中石油的域控服务器进行认证,并且将请求发给相关的虚拟机,从而用户就能应用桌面云,利用服务器的集中资源进行本地计算。

2.3.2 规划应用软件

VMware View中的ThinApp可以虚拟化应用软件,然后信息中心就可以利用应用软件的运行集中资源,而用户不用安装该应用的软件,只需要一些基本的软件就可以,比如说OA、Office、Winrar等常用软件,因为其他的软件都可以利用ThinApp虚拟化来进行操作和使用,从而解决了过去操作系统和应用软件之间的兼容性问题。

2.3.3 安全管理

虚拟机的操作系统跟计算机的操作系统一样,也需要更新补丁,所以应当在Vcentre上安装UpdateManager组件,从而对操作系统和ESXi进行补丁的更新管理和系统的升级。桌面云技术的建设,不仅使企业的信息数据得到了保障,将大量繁杂的工作进行了简化,提高了企业的工作和生产效率,而且在办公桌面的投资上也大大地降低了成本。

3 结语

综上所述,在大港油田中运用云计算技术,建立云计算中心,使得油田在节约基础设施建设的基础上,还大大地提高了工作和生产的效率,保障了数据的安全,更重要地是加快了大港油田信息化建设的脚步,为实现数字油田打下了坚实的基础,随着云计算技术的不断发展,相信在智能化油田中云计算技术的应用前景更加的广泛。

[1]许代红,王琪.大庆油田云数据中心建设思路[J].通信管理与技术,2013(3):19-23.

[2]曹中,陈景萍,刘伟,等.云计算技术在大港油田的应用[J].中国管理信息化,2013(20):56-58.

[3]王磊.大港油田云计算资源复用技术适用性分析[J].中国管理信息化,2014(21):29-30.

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