一种基于C#的审计数据采集方法的设计与实现

陈 琦，陈 伟

（南京审计学院 管理科学与工程学院，南京 211815）

0 引言

审计对象的信息化使得审计信息成为必然。传统的审计主要是针对纸质账本进行分析，信息化环境下，被审计单位的财务数据和业务数据以电子数据的形式保存。为了完成审计任务，审计人员必须对电子数据进行审计，为了对电子数据进行审计，必须把被审计单位的电子数据采集到审计软件中来，因此，研究审计数据采集非常重要。本文中，笔者基于Visual C＃分析了如何设计与实现审计数据采集方法。

1 数据采集系统的设计原理分析

数据采集系统的设计原理为建立的系统是基于ADO.NET框架，采用C＃语言编写而成，预计将不同类别的电子数据采集到VS2008的DataGridView组件中，以进一步实现后期对于数据的分析等步骤。采集的基本思路分析如下：

（1）VS2008的组件DataGridView是一个二维表，由于现在的数据基本上都是采用关系模型建立，所以将数据采集到该组建之中是合适的；DataGridView的第一行作为电子数据的属性列，剩下的数据一次放入该组建的下行当中。

以某商品数据为例（陈伟，2012），如图1所示。

图1 某商品数据的文本格式

采集到审计软件中或数据库系统中之后的效果如图2所示。

图2 文本数据被采集到审计软件或数据库系统后的效果

（2）通过数据集 DataSet将数据采集至 VS2008的组件DataGridView中在ADO.NET框架中，通过使用数据集，可以在本地缓存中表示数据，并且可以为这些数据提供一个关系编程模型，而不必考虑它的来源。数据集在ADO.NET中的对象是DataSet。DataSet可以看成是在应用程序所在计算机内存中逻辑的数据库，这样的数据库同样可以进行增、删、改、查操作，并且可以将这些操作传递给数据库服务器来同步DataSet和数据库中数据的一致性。其过程可简要描述为：首先在客户端与数据库服务器端之间建立连接；然后，客户端应用程序向数据库服务器发送数据请求。在数据库服务器接收到数据请求之后，找出条件符合的数据，发送到之前发数据的客户端的数据集，此时连接断开。其原理如图3所示。

2 数据采集系统的实现

基于以上分析，采用VS2008作为开发工具开发该数据采集系统，所实现的数据采集系统主界面如图4所示。文本格式数据、Excel数据和Access数据3种数据格式的采集方法等主要功能模块的代码设计分别说明如下。

2.1 文本格式数据采集的设计

文本文件是一种非常常用的文件格式，因其通用的阅读方式而经常被用做不同单位的数据交换文件格式。其设计原理说明如下图4所示。

（1）明确文本数据里面的格式内容，即不同字段是用什么字符区分的，是用“，”还是“；”等符号分割，如图5所示。

图5 明确文本数据里面的格式内容

（2）新建StreamReader的声明来读取文本内容，用split将文本格式的字符串根据上一步骤的区分符号截断，使得文本里面的每一行形成一个数组。

（3）初始化DataTable类型，将上一步所得数据依次作为列名赋给DataTable的column中。

（4）新建datarow，将下一行的文本数据按照上面的方式形成数组，赋到datarow的对象当中。

（5）反复执行第4步直到文本都遍历结束。

2.2 Excel数据采集的设计

Excel数据采集的设计原理说明如下：

（1）利用OleDbConnecton 命令，把“Provider＝Microsoft.Jet.OLEDB.4.0；Persist Security Info＝False；Data Source＝文件路径”作为其参数。

（2）新建DataTable对象，将OleDbConnecton对象的一个方法GetOleDbSchemaTable赋给datatable对象。

（3）关于Excel表中若干个工作表的处理，方法如下：

①新建comboBox组建来存储每个工作表的名字，方便查找具体的查找到不同的表。

②对于comboBox的item添加datatable对象的一个属性Rows[行] [＂TABLE＿NAME＂].tostring（）。 代码下：

其中，comboBox1组件是用来存放导入的Excel的每一个工作表sheet的名字。

2.3 Access数据采集的设计

Access数据采集的设计和导入Excel数据几乎一致，具体代码如下：

其中，comboBox1组件是用来存放导入的Excel的每一个工作表sheet的名字。

3 结束语

本文根据目前开展计算机辅助审计的需要，以文本格式数据、Excel数据和Access数据3种格式的数据为例，研究并实现了如何数据采集，从而为今后开展计算机辅助审计提供了技术支持。当然，数据采集的目的不仅仅只是为了将数据采集出来，而是为了对于被采集的数据进行有效的分析，如上所示，我们将数据采集到了VS2008的组件DataGridView之中，那么对于这些数据，我们在后续工作中即可以在基于DataGridView的组件上进行操作。当然，对于Excel和Access等数据库的数据，我们在采集的过程之中，也可以直接对Dataset的数据集对象进行分析，比如比较常见的判断数据的有效性（是否是整数，或是否在某一个范围之内，或者是否不能为空等），都可以将DataSet对象转换成DataTable对象，再利用它的Select方法进行简单快速的分析。

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