大数据应用于国家开放大学学习平台的探索与思考

贺媛婧

摘要：随着当今信息技术的飞速发展，基于云技术和物联网的大数据技术正在改变着教育界的管理和教学方式。国家开放大学从事以现代信息技术为支撑的远程开放教育，大数据促进国家开放大学学习平台的管理和应用不在于数据之大，而在于学习平台应用大数据技术将有利于学生的个性化学习，促进教师更多地关注学生的个性化培养，并以此支撑国家开放大学教学和管理策略的变革。本文立足于国家开放大学学习平台展开研究，思考大数据对远程教育发展模式的影响，阐述基于大数据的学习平台应用的迫切需求，探索如何将大数据应用与国家开放大学现有的教学和管理机制相融合，最后思考大数据应用在国家开放大学学习平台的发展及挑战。

关键词：大数据；管理决策；分析应用；教学

中图分类号：G203 文献标识码：A 论文编号：1647-2117（2015）05-0100-03

● 大数据影响教育发展模式

媒体将2013年称为“大数据元年”，几乎所有世界级的互联网产业都将业务延伸至大数据领域，教育界也纷纷将传统教育研究转向信息化的大数据发展道路。数据已逐渐发展为信息时代社会发展最重要的资产，大数据的研究和应用不仅是技术问题，同时也是机制问题，大数据技术将对未来的教育发展形态和制度产生深远影响。

大数据技术促进了国家开放大学教育信息化的发展，搭建国家开放大学学习平台，建设一站式单点登录学生空间，设立“国家开放大学学习网”试点分部，开发“国开5分钟课程”学习资源，这其中必然会自动留存海量的学生数据、教师数据，每个使用系统平台的互联网用户都将为大数据技术的应用贡献基础数据，这样不仅易于后期对学生的学习行为和教师的教学过程进行真实有效的评估和评价，而且通过大数据分析整合学生的学习过程记录，对教师下一步制定高效的教学策略具有实践指导意义。[1]实现“以学生为中心”的教学理念，教学活动以学生为主体设计，学习路径以学生容易理解的方式设计，关注学生的个性化学习，根据学生的学习数据制定相应的学习计划和辅导，实现个性化的远程教学，将教师从教学的主导者转为教学过程中的助推者，实现为学生提供个性化的教学支持服务。

上海海事大学经济管理学院管理科学系副教授魏忠曾说过：“以物联网、云计算等综合技术的成熟为基础，在学生管理数据库中挖掘出有价值的数据，经过过程性和综合性的考虑，找到学生各种行为之间的内在联系，考量背后的逻辑关系，并作出恰当的教学决策，这才能被称为大数据。”

“无论是教育管理部门，还是校长、教师，以及学生和家长，都可以提供针对不同应用的个性化分析报告。通过大数据的分析来优化教育机制，做出更科学的决策，这将带来潜在的教育革命。”首都师范大学远程教育所所长方海光说，“谁能在其中把握好大数据，谁就能在将来的竞争中赢得主动权。”

大数据技术的发展对于教育智能化的发展，特别是远程在线教育的发展提出了新的要求和挑战，迅速推动着远程教育发生重大变革，国家开放大学转型期间正在发生着一场巨大革命，同时我们深刻明白带来变革的真正原因就是以大数据为核心的信息化技术手段。

● 大数据应用于学习平台的重要意义

大数据重点不在于“大”，也不在于“数据”，大数据的真正意义在于能够帮助信息平台融合结构和非结构的数据，通过实时或者接近实时的分析速率，将存储在数据库中海量的最新数据分析出有价值的信息，并将分析结果用于预测用户的行为，同时为机构管理制度提供决策依据。

国家开放大学学习平台的核心是为学生学习课程和教师教学过程提供服务，这是驱动完善学习平台功能的核心和本质需求，必须通过学习平台中学生和教师的基础数据为出发点，通过大数据技术了解学生的实际学习体验，了解教师完整的教学过程，不是完全像传统的依靠技术经验进行平台的升级维护，而是依据平台中的真实数据，用大数据分析手段协助技术运维团队进行平台的功能升级。在学习平台的建设运维过程中，必须遵循用户数据和用户体验两手抓。一方面要实时了解用户使用学习平台历史数据的变化发展趋势，另一方面又要能够洞察学生和教师在不同阶段对学习平台的不同需求，这其中通过大数据分析，渗透学生和教师的学习和教学本质，搜集和分析与其相关的大量数据，总结和量化其中的有价值规律，然后根据规律制定合理的管理和教学方法，从而掌握未来学习平台的规划和建设方案。

大数据时代的到来推动着国家开放大学信息化建设工作，如何有效采集国家开放大学学习平台的数据，并重点分析学生、教师的历史记录数据，为学生提供个性化的学习策略，同时为教师提供合理、有效的教学策略，这将是学习平台重点研究的大数据应用范畴。

● 大数据应用与国家开放大学现有机制融合

大数据技术的兴起必然会在国家开放大学内部带来一场改革，无论是现有的业务部门逻辑流程、学校管理制度，还是目前具有的数据管理技术架构以及技术专业人员，都需要找到合理简便的手段将新的大数据模式和传统的管理、应用模式相融合。

1.数据的内部流动性和可获取性

在国家开放大学学习平台实际的应用过程中发现，数据的内部流动性和可获取性是平台试点工作顺利开展的基础保障。国家开放大学内部数据常分散在不同的部门，这些数据存在不同的数据仓库中，而且不同部门的数据存储技术和模式可能不一样，这就导致国家开放大学内部自己的数据无法顺利流动，数据无法获取，大数据的价值就失去了分析的前提。

因此就需要不同部门数据的关联和整合，将不同部门数据打通，排除数据内部流动障碍，实现大数据在技术和工具上的共享，只有这样才能发挥大数据的优势和价值。当数据变得有价值时，学校要积极为各业务部门提供合理的制度，部门职责制定既要保证内部数据的及时获取，也要尊重并支持各业务部门的业务逻辑流程，互相满足对数据的需求。

2.数据管理技术架构

学习平台中每天产生指数级的海量数据，完全不是传统的数据库部署可以处理的，快速增长的数据量超越了传统数据库的管理和处理能力，这就需要构建分布式的数据存储模式，同时可以根据需求扩展服务器规模和数量。

为了实现数据资源的有效存储、实时数据共享等功能，将云计算技术应用于国家开放大学平台，实现软硬件资源和信息数据的共享，其提供的网络资源通常具有虚拟化特征，具有动态易扩展的特点。[2]通过电信云平台实现数据服务的交付和使用，该模式可以提供可用的、便捷的、按需的网络数据资源的访问，只需要投入少量的管理工作，便可以进入配置的云计算资源共享池，快速获取数据。[3]

云计算相比于传统的数据存储方式，可以为学习平台提供安全可靠的数据存储中心，将数据上传到“云”之后，再也不必担心数据的丢失以及病毒入侵等情况。云计算为用户提供简洁便利的体验，一方面是学生随时可以直接编辑存储在云中的文档或作业，随时可以与学习同伴或教师分享信息；另一方面是云的另一端有专业的技术人员维护硬件、升级软件。云计算极大程度实现了不同设备间的数据共享，在云计算的应用模式中，学生的所有数据只有一份保存在云端，学生无论是通过PC端或是移动端学习，只要是学生具有的学习设备连接互联网，都可以同时访问和使用同一份数据，云计算技术大大提高了学生和教师使用学习平台的效率和质量。

3.技术专业人员

大数据建设的每个步骤都要有技术专业人员的支撑，因此，为了确保大数据技术可以促进学习平台的有效发展，必须在国家开放大学校内培养实际掌握大数据技术、具有大数据管理应用经验的专业团队。大数据技术职位需要复合型人才，可以对数学、统计学、机器学习、数据分析、自然语言处理等多方面知识综合掌握。未来，大数据将会出现约100万的人才缺口，在各个行业大数据中高端人才都会成为最炙手可热的人才。因此，需要国家开放大学校内和校外企业密切联合协作，制定合理的人事用人机制，增加工作职位新需求，共同努力去培养和挖掘大数据专业人员。

● 未来发展及挑战

在大数据技术给学生和教师带来便利的同时，大数据的安全稳定和隐私问题逐渐被重视。大数据时代每个人都是完全透明的，没有任何个人隐私可言。[4]所以，随着大数据技术的发展，以及与之密切相关的网络信息安全的发展，对于维护学生和教师的信息安全提出更高的标准和要求。因此，大数据时代不仅需要国家开放大学建立一套全新的监督制衡机制，而且需要更多专业的安全厂商针对不同的大数据安全问题来提供专业的服务，这样才能规范学生和教师的行为，保障数据安全，从而建立一个开放的远程教育学校，减少大数据弊端带来的危害。