基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术探讨

王永

【摘要】数据挖掘技术作为现代科技领域当中的一部分，该技术已经完成从一个随机的大量数据包中提取有效是数据信息的技术过渡到挖掘数据信息潜在价值的过程。在云计算技术等核心技术的支撑下，数据挖掘平台的架构更为稳固，且能够在融合了统计学、模式识别等方面科技元素的基层上，更好地执行高经济性的还来那个数据处理任务。本文就针对基于云计算的数据挖掘平台架构及其相关的虚拟化技术、云计算技术以及并行云计算技术等诸多关键技术进行深入剖析。

【关键词】云计算 数据挖掘 平台架构 关键技术

随着信息时代的快速发展，云计算和数据挖掘等相关技术已然渗入在人们的生活与工作中，支撑着诸如电子商务、商业金融以及科研项目开发等方面的运作。从以往的技术实践成果来看，将云计算应用到数据挖掘平台的框架之中，能够解决针对海量数据的技术处理问题。

一、基于云计算的数据挖掘平台架构分析

l、浅析云计算技术与数据挖掘技术。简单来说，“云计算”是一种基于互联网平台管理的新型网络化服务模式，能够实现信息资源的储存以及资源的共享等目标。数据挖掘技术，则是为了挖掘海量数据信息当中含有某些具备潜在价值的数据信息而研发出来的，该技术具有明显的关联特性、聚类属性等等技术特征，在人工智能项目方面的应用较多。

2、剖析基于云计算技术的数据挖掘平台的架构。基于云计算技术的数据挖掘平台的基本框架主要有四项内容，其核心是围绕着数据采集、数据加工、数据查询处理、数据存储与数据操控这一主线来搭建的。基于云计算技术的数据额挖掘平台是在云计算技术平台、数据挖掘能力层、数据挖掘服务层这三个层面的运作之下完成数据挖掘任务的。其中，数据挖掘能力层是整个架构的核心层，它主要为平台提供算法并行处理、调度服务等，并支持第三方数据的融入。另外，数据挖掘云服务层是最直接对外部提供服务的技术层面，无论是搜索引擎还是自动调用云服务等技术操作，都需要该层面技术的支持。实际上，每一个层面的功能都对整个平台的高效率运作提供支持，从而令整个平台架构更为稳定。

从实际情况来看，鉴于云计算技术与数据挖掘平台的整合应用具备一定的可行性，该类型的技术搭建模式，已经为更多的实体领域提供了高效能的技术服务。

一、支撑数据挖掘平台架构的关键技术分析

l、数据挖掘平台架构的设立需要云计算技术的支撑

在目前的技术水平以及在社会各领域应用需求的推动之下，云计算技术成为了数据挖掘平台架构中最核心的技术手段之一，而且，其中涵盖了分布式存储技术、并行云计算技术以及虚拟化技术等等，这些技术共同为构建数据挖掘平台系统提供高水准的技术支撑，辅以完成海量动态标准下的高效率数据挖掘服务。

1、分布式存储技术。从数据挖掘平台的理想化搭建方案来看，利用高性能的先进软件能够弥补传统硬件的不足之处，尤其是能够保证存储数据信息的稳定性与经济性。实质上，采用分布式存储技术就能够实现这一目标，该技术是云计算技术实施数据处理的关键技术，以其成熟的技术形态以及稳定的海量数据挖掘支持性能，为整个数据挖掘平台架构框架的搭建提供强有力的技术支撑。

2、并行云计算技术。相对于分布式存储技术而言，并行云计算技术的应用成熟度不够高，但其对于整个数据挖掘平台的运行效率而言至关重要。在并行云计算技术的支持下，挖掘计算任务处理过程当中的任务并行操作、任务调度以及任务容错等方面的技术处理，将依托并行云计算技术来完成。该技术为数据挖掘平台系统的稳定、高效运作注入了活力。

3、虚拟化技术。对于数据挖掘项目的运行而言，云计算技术的实现依靠的是虚拟化技术与整个资源环境的融合，并将海量的虚拟数据资源进行统筹管理.再从中挖掘出有价值的数据信息。事实上，云计算技术与虚拟化技术是一个组合，二者对于云计算环境下的数据挖掘与有效信息数据整理等方面都十分关键，相当于整套基于云计算的数据挖掘平台架构当中的“称重梁”。

此外，支持基于云计算的数据挖掘平台系统运作的关键技术还有很多，诸如数据汇集调度中心、服务调度与管理技术等等，同时，社会各产业领域中对数据挖掘平台效能的实际需求也越来越严格，这就助推了更高级技术的不断涌现，将数据挖掘平台搭建得更加完美。

结束语：总而言之，在新时期的氛围中，云计算技术集合了网络技术以及软件技术等多个门类的技术，在云计算的支撑下，搭建起符合当前时代应用需求的数据挖掘平台，该平台的运作对于现代商业发展与电子科研领域拓展有着积极的意义。从理论研究以及实践操作成果来看，基于云计算的数据挖掘平台的设立将会服务“大数据”时代中更广泛的领域之中，支持不同系统的数据挖掘、分析处理等方面的技术处理，同时，维系整个系统环境的平稳运行。