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印染生产过程的调度与再调度技术研究

2015-05-30黄延林

中国包装工业(下半月) 2015年11期
关键词:印染调度

黄延林

【摘 要】印染是我国传统制造业中的主要行业之一,对于我国的国民经济有着不可忽视的重大作用。印染的生产过程属于典型的批处理过程,就目前我国的印染产业而言,任务调度主要依靠于工人的个人经验,这导致了生产效率以及资源利用率的低下,需要进行进一步的研究改善现状。本文就印染生产过程中的调度与再调度问题展开探讨,以期进行模型优化改善现状。

【关键词】印染 调度 再调度

引言

调度是一个决策过程,对于在印染产业的生产作业过程中,调度的作用非常之大。调度指的是在满足资源或者任务约束条件的前提下进行一种优化选择,在优化选择的基础上提高设备的利用率,减少能源以及原材料的消耗,为企业增添经济效益,增强企业的市场竞争力。印染车间是一个多产品多工序的加工环境,特殊复杂的加工模式导致印染的生产线较长,错综复杂的工序以及客户的个人要求都需要印染企业对其生产计划进行合理调度以提高生产效率,本文在此基础上研究调度与再调度的问题,以期研究出合理的调度模型,以满足印染企业的生产需求。

1 印染的工艺流程特点

(1)印染的流程特点。印染的生产过程包含多道工序,流程较为复杂,而且客户的订单量对印染的工期安排也有很大的影响,产品小批量而且品种多样化,这都给印染的调度带来了难度。再者,库存量小,以客户的染色需求为中心的印染车间对于订单安排需要格外注意避免生产浪费而导致库存积压过多所带来的消极影响。在工序切换过程中的成本度量是很重要的一个部分,给印染企业的调度工作带来一定难度,由于时间的不确定性,以及员工技能人品和人力资源的差异性,都给调度模型的设计带来了难度。

(2)印染的调度预期。考虑到印染产业的印染工作流程不同于其他标准行业,其优化调度的预期目的也和其他行业有所不同。综合考虑印染产业的生产过程中的种种工序,在对胚布、染色染料、染色助剂、高水温蒸汽等等的利用上就需要格外提高资源利用率,以节约生产成本,提高生产效率,实现企业利益的最大化。

2 印染生产的静态调度算法

静态调度算法,也就是对印染车间内的不确定因素进行忽略在此背景下进行调度。这种算法假设对印染车间内的资源、订单信息、工人人数等等信息都是已知的,假定这些已知参数不产生变化而建立的模型。

例如,对连续时间进行建模,通过对不确定时间的模型建立,以达到通过对假设变量的预测所最终做出调度决策。再者,在顺序加工方面建模,对印染车间内的不同工序之间的协调进行合理调度,以达到提高生产效率,节约生产成本的目的。

3 印染的动态调度算法

静態调度算法在实际实践中局限过多,干扰过多,尽管是最理想状态下的简化模型,但可实践性过差,因而产生了动态调度算法,动态调度算法是综合考虑设备故障以及新订单达到两种典型的实时干扰模型。

一方面通过模型建立,通过调整当前的调度计划以避免突发事件所带来的干扰,进而保证印染车间工作的系统稳定性,并且确定再调度的时机。再调度时机的确立,利用动态调度算法,可以保证在较低的调度频率下,减少调度次数,并且,减少由于设备故障或者订单数突变而带来的影响。这种算法模型的建立,可以进一步保障印染车间的有序工作,减少由于突发因素而带来的实时事件对工期的影响,以此提高生产效率,实现印染企业的效益目标,实现利润最大化。

4 静态调度的效率改进

静态调度模型会随着印染车间的订单数量增多而导致计算复杂速度加大,对于这种现象,尽管是以忽略车间内各种不确定因素的前提下进行的,但也可以通过对订单进行分组化来生产。

首先,对大规模订单进行分批次,第一批次首先进入静态调度模型,第一批次的订单就可以进入生产流程中,而与此同时,被切割的大规模订单中的第二批次、第三批次、第四批次就可以在等第一批次订单排产完成之后进行生产,这也就实现了有效的再调度,对静态调度模型进行了适当改良,提高了生产效率。

结语

印染产业是我国传统制造业的重要组成部分,从制造工艺上来看,印染产业的批量生产线较长,产品种类过多,设备多且工艺复杂,这些特点都给印染产业的排产带来了一定的难度和困扰。利用静态调度模型和动态调度模型可以有效改善这种排产困难的现状,并且一定程度上地提高生产效率,避免库存积压,促进印染企业完成预期效益目标,实现利益最大化。

本文结合印染工艺流程的特点,从印染企业的预期调度目标出发对两种不同的调度模型展开讨论,并对静态调度模型的改善提出一定建议,以期为我国印染企业的调度与再调度目标提供一些参考价值,实现印染企业车间任务的有效调度,提高生产效率,促进更好的发展。

参考文献

[1]黄文奇,黄志.作业车间调度问题的一种改进的转换瓶颈算法[J].计算机工程与应用,2005(2):59-64.

[2]刘爱军.柔性作业车间多目标动态调度[J].计算机集成制造系统,2011(12):2629-2637.

[3]左燕.大规模复杂生产调度问题瓶颈分析方法研究[D].上海交通大学,2007.

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