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提升质量控制图在实验室质量检测中的作用的若干思考

2015-05-30严滨

科技创新与应用 2015年15期
关键词:质量检测作用实验室

摘 要:在我国的消费品质量研究特别是实验室研究中,质量控制图发挥着重要的作用。在研究中我们以质量控制图的数据为研究切入点,针对数据采集、控制图绘制、误差研究、数据复核等相关问题开展研究。以提高质量图在实验室质量检测控制中的作用为研究目的,以最终实现质量检测控制的完成。

关键词:质量控制图;实验室;质量检测;作用

随着我国社会对于消费品質量重视程度的加强,质检实验室在质量检测中的作用也越来越受到公众群体的重视。在这种情况下,质量控制图在实验室质量检测中发挥的作用研究的重要性凸显了出来。质量控制图的工作原理就是质量控制管理人员,在实验中将需要核查的数据标注到有预定控制极限的控制图上。如果标注数据处在控制极限内,表明质量检测过程处于实验人员的控制状态内,而一旦超出控制极限就是过程失控,试验者应立即采取纠正措施进行管理。

1 做好质量数据收集,确保其真实性和及时性

在质量控制图的应用过程中,首先要完成的工作就是控制图原始数据的收集。控制极限的设置是否科学合理是实际应用中最重要的元素。数据收集是控制极限设置的基础,其必须注意两项原则,真实性和及时性。对于产品的质量控制而言,其试验中所产生的原始数据是最为真实可靠的,也是数据采集工作的重点。在实验数据的采集过程中我们可以采用极限数据采集方法即质量控制实验中的上限数据、下限数据和平均值数据,分别进行采集和分析,视其为控制图上下限和平均值的设定提供真实的参考。二是市场数据的及时采集。相对于实验数据而言,质量控制中市场数据的变化是很大的。这种数据包括了产品生产工艺、质量要求等变化内容。如我国的服装市场中,新型染色、配饰等技术发展是很快的。为应对这种变化,质量控制研究者必须做好市场质量数据的监控工作,当质量数据发生变化时及时的进行数据采集,为质量控制图的更新提供帮助。

2 利用均值-极差图优势,确保质量控制的完成

在质量控制图的应用过程中,研究者一般采用的是均值-极差图。之所以采用这一类型质量控制图,主要是因为其有以下的两个优势:一是适用范围广;二是灵敏度高。在实际的质量控制过程中其主要的应用过程如下。

第一是控制图的绘制过程。在控制图的绘制中,首先应以产品的质量检测顺序制定横坐标,以质量检测数据为纵坐标开始绘图。控制图中重要的控制线包括了以下几点:以总平均数为参考绘制中心线;按照质量控制完全失控标准绘制上、下控制限;按照质量控制合理标准绘制上、下警告限;按照控制要求绘制上、下辅助线。第二是控制图的应用。在控制图的应用过程中,我们应根据以下的原则进行质量控制。首先当数据点位于控制图上、下警告限之间的范围内时,就表明质量控制过程处于可控制状态下,同时检测的质量样品分析结果是有效的。其次当数据点超出控制图上、下警告限,但仍在上、下控制限之间的范围内,则表示质量控制过程出现了问题,可能会造成质量控制失控的情况出现,应马上对质量控制过程进行检测,并利用合理的应对措施应对。第三是当数据点超出了上、下控制限,就表明质量检测过程已经失控,应立即采取应对措施进行纠正,同时对质量检测样品重新进行检测。最后如果出现数值在可控制范围之内,但是7点连续上升或下降的情况出现时,就表示质量控制过程存在失控的可能,应立即对检测过程进行检查,发现问题立即纠正。

我们以服装重金属样品检测为例进行说明。在实际的试验中我们将实验数据标注在下面的质量控制图中(图1)。

研究结果如下:根据控制图判断准则,可认定质量控制过程处于稳定状态。根据质量控制分析判断,实验室服装样品中的重金属检测结果处于良好的受控状态,检测质量是稳定可靠的。

3 合理评价误差,做好常规分析质量控制

在质量控制的数据管理中,误差的出现是不可避免的计量和核算问题。如何尽量减少误差问题对质量控制的影响就成为了控制研究的重要课题。我们可以采用以下的几种方式做好数据误差的评价。首先是根据质量控制要求和技术水平制定合理误差。只有达到了控制标准,质量控制工作才有效。技术的支持只是为了达到控制标准而采用的辅助手段。如对于服装、鞋类产品中的重金属控制,为了保证消费者使用的安全,在质量检测中其误差控制是必选严格规定的。所以我们在误差制定过程中一定将其控制在检测标准的范围内,再利用现有的技术手段实现。另外当新的检测技术手段出现,可以更好的减少检测误差的时候我们也可以依据实际情况做好数据误差的设置,使质量控制图的应用更加稳定可靠。其次是做好计算误差的审计。在进行质量控制图数据计算过程中,我们对于数据计算中出现的误差必须做好审计。审计过程包括了验算、分析等环节,其作用是保证计算过程中的误差在质量检测要求范围内,不影响质量控制图的正常应用。

4 严格按照标准方法和原始数据,做好复核工作

在质量控制图的应用过程中,其主要的基础数据有时会因为产品质量问题、检测技术手段变化、原始数据变化等问题出现误差、数值需要调整,甚至重新绘制控制图的情况。这就要求我们在质量控制图的绘制、应用等环节做好其复核工作,保证控制图的整体质量。其实际的复核工作包括了以下几项内容。首先是绘制完成后的复核工作。在质量控制图绘制完成后,我们将采集到的基本数据标注在控制图内,其在可控制范围内的数据应大约等于总原始数据的68%。如果这个数据比重少于50%,或是连续7项原始数据位于中心线同一侧,就表明控制图的设置不合理,需要从新绘制。其次是在控制图的使用过程中,质量控制过程处于可控制的状态,我们也应该依照临近的几次测定值的分布趋势,对控制图的数据进行复核。这种复核就是利用样品测定累积的数据内容结合原始数据一起重新计算控制图的各项数据,用来校正控制图的极限和辅助数值。最后是在质量控制图检测基础发生变化时进行复核。在质量检测过程中,随着商品生产技术、质量检测技术等因素的变化其检测数据都会发生变化。在这种情况下,需要立即对质量图数据进行复核,重新计算制定重要数据,甚至重新绘制控制图。

5 结束语

在我国的消费品质量检测过程中,质量控制图的应用发挥着重要的作用。在实际的研究中,我们结合质量控制图的原始数据采集、计算、绘制、误差评价、复核等相关问题开展研究。以提高质量图在实验室质量检测控制中的作用为研究目的,以最终实现质量检测控制的完成。

参考文献

[1]鲁刚华.关于实验室分析中质量控制图应用及影响因素的探讨[J].环境与生活,2014(18):225+227.

[2]赵莉.基于小批量检测条件下的控制图理论研究与应用[D].湖北工业大学,2012.

作者简介:严滨(1981-),男,上海人,西迪士质量检测技术服务(上海)有限公司,实验室经理,大学专科学历,研究方向:实验室管理。

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