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基于Arena的超市排队系统仿真建模

2015-05-30魏洋凡强唐霞

2015年18期

魏洋凡 强唐霞

作者简介:魏洋(1988.09-),男,四川绵阳,成都理工大学工程硕士,企业工程。

凡强(1991.09-),男,四川南充,成都理工大学管理学硕士,人力资源管理。

唐霞(1990.12-),女,四川金堂,成都理工大学管理学硕士,人力资源管理。

摘要:针对超市顾客排队等候过久问题,将顾客、收银员抽象为不同的实体,利用Arena软件建立顾客排队系统仿真模型。通过模型分析能真实地反映超市排队系统的情况,若存在顾客长时间等待现象,超市可启动备用收银台,减少顾客排队等待时间和顾客流失量。

关键词:系统仿真;Arena;超市排队系统

一、引言

我国作为最大的发展中国家,同时也是人口数量最多的国家,在有限的资源条件下,人匀占有量很低。而在国内,人口的压力已经影响到环境、交通、就业、商品资源等多个方面。同时,我们能在各个地方见到排队等待现象,如病人看病挂号排队、银行顾客办理存储业务排队,大商场顾客购物结账排队等。然而,要求提高服务质量达到顾客全面满意,商场、机构需要关注顾客排队问题,运用科学的方法减少顾客等待时间,力求达到顾客全面满意,只有让服务和产品超越顾客的期望,才能让他们成为这里忠诚的顾客。本文以超市为载体,对其排队系统进行仿真建模研究。

我国大小超市众多,而顾客数量随机变动,使得大多超市都面临一个问题,那就是收银台的设置。众所周知,如果收银台多设置,对于超市必然会造成人力成本浪费;而收银台设置少了,顾客等待时间长又可能造成顾客流失。基于这样的情况下,需要考虑如何有效设置收银台数量。通过查找资料分析,多数顾客容忍的排队人数最多不超过6个,也就是说,当所有的收银系统排队人数均超过6人的时候,顾客可能会选择不购买商品,转而离开超市。[1]

Arena可视化仿真软件能直观地进行建模,同时使得简单的模型验证成为可能,广泛运用于生产制造系统、物流系统以及服务系统等领域。[2]利用Arena系统仿真技术,在超市采集实际数据,通过顾客随机到达所服从的分布以及服务时间的分布,仿真计算出实体在系统的平均时间,资源利用率和实体排队长度,确定出服务窗口的最佳个数,为超市服务系统的设计提供依据。

二、数据采集与处理

构造超市排队系统模型首先要从两方面入手,分别为实体顾客与收银员。为了提高收银员的服务效率,又把收银台分为一般服务结账台和积分服务结账台。本文以该地区某一大型连锁超市为例,并分别对顾客到达的时间和窗口服务时间进行数据采集。为了便于建立模型,先使用Arena Input Analyzer,分析出观察到的数据所服从的概率分布,才能确定建模时需输入的数据和参数。运用软件对两份数据的分析结果如表1所示。

利用Arena输入数据分析器得表1结果,可知顾客到达时间服从指数分布(Exponential),其表达式为:-0.001 + EXPO(1.36),同理可知窗口服务时间服从Gamma 分布,其表达式为:GAMM(0.738, 2.24)。

三、仿真分析

(一) 问题分析。顾客进入超市,寻找到自己所需要的物品之后,去结账时可能会因等待时间长而放弃购买,从而离开超市。据有效数据显示,顾客所能容忍的排队人数为6人,当排队人数超过6人时,顾客的选择导致模型中其属性值发生变化,进而可能会影响到决策行为的调整,即顾客选择离开本队列,插入到新队列的队尾或直接离开超市。

(二) 定义模块。运用create模块建立来临的顾客群,接下来采用一个decide模块判断是否人数超过6以及是否接受服务,如果接受服务,那么又分出有无积分卡服务。经过调查发现,超市的积分卡比例大概为3:7,即30%的人使用积分卡。建立如下流程图:

根据之前的数据分析,结合顾客到店和结账服务的分布对其模块定义,相应对其他模块做相关的设置。其中WIP是指等待服务的顾客和在process模块中接受服务的顾客总数。在运行仿真前,设置仿真参数,上班时间安排为两班,在run菜单中定义时间为14个小时,仿真用的时间单位为分钟,在此将replication设置为50次来进行仿真。当所有参数设置完毕,在模型运行前需要检查错误,单击run interaction工具栏的check按钮进行检查。如果存在错误,系统会提示并指出错误的所在,若没有错误则可以启动。

(三)仿真的主要结果。根据运行结果报告显示,超市里积分收银台顾客几乎不用等待可以直接结账,没有积分卡的顾客排队等待时间平均为1.55分钟,等待人数平均为1个。队列堵塞的情况并不是很严重,顾客等待的时间也不会很多,关键时间点可能会超过4-5个的等待时间,所以设置还是比较合理。

四、结论

本文基于系统仿真理论实现了超市排队系统的仿真,仿真实验表明,其不仅能真实地反应超市收银排队现象,而且还可设置收银员有效时间价值和无效时间价值,能有效地控制运营成本。而传统超市结合快速发展的电子技术,在运营中产生了新的运营理念,为解决顾客排队平均等待时间过长引起顾客满意度下降的问题,除了对顾客购物种类及付款方式细分外,可引入射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术和移动支付平台,从而在超市中增添顾客自助结算服务模式,增强引导分流功能,减少了顾客的平均等待时间,提升顾客的满意度。(作者单位:成都理工大学)

参考文献:

[1]张琦琮,杨公平,张福强.超市排队系统仿真研究[J]. 计算机工程与应用,2011,47(32).

[2]隽志才.管理系统仿真建模及应用[M].第1版.北京:清华大学出版社,2010.9.

[3]李成杰,杨公平,印义龙.基于agent的银行排队系统仿真[J].计算机仿真,2008(12):277-280.