电子站牌对出行方式选择的影响

钱婧婧

摘 要：为了探索电子站牌对出行前交通方式选择的影响，作者选取了公交车辆位置信息和道路拥堵情况信息，设计在这两种信息组合下的人们出行交通方式选择意向（SP）调查，并通过对南京新街口地区问卷调查所获得的数据，采用标准的二元Logit模型，建立能够表达出行者个体属性，电子站牌信息以及选择公交车概率之间关系的离散选择模型。利用所得到的模型，预测出行者在电子站牌影响下出行方式选择的概率。

关键词：电子站牌；信息；出行方式选择；二元Logit模型；参数；预测

1 概述

电子站牌的发展和普及是公共交通发展的一大革新，而向出行者提供实时交通信息是智能化交通管理的重要手段，因此研究信息环境下的出行者决策行为非常重要。国外已有不少学者对信息环境下人们出行方式的选择进行了研究。Abdel-Aty和Abdalla[1]研究了驾驶员在ATIS作用下的出行选择行为；Hickman和Wilson[2]研究了实时信息条件下人们的出行时间和路径的选择行为，但结果认为实时信息在改进出行服务方面十分有限。

然而，目前国内相关研究还相对比较少。尤其是刚刚普及起来的公交电子站牌，人们对其研究较多的还停留在技术层面上。为了进一步了解和分析在电子站牌影响下人们的出行前交通方式选择行为，通过设计意向调查（Stated Preference survey， SP survey），获取人们在电子站牌信息影响下对于出行前交通方式选择的意向，并通过建立二元Logit模型进行分析，研究人们在不同情境下的出行交通方式选择特性，并对分析结果进行了讨论。

2 意向调查设计及数据收集

本研究于2015年4月对南京新街口地区行人进行问卷调查。问卷中的假想出行情境为：在“新街口南”的公交站台附近，目的地为南京站，看到站台边上电子站牌显示的公交信息，根据电子站牌信息选择“乘公交车出行”或“换乘别的交通方式”。为了调查方便，易于被调查者理解，公交车位置的水平项选取还有1、2、3站，道路拥堵情况将道路状况分成通畅和拥堵两类，其中拥堵表现为公交车距离站数长时间未更新。一共设计了6个假想情境被调查者还需要提供个人属性信息，如性别、年龄、受教育程度等，同时针对6个情景，要求根据情景和情景中提供的电子站牌信息，选择出行前的交通方式。此外，对于被调查者实际日常出行时乘坐公交车的次数、是否利用电子站牌、对电子站牌的关注程度、对换乘路网的熟悉程度、对电子站牌的有用性评价和可接受等车时间等指标也做了调查。通过调查共收集了128份有效问卷，因此共获取768个观测样本，供建模使用。

3 数据分析

3.1 二元Logit模型

式中，ONE表示与选项i有关的常数项，X是所有影响选择的解释变量组成的向量，？茁和X对应的参数组成的向量。文章利用SPSS软件求解式中？茁。

3.2 参数估计

利用SPSS软件可以对变量参数进行求解，以选择公交车出行为为基准，参数估计结果如表1所示，表中变量意义与表2中一致。

这些变量的系数都获得了符合直觉的符号。从参数估计中可以得出：（1）性别。该变量的系数为负，说明男性在电子站牌影响下更愿意改变出行方式。这和大部分男性性格特征相符，男性在性格上比女性好动，对时间更敏感，从而在电子站牌的影响下更有可能换乘其它出行方式以节省时间。（2）年龄。该变量的系数为正，说明年龄越大的出行者在电子站牌的影响下越不愿意换乘，即越容易选择公交车出行。这一发现与实际相符，现今年龄大的人还是以选择公交车出行为主，主要因为公交车较便捷和容易到达，并且年龄大的人常常有比较宽裕的时间，对延误没那么敏感，从而更愿意选择公交车出行。（3）受教育程度。该变量的系数为负，说明随着受教育程度的提高，选择换乘其他交通工具的可能性会增加。这可能与较高的学历可以获得相对高的收入从而可以支配出行成本更高的交通工具有一定关系。但由于t值的绝对值小于2，说明此变量的影响程度并不大。（4）最近一周公交车乘坐情况。该变量的系数为正，说明平时乘坐公交车越频繁，在电子站牌影响下就越容易选择公交车出行。这与实际情况相符，对于偏向选择公共交通的出行者，在电子站牌影响下也会更多选择公共交通。（5）平时是否利用电子站牌获取动态交通信息。该变量获得负的系数，意味着平时利用电子站牌的出行者更愿意在其影响下换乘其他交通工具。南京新街口地区的电子站牌已经投入使用较长时间，平时通过电子站牌获取公交车信息的出行者可能对南京的动态公交车信息服务有着较高的信任度，因而也就更愿意在接受电子站牌信息后改变出行方式。（6）对换乘路网的熟悉程度。该变量获得了负的系数，说明对换乘路网越熟悉越愿意改变出行方式。这可能是因为对换乘路网比较熟悉的出行者能轻松地找到替代的交通工具，通过换乘能更加快捷的到达目的地。（7）对电子站牌的有用性评价。该变量的系数为负，说明出行者如果越是认为电子站牌对出行方式选择有用，则越可能受电子站牌的影响而改变出行方式，换乘其他交通工具。这个结果符合直觉判断。（8）可接受的等车时间。该变量的系数为正，说明可接受的等车时间越长就越愿意选择公交车出行。这个变量的t值较大，说明它的影响程度较大。（9）是否出现拥堵。该变量的系数获得负的符号。这说明出行者在电子站牌告知出現拥堵的情况下越可能换乘其他交通工具。大多数出行者对于拥堵是很敏感，电子站牌长时间未更新公交车站距信息，意味着已经出现拥堵，从而行程时间的可靠性大大降低。

4 研究结论

利用所估计的模型，可以预测人们的出行方式选择概率。例如，出行者n，性别为男，青少年，大学本科生，最近一周内1-2天乘坐了公交车，平时偶尔会利用电子站牌，对新街口地区换乘路网不熟悉，认为电子站牌比较有用，可接受的等车时间为5-10min，可能会出现了拥堵，那么该出行者选择公交车的概率为：

P（选择乘坐公交车）=70.89% P（换乘其他交通工具）=29.11%

在电子站牌信息的影响下人们对出行方式的选择对于缓解交通拥堵问题是具有积极影响，对其本人也可以在很大程度上节省出行时间。同时，出行者个人属性也会对出行方式的选择产生影响。研究成果有助于更高效合理地进行先进出行者信息系统的规划设计和运营管理，从而达到资源利用最大化。

参考文献

[1]Abdel-Aty M A，Abdalla M F.Examination of multiple mode/route-choice paradigms under ATIS[C]//Intelli-gent Transportation Systems，IEEE Transactions，2006，7（3）：332-348.

[2]Hickman M D，Wilson N H M.Passenger travel time and path choice implications of real-time transit information[J].Transportation Research Part C： Emerging Technolo-gies，1995，3（4）：211-226.

[3]侯现耀，陈学武，王卫杰.多公交信息下居民出行前方式选择意向分析[J].Journal of Transportation Systems Engineering and Informatio

n Technology，2014，14（4）.