大数据环境下图书馆信息服务研究

王硕

摘 要：大数据技术高速发展给图书馆信息服务带来了机遇和挑战，该文概述大数据和图书馆信息服务技术，阐述了大数据环境下图书馆的信息服务模式，分析了大数据环境下图书馆信息服务应用现状，针对大数据环境下图书馆信息服务展开探讨。

关键词：大数据 图书馆信息服务 服务研究 服务模式

中图分类号：P642.22 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2015）11（a）-0192-02

大数据的到来给图书馆带来了机遇和挑战，如何利用大数据开展图书馆信息服务，最大限度地满足读者需求，从而提升图书馆的核心竞争力，成为图书馆界关注话题。

1 大数据概述

大数据（Big data）是指一种数据形式多样、海量的非结构化数据。大数据是随着数据类型和数据量激增而出现的一种现象，它既包含了多样化、海量的数据集及相应的数据技术，同时也涵盖了对这种数据集进行高速采集、加工分析处理并进行价值提取的技术架构与过程。大数据具有庞大的数据规模、数据类型多样、实时高速处理和数据总价值高四大特征。大数据技术是建立在海量的多元化异构数据集合的基础上，通过全新的数据分析以及价值挖掘技术，充分挖掘数据的潜在价值并进行有效的整合和利用，并据此为社会提供相应的行业发展分析、趋势预测及决策支撑，实现数据利用最大化，以促进社会各个方面更好地发展。

2 图书馆信息服务

信息服务是指信息机构以用户信息需求为依据，从而向用户按一定方式提供可用的以显性知识为内容的信息传播过程。图书馆信息服务是指图书馆根据利用自身馆藏数据库、馆员等资源，对读者个体、社会组织等不同阶段性的信息需求用户提供信息产品及对应信息的服务过程。而在信息大爆炸的今天，图书馆依赖大数据技术，通过云计算、数据同享等先进技术，可以在读者日常行为过程中产生的数据中挖掘出读者潜在的信息需求，从而为广大读者提供更精准更全面的图书馆信息服务。

3 大数据环境下图书馆的信息服务模式

3.1 一站式云资源服务

在大数据环境下，数据结构复杂信息资源海量，单个图书馆想要收集到全部信息资源是非常困难的。一站式云资源服务就是通过大数据技术将多个图书馆实馆藏与虚拟馆藏资源以及用户社交网络产生信息资源，利用Hadoop，No SQL、云计算等技术从复杂的海量数据中进行快速存取、集成、分析，以达到从不同类型信息资源中查找和不同结构的数据的整合。读者只需在图书馆的云服务平台进行检索就能享受图书馆全方位、高效率、多类型的一站式信息资源服务。

3.2 信息可视化服务

大数据中包含着巨量信息，通过云计算等技术可以对大数据进行分析，挖掘出大数据中有价值的信息。信息可视化是将这些的抽象数据通过技术加工处理成可以直接观看的形式。在图书馆信息服务中使用信息可视化技术可以大幅度提高搜索精准率。在大数据环境下图书馆的数据结构复杂，信息可视化技术也能轻易解决数据分析问题，还可以把学科计量学与信息可视化技术相结合来阐述知识结构，进而促进知识的获取。读者也可利用信息可视化技术发现检索数据中潜在的信息资源，进而为用户在获取、加工处理和利用信息方面提供便利。

3.3 基于大数据的个性化服务

在人们信息资源获取日益便利的同时，无用数据也越来越多。读者期望通过简便的方式来获取更精准的信息，这就促使图书馆在个性化服务上进一步提高。图书馆利用大数据技术对读者的个人信息、学科博客及订阅需求分析的基础上，对用户的信息需求进行深度挖掘，充分分析每个用户的个性化特点，进而对用户潜在信息需求进行预测，并主动针对预测的用户信息需求推送更精准、更及时、更个性的信息定制化服务。

4 大数据环境下图书馆信息服务应用现状

目前我国图书馆在大数据技术应用领域上尚处于尝试阶段，仅部分图书馆在局部业务上利用大数据技术进行开发与运用，距离大数据信息服务全领域的实施还存在一定的差距。目前相关应用主要有以下几点。

4.1 利用用户数据，开展创意服务

厦大图书馆通过提取毕业生的在馆记录、借阅情况、论文成果等校园足迹，与ROR网站敏捷联合有针对性地开展创意服务，打造了厦大“圕·时光”。将每位毕业生四年来在校园图书馆内的足迹和成绩，用讲故事的形式展现出来，文艺范中带着温馨的感觉，受到了毕业生的热捧。仅上线三日便在新浪微博微话题中，赢得312 306次讨论，在国内图书馆与网络界均产生了不小的影响。

4.2 利用大数据手段，分析用户行为

部分图书馆已经开始研究如何有效分析读者访问信息行为、个人阅读习惯、潜在需求等数据，进而了解馆藏图书与读者需求差距，以此来调整馆藏数字资源和提升服务水平。根据读者个人的阅读需求，推送个性化的阅读书目，从而占据了信息服务主动性，也提高了馆藏数字资源的利用率。

4.3 深挖检索数据，提供采购决策

图书馆运用大数据技术为图书馆文献资源采购与规划的科学决策提供数据支持。通过大数据技术对馆内各种数字资源的读者检索、浏览、引用情况进行数据获取、数据建模，利用关联分析、聚类分析等方法核算出不同学科数据库人均使用频率与成本，为后续数字资源的增减、续订、调整等工作提供有利的信息依据，为图书馆图书采购、学科服务等工作提供最优解决方案，提高了图书馆的管理水平和服务能力。

5 大数据环境下图书馆信息服务相关建议

5.1 图书馆须立足长远，合作发展大数据技术

大数据技术是全媒体与产业链通过全样本数据进行收集和分析的技术性工作，其中信息收集和数据分析处于重要地位。因此在核心环节上需要打通产业链，实现跨机构、跨平台、跨系统、跨区域的共享与合作。传统单一的图书馆机构将变得举步艰难，只有通过与信息服务机构、信息消费者等行为主体联合形成共享共融的信息生态体系，在对各类资源进行管理和处理的基础上，同时汇集资源、知识、能力和过程，构建跨领域和跨行业的多学科的智能知识库，在数据资源融合的基础上提供一站式、一体化图书馆融合服务。图书馆才会有未来，才会有生命力和竞争力。

5.2 注重人才培养管理，提升服务意识

大数据时代图书馆信息服务的发展，离不开优秀人才和完备的图书馆管理制度。这就必须调整图书馆人员结构，提高馆员自身素质。一方面，图书馆要主动招聘懂互联网数据库开发的人才，为大数据信息服务的顺利开展奠定人才基础。要针对图书馆员的整体素质状况开展继续教育，提升馆员的大数据应用的管理经验，提高为读者提供信息服务的水平，以使其适应日后大数据技术引进和发展。此外，还要求馆员有较强的学习能力，具备领悟和实践的能力，对信息进行处理、对用户进行服务时，能够灵活地使用现有的信息技术，发挥自己的创新性，更加准确、快捷地为用户提供高质量的信息服务。针对馆员各自不同的水平，图书馆应结合本馆实际，有针对性的进行培训，既能节约资金，又能节省馆员各自的时间，也能提高图书馆员整体素质，强化整体功能，从而适应信息服务发展的需要。另一方面，图书馆要加强信息资源管理和人员管理来促进完善管理机制，从而改善图书馆的信息服务体系，首先图书馆员要树立主动的信息服务观念和以用户为中心的服务理念，变被动服务为主动服务，不能再以自己为中心为用户提供服务，而是要面向用户的信息需求来提供服务，以用户满意为目标。其次，要优化对信息用户信息需求的获取、处理、分析和服务这四个信息服务过程，建立高效的交流沟通机制，主动开展跟踪服务、知识关联服务和信息宣传服务。最后，要做好基于大数据环境下图书馆相关服务配套设施及相关系统的规划与设计，不断完善信息服务平台的功能。

5.3 增强自身数据建设，相互融合资源服务

大数据时代，图书馆不仅需要建立自己的特色数据库、数字化信息服务体系及个性化的图书馆，更要继续加强对数据信息集成与处理能力。图书馆应在现有资源的基础上，增置高稳定性数据服务器并架设高速光纤网络，为今后大数据信息服务的建立奠定技术基础。图书馆相互之间可以集中自身优势，协力构建云存储平台，实现用户和资源共享。这样既扩大了图书馆内数据信息资源储备量，又节省了购置资金，借此减轻应对大数据的压力。同时，图书馆要在现有设备的基础上，大力提升自身的数据分析、处理能力，围绕现有数据设置数据信息分析中心。把数据信息按照一定的逻辑关系组织起来，采用分布式协作策略，根据学科领域划分数据资源空间，创建相应的数据子空间，进而针对子空间分别构建相应的系统进行数据分析，构成分布式协作数据集成体系。对数据进行深入分析挖掘，通过对读者个人信息、社交网络信息以及读者的借阅记录、信息行为等各类性数据进行深入分析，挖掘其中有价值的信息，以此为依据不断优化图书馆信息服务方式及提高信息服务的效率与质量。图书馆要定期对网络、管理系统以及馆藏信息数据进行系统升级维护，保障馆藏资源和读者信息的安全，防止木马黑客攻击导致读者隐私泄露。

5.4 借助大数据优势，实现资源多样性

图书馆要充分利用大数据的优势，从而实现了信息资源的多样性，让信息资源的可视虚拟化展示成为可能。例如：读者需要了解某种生物的成长规律和生长习性，而图书馆的数据资源库可通过云平台检索出该生物的其它媒体信息资源，当读者检索相关的关键字信息，数据服务器可以向用户推送相关的显著性关联数据，让读者可以实现以文字、图片、视频、VR（虚拟现实）设备来进行多种形式的信息浏览。可视虚拟化信息资源服务，可以生动形象的为读者提供信息展示，从而可以有效帮助用户对检索的相关信息深入分析和理解。

5.5 加强信息服务推广，扩大社会化服务

在开展大数据下信息服务时，图书馆要结合自身馆藏资源的优势，形成自身的特色服务模式，以避免服务同质化。不断挖掘图书馆自身的服务文化，树立品牌信息服务。图书馆应设计出新颖的推广方案，可以通过图书馆网站、图书馆APP、微博、微信等途径宣传，使自己的特色信息服务得到推广。同时图书馆应扩大社会服务，提升自己社会意识，宣传自身信息服务特色，为政府部门，企事业单位和个人提供精准的知识信息服务，使图书馆的大数据信息服务走向社会。

参考文献

[1] 马晓亭.大数据时代图书馆个性化服务读者隐私保护研究[J].图书馆论坛，2014（2）：84-89.

[2] 陆静.我国图书馆界大数据研究评述与展望[J].图书馆杂志，2014（1）：20-25.

[3] 和婷.大数据思维对图书馆信息服务工作的启示[J].图书馆建设，2014（1）：64-68.

[4] 马晓亭.大数据时代图书馆数据整合系统构建研究[J].图书馆建设，2014（6）：83-87.

[5] 苏蓉.基于大数据的数字图书馆信息服务研究[D].华中师范大学，2014.