基于Minitab的六西格玛管理在节能灯装配中的应用

王延平

[摘 要]六西格玛管理是一种对质量与效率的管理，即对工作流程的细化管理为目标，对工作流程的效率进行定量度量，要求缺陷率控制在百万分之三点四以内。文章是运用Minitab软件并结合六西格玛管理方法，对公司产品的合格率进行管理。

[关键词]Minitab；六西格玛管理；节能灯装配

1 背 景

宏和光电有限公司是一家节能灯制造有限公司。其主要生产节能灯。节能灯装配生产线需要经过插件和整灯两个主要环节，由许多工序组成，运用六西格玛改进方式对其研究，可以根据当前状况设计出能够提高节能灯装配一次性合格率的方案并进行有效地实施。

2 六西格玛管理阶段

2.1 界定阶段（D）

以EBT52 25W 127V 50.60HZ的节能灯为研究对象，给定电压127V的前提下，其功率的合格范围是22.5～27.5W。通过对生产的EBT52节能灯的功率的测量，进行分析、改进，争取实现不良品率的下降。

2.2 测量阶段（M）

以四月份整灯二组为例，统计部分结果记录在表中。

2.2.1 利用Minitab软件对上述数据分析，如下图：

不合格数量的时间序列图

由上图可得出，不合格产品波动较大，所以控制不合格产品是十分紧迫的。

2.2.2 对原因的分析

（1）Pareto图。造成不合格产品的原因有以下几个方面：盖后不亮、盖后漏气、上线不亮、烤灯失效等原因。

item的Pareto图

从图中可以看出，盖后不亮是最主要的原因，占缺陷总数的47.4%，其次是盖后漏气，占总数的27.0%，两者一共占总数的74.4%，超过一半，所以控制好这两个缺陷，便可以使缺陷数量大幅度减低。

（2）条形图。通过一些调查，盖后不亮主要是由于某些零件间接触不良，通过观察可以看出零部件的材质。通过收集到的相互接触的零部件材质的接触程度，则可判断节能灯的质量是否合格。用Minitab画条形图得到如下图。

不合格率的图表

由图可看出4月由于铝丝导致的次品率最高，其次是铜丝。可知铝丝更容易导致次品的产生，操作时应更注意铝丝与其他零件部位的接触。

2.3 分析阶段（A）

2.3.1 控制图分析

为了检验节能灯次品率情况，现对该公司生产的节能灯进行抽样检查，对35批节能灯进行了检验，每批抽取样本量为100，每批的灯亮不合格数记录于表格中。对这些数据在Minitab中进行分析：

不合格产品数的单值控制图

节能灯的良好程度处于相对稳定状态，但平均次品率为10.5，相对来说比较高，并没有达到用户的要求。

2.3.2 过程能力分析

不合格产品数的过程能力报告

由上图可看出，需求规格说明上下线分别为10和0，而产品的平均次品数为10.5，节能灯次品数水平超出了控制范围，而且Cp=0.51，Cpk=.0.05，说明产生了严重的漂移。过程没有达到执行能力的最低标准，过程能力严重不足，应该分析原因，改进流程。

2.3.3 因果图

影响节能灯发亮的因素很多。主要有虚焊、绕丝、压线、破灯冷爆、铜皮断裂、接触不良误测、磁环断脚、漏插电阻、插错DB3等原因。

因果图

从上图可以看出，主要是人员操作问题，所以应该进一步加强人员的培训；绕丝也是主要的原因之一，也应该引起重视。

2.4 改进阶段（I）

根据上述的因果图，可以发现，虚焊是最主要的原因。则其改进方案为：请专业人士对员工进行焊接技术的教育培训；插件时注意不要将元器件脚插得太深，不要让漆包线露在板另一面等。绕丝是节能灯生产整个环节中关键的一环，应该特别引起重视。

2.5 控制阶段（C）

将流程改进之后，又进行了一次测试，将统计到的数据进行分析。

不合格品数的单值控制图

如图所示为节能灯良好次品数的Pn图。由图可看出，经过改进后，流程处于受控范围，流程十分稳定、无变化。并且样本均值保持在5左右，达到了项目制定的目标。

不合格品数的过程能力

如图所示为改进后节能灯次品数的过程能力分析图。我们发现，需求规格说明上下线分别为10和0，产品的平均次品数为5。并且Cp=1.42，Cpk=1.38，虽然产生了一点小小的偏移，但在控制范围之内，过程能力正常，流程已经得到了很好的控制，达到项目制定的目标。

3 结 论

DMAIC模型是一个迭代过程，它的运作程序与六西格玛项目的周期及工作阶段紧密结合，从定义到控制不是一次性的直线过程，在运用当中有些技术与方法被反复使用。