电子商务环境下煤炭物流联盟构建与优化管理

高太光，肖 昆，张永宾，姜明君

（1.黑龙江科技大学 管理学院，黑龙江 哈尔滨 150022；2.东北大学 信息科学与工程学院，辽宁 沈阳 110819）

1 引言

自2011年底以来，煤炭产业发展态势“急转直下”，煤企经营压力不断加大。2014年，我国大多数煤炭企业利润大幅下降。煤炭物流是衔接煤炭生产、加工、转运和消费等过程的关键环节之一，也是煤炭成本的重要组成部分之一，由于煤炭资源生产与消费不均衡，造成煤炭运输运量非常大，煤炭物流成本占据煤炭总成本不断提高[1-2]。煤炭产业集团化是我国煤炭企业提高核心竞争力和国际竞争力的必然选择[3]，也是煤炭物流业发展发展的必然趋势，随着煤炭物流在我国流通领域中的比重进一步加大，对煤炭物流资源的有效整合和管理是推动煤炭行业健康有序发展的关键问题，也是推动煤炭绿色物流的必要基础[4]。动态的煤炭物流联盟是煤炭型企业面对瞬息万变的煤炭供需市场，而采取的一种优势互补和资源高效利用的合作方式。它优于传统煤炭集团化企业的外部优化整合策略，既可以保障煤炭企业对市场机遇的有效捕获，又有利于对已有各方煤炭物流资源的高效利用，同时具备更高的灵活型，可以针对不同市场环境和需求进行动态调整，进而实现煤炭企业和社会资源的集约化[5-6]。而如何实现煤炭物流联盟的动态优化管理成为问题解决的焦点，本文结合煤炭物流管理的特点和煤炭物流联盟运行中的具体问题，借助多Agent自动协商技术，提出了电子商务环境下的煤炭物流联盟构建与优化管理机制和方法。

2 我国煤炭供需分布与煤炭物流现状分析

我国的煤炭供需分布存在着很大的空间分布不均很的现象，除了以黑龙江为代表的东北产区可以实现自给自足外，煤炭消费集中于经济比较发达的东部沿海和南方地区的煤炭需求，只能靠来自于以山西为中心的北方产区、以山东和两淮为中心的华东产区、以贵州为中心的西南产区，以及东北产区和西北产区，进而形成了北煤南运、西煤东运的格局[7]。

长期以来，为了防止煤炭利润的流失，国内很多中小煤炭企业本着“大而全、小而全”的观念，都构建了独立的物流系统，但季节性、运输基数大、运输距离大、对环境影响大等煤炭物流的特点，造成了煤炭物流不但没有给中小煤炭企业节省成本或带来利润，反而成了发展的报复，增加了煤炭的成本，而且对环境造成了极大的破坏等[5,8]。因此国内外众多学者对相关问题展开了比较全面深入的研究。李敏在其分析了煤业集团构建煤炭物流联盟的必要性和可行性，提出了煤业集团发展现代物流的基本模式[9]；Huemer L等人分析了实现物流整合和构建物流联盟需考虑的基本要素，提出了构建物流联盟的基本策略[10]。

3 基于自动协商的煤炭物流优化管理机制

煤炭物流联盟是指在分布式计算环境下，将时空上分散但能够形成有效互补的煤炭物流资源高效地组合起来，这些煤炭物流资源可以来自煤炭企业自身，也可以来自独立的煤炭第三方物流公司[5]。要想实现煤炭物流的联盟化运营需要完成两方面的工作，即煤炭物流联盟的构建和煤炭物流联盟的优化管理，前者是基础，直接影响着后期运营的效果和质量，后者是保障，是推进煤炭企业良性发展的关键所在。

3.1 基于自动协商的煤炭物流动态联盟构建

由于煤炭运输是煤炭生产和销售的关键环节，煤炭公司要么自建物流能力，要么将煤炭物流配送进行外包，但自建物流大大提高了煤炭企业的运营压力，而将煤炭物流进行外包又会经常受到市场竞争环境的影响，难以维系长期稳定的合作关系，进而给煤炭企业的发展带来很大风险。因此，实现煤炭企业与煤炭物流公司的联盟化运营备受煤炭行业关注。煤炭物流联盟的组建流程如图1所示。

图1 煤炭物流动态联盟组建流程

煤炭物流联盟构建的首要任务选择合适的盟员企业，现实中信息不完全和不确定的特点使得煤炭企业很难如愿地选择到理想的合作伙伴，为了提高对煤炭物流联盟成员选择的效率和质量，图2为基于自动协商联盟成员选择框架。

借助Agent技术，协商一般由煤炭企业发起，煤炭物流公司选择加入，起初煤炭企业需要拟定协商议题，待煤炭物流公司确认后，双方进行相关参数设定，之后由双方Agent自动完成相关协商工作。其中，协商议题主要包括利益分享和风险分担的比例等，根据具体合作需要可以进行相应选择或设定。协商过程中，各方Agent会根据不同偏好和评估函数对对方的报价进行评估，并形成反报价，直到协商成功或终止。平台中的Agent定义为：

图2 煤炭物流动态联盟组建流程

Agent_C 代表煤炭企业的Agent，Agent_Lj(j=1,2,…,n)代表第j个煤炭物流公司的Agent，n是煤炭物流公司Agent的总个数，Agent_Lj由多个属性定义而成，其中包括煤炭物流公司的编号Rj、拥有的煤炭物流运输资源类型Tj及数量Sj、当前正在完成联盟任务Gj等，具体定义如式(1)：

Tj={t1j,t2j,…,tij,…,tmj}，tij表示 Agent_Lj对第i种类型的煤炭物流资源的拥有情况，一共有m中煤炭物流资源，tij取值为1表示拥有，取值为0表示不拥有；Sj={s1j,s2

j,…,sij,…,smj}，sij表示为Agent_Lj对第i种类型的煤炭物流资源的拥有数量；Gj={g1j,g2j,…,gkj…,gjK}，gkj表示Agent_Lj对联盟第k个任务的承担情况，gkj取值为1表示承担，取值为0表示不承担，K为全部任务的个数。

同时，在伙伴选择的协商开始之前，煤炭企业还需要对煤炭物流公司的煤炭运输能力、企业商誉、管理服务水平、信息基础设施、企业战略与企业文化环境等进行调查和分析，以确保联盟成员的可靠性等。

3.2 基于自动协商的煤炭物流联盟运营管理

实现煤炭物流联盟的协同管理和优化设计是联盟高效运营的有力保障，但由于煤炭供需空间差距大和运输条件变化快等特点，使得传统煤炭物流管理中的管理与调度模式很难适应实际的需要。为了保障煤炭运输方案能够根据环境实时调整，让联盟成员都能根据自身情况发挥自身最大的能力，在煤炭物流联盟内部，煤炭企业和煤炭物流公司需要构建优化的信息共享和自动协商[5]，具体如图3所示。

在具体的煤炭运输过程中，盟员自身和盟员间的煤炭物流资源可以实现实时的信息沟通，并借助自动协商平台优化对全部资源的利用，如在不同自然环境下多个运输设备或资源的协同运输等，这样既可以保障煤炭运输的效率，也可以最大可能地降低煤炭运输风险和成本。每个盟员的运输资源同样以Agent的形式进行定义，并在协商平台内进行自动协商，具体定义见式（2）：

图3 煤炭物流联盟信息共享与自动协商平台

其中，Nai和Vi分别表示第i种类型的煤炭物流资源的名称和运输能力；Cij表示Agent_Lj的第i种类型的煤炭物流资源当前的状态，取值为0表示空闲，取值为1表示正在工作，取值为2表示故障；Lji表示Agent_Lj的第i种类型的煤炭物流资源当前所处的位置，可以以地理坐标的形式给出；Wji表示Agent_Lj的第i种类型的煤炭物流资源的当前载重量。

煤炭物流联盟信息共享与自动协商平台主要实现对联盟内部生产与调运信息的充分共享。同时，各联盟成员可以根据不同需求和环境的变化情况实时开展自动协商。借助物联网和多Agent自动协商技术，利用保障联盟运营方案的实时调整和优化，有效促进联盟内部的协同调度和运营。

4 总结

联盟化的运营方式逐渐成为企业应对市场竞争和谋求长远发展的必然选择。煤炭物流联盟的初期构建和后期的有效评价与分析是保证联盟稳定发展的关键，只有对运营效果进行科学合理的评价与分析，及时改正存在的问题、化解盟员间存在的利益冲突和矛盾才能保证联盟运营效率的不断提高。通过煤炭物流联盟信息共享与自动协商平台，以盟主身份存在的煤炭企业可以实时、全面地把握整个煤炭物流联盟的运营情况，并利用数据挖掘等技术对联盟状态进行评估和分析，进而可以有效协调盟员间的关系，适时采用相应的激励和惩罚机制。本文在对相关研究进行了分析和评述的基础上，借助自动协商理论，提出了电子商务环境下的煤炭物流联盟构建与优化管理的方法，充分反映了煤炭供需和煤炭物流的实际情况，构建了相应的自动协商框架和Agent模型，提出了一种可以实现煤炭物流联盟协同运营和动态调整的方法，为相关研究提供了有效参考。

[1]许金立,邓延伟.煤炭物流信息平台构建研究[J].中国煤炭,2013,39(2):70-73.

[2]孙峰.平衡计分卡在煤炭物流企业绩效管理中的应用[J].物流科技,2014,(8):106-107.

[3]雷仲敏,王佳.基于供应链的现代煤炭物流体系构建研究[J].能源与节能,2012,(1):1-4.

[4]李爱彬,刘薇.煤炭绿色物流系统构建研究[J].煤炭工程,2012,(12):138-140.

[5]高太光,陈培友.基于动态联盟的煤炭物流资源整合与管理策略[J].当代经济管理,2013,35(9):36-39.

[6]曹雄彬.中小型企业动态物流联盟内合作企业的风险评价[J].物流技术,2014,(7):164-165.

[7]中商情报网.中国煤炭运输物流行业现状分析[EB/OL].http://www.askci.com/news/201304/19/1914175330495.shtml,2013-04-19.

[8]高太光,赵文梅,等.电子商务环境下黑龙江省煤炭区域物流发展模式研究[J].商业经济,2012,(7):10-11.

[9]李敏.煤业集团发展现代物流产业的思考与实践[J].煤炭经济研究,2008,(2):10-12.

[10]Huemer L.Unchained from the chain:Supply management from a logistics service provider perspective[J].Journal of Business Research,2012,65(2):258-264.