基于熵权-TOPSIS法对建筑业经济效益评价分析

付丽妮

(江西理工大学经济管理学院 江西赣州 341000)

基于熵权-TOPSIS法对建筑业经济效益评价分析

付丽妮

(江西理工大学经济管理学院 江西赣州 341000)

本文从各省建筑企业盈利能力、营运能力、偿债能力及规模与效率四个方面对全国31个省市建筑业经济效益进行评价排序。用TOPSIS法测量理想解与各省指标之间的欧式距离，引入熵权法为经济效益评价指标客观赋值，使得评价排序结果在理论上更符合实际。

TOPSIS；熵权法；建筑业；经济效益

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引 言

建筑业发展与国民经济息息相关，每年为劳动力市场提供大量的就业岗位，促进经济发展。由于地 域局限、劳动资源分布不均等因素，各个省市的建筑业发展并不均衡。对各省市建筑业经济效益评价有助于了解现阶段各省建筑产业发展情况，并对产业未来的发展决策提供参考。

1 熵权-TOPSIS法原理

TOPSIS法通过测算评价对象与实际并不存在的最优解和最劣解之间的距离来对评价对象进行排序。以其操作简单、思路清晰得到广泛运用。朱建德[1]运用TOSIS法将各省建筑业数据归集与同一个评分体系进行排序，但未考虑各评价指标的权重对评价体系的影响。本文尝试用熵权法衡量各指标权重，以期使评价结果在理论上更接近实际。不同于AHP等通过主观来衡量指标权重，熵权法是对评价指标客观赋权的方法。主观赋权法能较为灵活的依据实际情况运用指标体系进行评判得到权重，文中各指标均可用数值衡量，采用客观赋值法更为精确反映指标实际情况。熵是描述系统内分子无序性的物理量态函数[2]。信息是度量系统是否有序的量。某项指标包含的信息量越大，信息熵越小，说明该项指标在评价体系所占的权重越大。信息熵越大，指标对评价体系的贡献越少、权重较小。

首先将原始数据归一化处理，消除单位、数量级不一致。设原始数据矩阵为A=(aij)m×n(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。本文中m为省市数量，n为评价体系中的指标个数，aij为第i行第j列的值。由于指标的属性不同，需要用功效系数变换对原始数据进行同向化处理：

正向指标是指值越大越好的指标，如资本收益率，采用如下公式进行变换：

yij=(1-α)+α×(aij-minaij)/(maxaj-minaj)

(1)

负向指标是指值越小越好的指标，需做如下变换：

yij=(1-α)+α×(maxaj-aij)/(maxaj-minaj)

(2)

2 实例分析

本文的原始数据来源于2013年全国统计年鉴[3]，为了更客观全面的分析全国31省市的建筑业经济效益，在指标方面参考财政部制定的企业经济效益评价指标并结合建筑业特点，选取资本增值保值率和资本收益率作为各省市企业盈利能力指标，资产负债率和流动比率作为各省市企业资本结构指标，流动资产周转次数可以衡量企业的营运水平，全员劳动生产率和技术装备率、房屋竣工面积指标可以评价各省市企业现阶段的生产规模和效率，将以上八个指标纳入评价体系。

表1 评价体系原始数据表

首先，将原始数据按(1)、(2)式进行归一化处理，消除单位及数量级不一致的影响。按照(3)式求出权重转变矩阵后，按照上述操作步骤可以得到规范化后的权重向量W=[0.0675,0.107,0.091,0.109,0.1798,0.1601,0.095,0.1912]。将权重向量与归一化后的原始数据矩阵相乘，可以得到加权矩阵。找出最优解向量S+=(0.0675,0.107,0.091,0.109,0.1798,0.1601,0.095,0.1912)和最劣解向量S-=(0.0067,0.011,0.009,0.011,0.01798,0.016,0.01,0.0191)。在本文中m=31，k=0.291。计算各省市的指标与理想解之间的欧式距离，并得到贴近程度。根据贴近程度对各省市建筑业经济效益进行排名，如(表2)：

表2 2012年各省市建筑业经济效益排名

3 结束语

本文通过熵权TOPSIS法对全国31个省市建筑业进行经济评价。熵权法能客观的对评价指标进行权重赋值，更好的体现各个指标对评价体系的重要程度，使得评价结果在理论上更符合实际，也为各省建筑业产业发展提供参考。从指标权重上看，本指标体系在企业规模和生产效率上更为侧重。结果表明江苏、浙江和天津三省市建筑业经济效益较好，青海、山西和贵州排名最后。排名较前的省市多为沿海及中部省份，与各省市经济发展水平大致相同，经济发展水平对当地建筑业的经济效益可能存在一定的影响。从数据上看，排名最末的贵州省与排名第一的江苏省数值相差将近六倍，可见我国各省市建筑业经济效益差距比较明显。我国建筑企业长期以来都以生产资料成本竞争为主，这并不是提升建筑行业的经济效益的长远之计。在我国经济进入新常态的今天，提高建筑行业管理水平和土木工程技术科技含量已成为提高企业竞争力、增加企业议价权的关键因素。因此建筑企业一方面应加强施工过程控制水平，从管理角度对资源进行合理分配，降低成本。另一方面加强对新材料、新工艺的研发力度，提升建筑产品的科技含量，采用技术手段降低成本费用，方为企业可持续发展之道，也有利于建筑业经济效益的提高。

[1]朱建德,任俊娟.基于TOPSIS法的建筑业经济效益评价[J].现代企业教育,2008(12):131～132.

[2]王兴娟.基于熵权-TOPSIS企业业绩评价研究[D].保定:河北大学,2009.

[3]国家统计局.中国统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2013.

The Economic Performance of Construction Industry Based on Entropy-TOPSIS Method

FULini

(School of Economics and Management, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000)

The construction industry development has gain more attention due to the strong relationship with economic progress. While each province’s construction industry development levels is imbalance. In this paper, thirty-one provinces are sorting by the economic performance of construction industry. Four factors are considered to build the index method, which are profitability, debt-paying ability, operating capacity and the enterprise scale and efficiency. Using entropy method to endow objective weight to each index and TOSIS is used to measure the distance between the ideal solution and the provinces’ data. The result is showed that in this way can make the ranking result more approaching to the reality in theory and provides references to the development of construction industry.

TOPSIS；Entropy method；Construction industry；Economic performance

付丽妮(1990.7- ),女。

2015-04-16

TU725

A

1004-6135(2015)05-0098-03