网络有效性学习的困境与出路

杜小玉 李玉斌

摘要：当前关于网络学习行为的研究很多，而对网络有效性学习的困境与出路的研究却很少。为此，本文从影响网络学习行为的两大因素出发，系统、深入地分析了网络有效性学习面临的困境，并从学习者、学习资源、监督者和国家行业政策四个角度对提高网络学习有效性提出了一些建议和对策。

关键词：有效性学习;网络学习行为;影响因素;困境;对策

中图分类号：G40-057   文献标识码：A   论文编号：1674-2117（2015）07-0115-03

21世纪的学习是“一种主动的学习，一种基于信息的学习，一种以媒体为主要手段的学习，一种建立在网络之上的学习”。[1]无论是终身学习的社会需要还是作为学校教学的辅助手段，网络学习的产生与发展都已经使我们的生活、工作、学习、思维方式发生了翻天覆地的变化，并成为当今学习活动的重要方式之一。然而就目前的网络学习状况来看，学习者积极性不高、自我调节学习能力低等都阻碍了网络有效性学习的进一步发展。

● 网络学习与网络有效性学习

1.网络学习与网络有效性学习

百度百科里“网络学习”（E-learning）的定义是“指通过计算机网络进行的一种学习活动，它主要采用自主学习和协商学习的方式进行”。[2]网络学习作为一种跨地区、跨时空的新型学习方式，跟传统的学习活动相比，它有三个特点：网络资源的共享性、以个体自主学习和协作学习为主要的学习形式、突破了学习的时空限制。

网络有效性学习是指学习者在网络教育环境的基础上，利用原有的学习情境和教育资源，通过激活自身的心理因素（包括认知和非认知的）和工作经验，以提高学习的效率和效果，满足学习者的目标和需求，从而促进个人发展的学习活动。[3]

2.提高学习有效性与网络学习的影响因素

网络学习的目的之一是在在线环境的合作中获取更多，而获取更多的重要方法就是提高网络学习有效性，笔者认为，提高网络学习有效性与网络学习行为的影响因素密切相关。网络学习平台的开发是为了增强学习者的学习体验、提高网络学习的有效性，而网络学习有效性的提高往往来源于学习者的学习习惯和周围的环境安排，因此我们必须重视网络学习行为的影响因素。

● 网络学习行为的影响因素

1.理论基础

（1）班杜拉的行为模式理论

美国心理学家班杜拉的行为模式理论——社会认知理论指出，行为、环境、个体特质三者之间是相互影响并互为决定因素的关系。[4]个体特质和环境影响行为，行为对个体特质和环境也具有影响作用，而个体特质和环境之间也相互影响。

这个关系图在网络学习中非常适用，学习者个人及其学习风格、动机等可以看作是班杜拉关系图里的“个体特质”，而网络学习平台、周围学习伙伴等都可以认为是“环境”。显然这些“环境”和“个体特质”对网络学习行为都有影响，如不良的网络学习习惯和不明确的学习动机都会影响学习的进度。

（2）行为科学理论

网络学习行为的影响因素离不开行为科学的研究。在行为科学里，“行为”是指个体在环境影响下有目的的活动，是环境和个体交互作用的产物与表现。[5]行为科学研究的行为包括个体行为、群体行为和组织行为，环境分为内部环境与外部环境。组织行为受组织文化的影响，个体行为、群体行为及组织结构决定着组织行为的形成。

2.网络学习行为的影响因素构成

在班杜拉行为模式理论和行为科学理论研究分析的基础上，笔者把网络学习行为的影响因素分为学习者个体特质和环境要素两大部分。其中学习者个体特征又分为个体特点和心理特点;环境要素分为人文环境和技术环境。

3.网络学习行为的影响因素分析

（1）学习者个体特征对网络学习行为的影响

①个体特点是指学习者外在的、我们可以直接得到的特点，包括年龄、性别、婚否、学业背景、工作背景等。性别对注册数、登录频次、发帖和浏览行为有影响。在张珠龙的“社区居民网络学习行为”调查中显示，在社区在线注册男女比例上女性高于男性，但在网络社区活动活跃程度上男性明显高于女性。[6]在自律性上，成年人在网络学习中的自学能力比低年龄阶段的学习者更强;而在学习持续力上，由于成人常常受到现实生活中许多事情的影响，学习时间不一定连续，也往往会放弃对学习的坚持。另外，“江苏学习在线”实名用户调查中显示，网民中本科学历及硕士以上学历人群所占比例增长迅速，表明较之低学历的学习者，高学历学习者对网络学习的需求更加强烈，并且参与度更高，持续力、活跃性、自主性更强。[8]

②心理特点是学习者内部、与外显行为紧密相关的特点，主要包括需要、动机、情绪、态度、意志、自我效能感等。网络学习需要、动机与学习成绩之间存在一定的关联，有研究表示学习的需求越大、动机越高，学习效果越好。[7]也有研究指出他们之间并不一定是正相关的关系。[8]态度和意志是影响网络学习行为的核心因素，网络学习者的态度端正与否直接影响其网络学习的效率。在网络学习中有研究表明，自我效能感对网络学习动机、有效学习策略的选择和学业的最终成败有影响。[9]

（2）环境因素对网络学习行为的影响

①人文环境的影响分为生活环境、群体环境、组织环境、国家和行业政策等。学习者个人对网络学习的热爱以及家庭其他成员的网络学习习惯都会对学习者网络学习行为产生影响。而国家政策会对学习者的学习动机、需求、意志产生直接影响，进而影响学习者的网络学习行为。

②技术环境影响主要指网络学习资源、网络学习平台和网络基础环境的影响。如果网络学习材料内容有趣、具有挑战性更容易引起学习者的学习动机;学习资源获得的难易程度会影响学习者学习的意愿和意志。网络学习支持服务系统的完善和网络学习平台的易用性、稳定性、有用性会影响网络学习的进度，进而影响网络学习的有效性。[10]

● 网络有效性学习的困境

网络教育的任务之一是提高网络学习的有效性，那么阻碍网络有效性学习的困境是什么呢？

1.学习者个体特征方面

（1）个体特点

学习时间得不到保证，学习质量和效率也不到保证。学习自律性差。不能有效使用学习资源。

（2）心理特点

学习动机不强、目标不明确。学习缺乏主动性、积极性。自我调节学习能力低。

2.环境因素方面

（1）人文环境

群体学习氛围不良，国家政策和行业政策不够积极。

（2）技术环境

网络不畅通、登录失败、链接跳转慢时直接降低继续学习的热情;网络课程中多媒体资源制作质量差，也会影响学习积极性。

● 网络有效性学习的对策

1.学习者角度

（1）改变学习理念，明确学习目标与动机

加强学习者对网络学习理念的培训和技术学习，通过技术学习可以提高学习者运用资源和技术的能力，通过理念的培训帮助学习者树立明确的学习目标和更多真正的内在学习动机，有助于克服网络学习中的各种困境。

（2）提高自我调节学习能力

学习过程中多参加有意识的学习，如参与解答、有组织的讨论、研究、文本学习以及有指导的学习活动等提高学习主动性;同时可以通过社区问题讨论、发E-mail求助等方式增进师生、生生之间的交流，提高学习积极性。学习中和学习后都采取正确的评价方式，既要看到进步的地方，也要承认并改进不足的地方。

2.学习资源角度

（1）优化网络学习资源

优化网络学习资源主要指在资源的多样性、有用性和时代性三方面进行优化。第一，资源的多样性包括内容和呈现方式的多样。第二，注重资源的有用性。第三，注重资源的时代性，走在学科前沿的知识更能引起学习者的学习兴趣，拓宽他们的视野。

（2）提高网络技术支持

这里主要指提高网络平台的稳定性、易用性和人性化的设计。网络平台的稳定性和易用性有助于提高学习者的学习效率，而人性化的设计有助于缓解学习者消极情绪，增加网络学习的安全感，减少焦虑。此外，提供简明、可控性强的导航也很重要。

3.监督者角度

（1）提供积极的教学指导和及时的反馈

在情感上，要关注学习者学习过程中的感受，如及时回复学习者提出的问题，利用E-mail、BBS等交流工具给予学生言语上的鼓励;在任务上，根据学习者的知识基础设置难度适中的学习目标和任务，提高学生的自我效能感;在反馈上，依据学习者当前的学习水平，提供及时、有效的教学反馈。

（2）外在监控与自我监控相结合

在外在监控上，注重网上教学设计过程，如重视学生、学习内容和过程，而不是学习成绩、学习形式与结果;在自我监控上，充分激发学习者的自主学习能力，鼓励他们根据教学目标自主设立学习计划和学习时间，然后引导他们进行学习反思，培养自我监督能力;开展交互学习活动，鼓励学习者之间互相监督、互相学习。

（3）采用多元评价方式

重视学习过程的评价，如将学习者的进步情况、学习态度、努力程度、组内互动情况以及学习同伴间的互评结果等纳入评价范围，而不是仅仅依据最终的学习成绩。同时，对进步的学生进行表扬，增强其学习自信心。

4.国家、行业政策角度

提供积极的政策支持和组织相关的培训。同时组织有关网络学习理念和技术学习的培训，切实从行动上支持网络有效性学习。

参考文献：

[1]张建伟，陈琦.从认知主义到建构主义[J].北京师范大学学报（社会科学报），1996（4）：75-82.

[2]百度百科.网络学习[EB/OL].http：//baike.baidu.com/view/439747.htm，2014-10-11.

[3]邓小华.远程教育中的成人有效学习模式初探[J].成人教育学刊，2010（4）：60-63.

[4]班杜拉，林颖等译.思想和行动的社会基础——社会认知论（上册）[M].上海：华东师范大学出版社，2001.

[5]百度百科.行为[EB/OL].http：//baike.baidu.com/view/10646.htm，2014-10-11.

[6]张珠龙.社区居民网络学习行为初探——基于“江苏学习在线”用户的实证分析[J].中国远程教育，2013（11）.

[7]Stefanie B W. .Predicting success in online psychology course： self-discipline and motivation [J]. Teaching of psychology，2005，（32/3）：190-192.

[8]Sabine Graf & Kinshuk. （2008）. Analysing the Behaviour of Students in Learning Management Systems with Respect to Learning Styles. Studies in Computational Intelligence，93，53-73.

[9]朱晓菊，孙视祥.自我效能感对网络学习质量的影响分析[J].远程教育杂志，2006（1）.

[10]张家华.网络学习的信息加工模型及其应用研究[D].重庆：西南大学博士学位论文，2010.