关于人工智能的发展及未来趋势探讨

周佳盛　赵发海　邵新云

摘 要 随着科技在计算机领域的飞速发展，作为20世纪70年代以来的尖端科技人工智能成为各个国家以及科技巨头研究的热门领域，与此同时，在道德范畴内人工智能的讨论也没有停止过。近日，包括霍金及企业家埃伦·马斯克（Elon Musk）等在内的数位科学家、企业家及与人工智能领域有关的投资者联名发出了一封公开信，警告人们必须更多地注意人工智能（AI）的安全性及其社会效益。把人工智能安全的重要性再次拉入人们的视野中。本文主要概述人工智能未来的三大可能性。

【关键词】人工智能 未来 安全

1 人工智能的发展

人工智能的思想最早可以追溯到笛卡尔的“有灵魂的机器”，莱布尼兹也提出过“思维机器”的设想，但是真正开始发展是1956年夏季美国的达特玛斯大学召开的人工智能（Art1ficial Intelligence）为题名的学术讨论会。半个世纪以来，人工智能一直历经曲折的艰难发展。人工智能是人造的智能，是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学。其基本目标就是使机器表现出类似人类的智慧，使机器具有类似人类的智能行为，使机器思维（Making Machine Think）能拥有人类的思考方式。

人工智能比较普遍的定义是“人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类活动的能力，来延伸人类智能的科学。”

人工智能的发展并不是一帆风顺，甚至经过几次重大的挫折，但正如一个怀中的婴儿慢慢学步，人工智能已经在很多地方起到至关重要的作用，不过人工智能成为所谓的硅基生命还有很大的距离。对人工智能的发展历程的回顾，可以对人工智能究竟有没有可能发展成为硅基生命的探究有很大帮助。在几十年的发展历程中，不同学科或学科背景的学者对人工智能有不同的理解，提出不同的观点，从不同的方法和角度来探索研究，由此产生了不同的学术流派。

主要学派有以下符号主义、联结主义和行为主义三大学派。

（1）符号主义学派认为人工智能源于数学逻辑表明了可以应用计算机研究人的思维过程，模拟人类智能活动。

（2）联结主义，又称为仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制。联结主义学派认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。

（3）行为主义，又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知—动作型控制系统。

尽管经历种种挫折，但是人工智能已经慢慢地推开了人类的新篇章。

2 国内外研究现状

2.1 国内研究现状

我国对于人工智能的研究起步比较晚，1978年才纳入国家研究计划。但是发展迅猛，并且为国际人工智能研究的发展也做出来不小的贡献。

由我国科学家提出的仿生学识别以及可拓学理论在全球来说可谓是独树一帜。不仅仅能够较好地处理过去在人工智能方面难以解决的矛盾，并且已经逐步替代了模拟人体结构等技术，成为全球实验室优先采用的研究方法。

虽然我国在人工智能的软件研究上与发达国家不相上下，但在实际的应用方面与欧美，日本等国家有一定的差距。

2.2 国外研究现状

国外对于人工智能的起步较早，以美国谷歌为首的科技巨头们，每年在人工智能方面投入巨大。诸如指纹识别等从前只能在科幻片中所见的场景，已通过人工智能实现并投入应用。

以谷歌为例，他们正在寻求一个可以将人工智能技术应用于Google服务的机会。让计算机像人类一样去思考问题，将人工智能技术融入Google的服务可以进一步提高服务的质量。

3 人工智能的未来

3.1 服务人类

人工智能（以下简称AI）是对人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然机器能像人那样思考，但在一定程度上无法与人类的思维相提并论，但是人工智能依然会使我们得益，可以从下面的事例中体会到。

街道上，当有犯罪嫌疑人实施盗窃行为，AI会通过街边的摄像头探测到此情况以及分析，并且协助人类跟踪抓捕。

在这样的情况下，人类需要不断地学习，并不会依赖于AI。

3.2 毁灭人类

当机器能像人那样思考，也意味着AI可能超过人的智能，这时候就会出现违反人类道德却合乎逻辑的事情，还是上面那个例子。

街道上，当有犯罪嫌疑人实施盗窃行为，AI通过街边摄像头探测到此情况，分析，甚至代替人类审判。而在AI设定中，达到维护公共安全目的的方法就是消除所有不和谐因素，如此一来， AI能做出各种难以理解的行为。因此该犯罪嫌疑人有可能被AI系统判死刑。

在此种情况下，具有更高智慧的AI会繁衍下一代，而人类则慢慢地会依赖于AI的便利，沉醉其中，最终导致灭亡。

3.3 与人平等

当AI具有人类的基本特征后，人类很难把具有感情的人工智能定性为自己的奴隶，这势必将会掀起一场人权的争论。在此前提下，可能会出现AI与人类在地位上平等的情况，同时也意味着没有更强学习能力的人类在演化中自然而然地将会被淘汰。

4 结语

人工智能发展60年来，在坎坷不堪的道路上走出一条康庄大道，特别是在机器学习，数据挖掘，计算机视觉，模式识别等领域的相关应用取得了良好的经济效益和社会效益。

现阶段计算机技术在机器人产生意识的方面毫无进展。有两个主要原因，在理论层面：人类还没有摸清人脑的完整的工作机制，实践层面：第四代计算机处理信息的水平并不能与人脑的计算水平相比拟。但是这只是时间问题，

人工智能一旦取得突破性的进展，就会对信息时代产生重大影响。当我们把更多精力投入研发人工智能上时，也需要在人工智能的未来长期发展中，建立一套全面可靠地的人工智能安全监管体制，避免未来出现难以收拾的残局。

参考文献

[1]筱玟.人工智能专家称机器人智商2029年将超人类[J].科技致富向导， 2014（06）.

[2]胡国华，袁树杰.人工智能研究现状与展望[J].淮南师范学院学报 ，2006（03）.

作者单位

东南大学成贤学院 江苏省南京市 210088