基于灰色系统理论的《推销学》课程教学质量评价研究

2015-04-16占辉斌

科技视界 2015年2期

占辉斌

（黄山学院经济管理学院，安徽黄山 245041）

灰色系统，是信息不完全系统，由我国著名控制论学者邓聚龙教授于1982年3月正式提出，其研究的目的就是利用现有已知的信息去揭示未知的信息[1]。课程教学工作具有多层次、多因素、多功能、多目标的特点，是既相互联系又相互制约的复杂系统，是一个信息不完全明确的系统，具有灰色系统特征。本文试图运用灰色关联分析法，以黄山学院推销课程教学工作为研究对象，分别从学生推销学课程知识点掌握情况和推销学课程教学质量的影响因素方面对其进行评估，以便更好地完善推销学课程教学工作。

1 研究方法的介绍

灰色关联理论是从系统内多因素中确定主要因素进行优势对比的一种理论，其基本思想是根据比较序列曲线与参考序列曲线的相似程度来判断其联系是否紧密，通过灰色关联度对评价对象的优劣进行分析[2]。

其分析方法和步骤如下[3]

（1）将原始数据进行无量纲化处理

（2）计算参考数列与比较数量的绝对差值

（3）计算关联系数

（5）根据关联度γi的大小确定各因素对系统的关联程度，关联度越高说明该因素与系统的关系越强。

2 推销学课程知识点教学效果测试的灰色关联分析

本部分研究数据主要来源于黄山学院市场营销专业学生推销学课程一次期末考试成绩。此次期末考试试题的知识点分为六类，分别为单项选择题、多项选择题、判断题、简答题、论述题、材料分析题，这六类知识点的卷面满分分别为 20、15、5、25、20、15,（总分 100 分）。参加此次考试的学生总共102名，部分学生卷面成绩情况如表1所示。

以参加这次考试学生的卷面总成绩为参考序列，各知识点得分为比较序列，得6类知识点得分与参考序列的关联度与关联序，如表2所示。

表1 学生卷面总成绩分布及部分学生卷面成绩得分情况

表2 学生六类知识点得分与总成绩之间的关联度

就总体学生情况而言，通过对学生每类知识点的优劣情况进行分析，以便在今后的教学工作中能够进行有针对性的开展教学。关联度越大，说明学生该知识点掌握情况好，关联度小，说明学生该知识点掌握不好，需要加强。通过表2的数据分析可以发现，学生材料分析知识点掌握情况最好，这主要因为，在推销学课堂教学的过程中，基本上每堂课都会布置材料分析习题，由此锻炼了学生的分析能力，其次分别是单项选择题和多项选择题。最需要强化的论述题和判断题，其次是简答题。

3 影响推销学课程教学质量的因素测量

推销学课程教学是课程的中心工作，教学质量的优劣必然影响到学生相关知识的掌握好坏。然而，在实际的课程课堂教学工作中，涉及的方面较多，影响推销学课程教学质量的因素是多样化，复杂的。本文借鉴相关学者成果[4-6]，结合黄山学院教学评级先关文件，主要从教学态度、教学内容、教学方法、教学能力、教学效果五大方面进行了初步研究分析，相关指标的具体解释见表3。