资源一号02C卫星影像在宜溧1∶5万矿山开发遥感调查中的应用研究
2015-04-11苏一鸣崔艳梅詹雅婷朱叶飞
苏一鸣,崔艳梅,詹雅婷,陈 晨,朱叶飞
(江苏省地质调查研究院,江苏 南京 210018)
0 引言
矿产资源是一种十分重要的不可再生自然资源,是人类社会赖以生存和发展不可或缺的物质基础。长期以来,由于多种原因,矿产资源的开发利用与管理都很粗放,不仅造成了矿产资源的严重浪费,甚至影响经济的持续发展(杨金中等,2009)。利用先进的遥感技术,对江苏重点矿集区矿山资源开发利用状况、矿山地质环境等开展遥感调查与监测,获取客观数据,为矿产资源管理部门提供决策依据。
1 研究区概况
研究区位于江苏西南部,与安徽省、浙江省接壤。行政区划包括常州溧阳市及无锡宜兴市(图1)。
区内地形地貌主要以低山丘陵、残坡积平原、冲积平原为主。总体地势有南高北低的特点,南部为丘陵山区,北部为平原区,东部为太湖渎区,西部为低洼圩区(图2)。区内矿产以露采方式为主,非金属矿产有水泥用灰岩、建筑石料用灰岩。
2 数据处理
2.1 资源一号02C卫星概况
资源一号02C星(以下简称ZY-1 02C)是我国自主研发的高分辨率遥感数据卫星,该星于2011年12月22日成功发射,搭载有全色多光谱相机和全色高分辨率相机,可广泛应用于国土资源调查与监测、防灾减灾、农林水利、生态环境等领域。ZY-1 02C卫星具有2个显著特点:(1)配置的10 m分辨率P/MS多光谱相机是我国民用遥感卫星中最高分辨率的多光谱相机;(2)配置的2台2.36 m分辨率HR相机,数据的幅宽达到54 km,从而使数据覆盖能力大幅增加,使重访周期大大缩短。ZY-1 02C卫星主要载荷指标参数见表1(中国资源卫星应用中心,2013)。
2.2 数据源
研究区资源一号02C卫星影像数据时相为2013年5月1日,卫星过境时间为北京时间15:58。影像为1C级TIFF格式,即经过系统几何与辐射校正后且提供RPC参数的影像,全色(HR)以及多光谱(MS)数据均携带完整投影信息以及RPC参数。影像无云覆盖、清晰,质量较好(图3)。
图1 研究区交通位置图Fig.1 Map showing traffic of the study area
图2 研究区地形地貌图Fig.2 Topography and geomorphology of the study area
图3 ZY-1 02C星原始数据索引图Fig.3 Index maps of raw data for the satellite ZY-1 02C
表1 ZY-1 02C卫星影像参数Table 1 Parameters of the ZY-1 02C stallite images
2.3 数据处理
由于卫星自身的特点及拍摄时环境的影响,原始数据不能直接用于工作中,需对其进行必要的后处理,以满足应用的要求。主要的处理包括灰度调整、正射纠正、匹配、融合(孙富贵等,2008)。
2.3.1 灰度调整 原始数据灰度值范围较窄,波段组合后色彩溢出,形成偏色,不利于地物的判读;灰度调整的目的是为了保持各单色间的平衡,使组合后的影像色彩更接近自然色(图4)。
图4 灰度调整前后影像效果对比Fig.4 Comparison of image results before and after the gray scale adjustment
2.3.2 正射校正 大比例尺地形图和高精度DEM数据是进行ZY-1 02C遥感影像高精度正射校正所必需的基础地理数据。利用1∶5万数字地形图及其生成的DEM数据作为ZY-1 02C遥感影像正射校正的基础数据。ZY-1 02C遥感影像正射校正包括HR数据、PMS数据的校正。由于HR1、HR2是2个相机的入射角、成像角有一定的差别,故需要利用各自的RPC分别进行正射,得到结果后拼接成完整的全景HR影像(马熹肇,2012)。选取ERDAS软件对影像进行正射校正(图5),主要有以下5个步骤。
图5 ZY-1 02C星数据处理流程图Fig.5 Flow chart showing processing the ZY-1 02C satellite data
(1)参数设置。利用ERDAS软件提供的QuickBird RPC模块自动获取待校正遥感影像的瞬时状态参数(包括卫星成像瞬间的高度、倾角、经纬度等)来恢复该影像的成像模型,根据成像模型利用DEM数据纠正投影差。
(2)HR数据拼接。HR1与HR2正射纠正后,接边处存在偏移,需进行边缘配准,该处理采用ERDAS软件中自动边缘匹配模块对正射校正后的HR1和HR2数据进行边缘匹配(党安荣等,2003),镶嵌后无明显地物错位情况,效果较好(图6)。
图6 正射后HR1与HR2配准前后效果对比图Fig.6 Comparison of registration effects for the orthorectified HR1 and HR2 data
(3)HR数据与PMS多光谱数据匹配。根据高分辨率图像作为基准图像校正低分辨率图像的原则,利用遥感软件的自动配准功能,以正射后的高分辨率数据为基准,对多光谱据进行校正,确保融合数据精度。
(4)HR数据与PMS多光谱数据融合。ZY-1 02C卫星HR数据空间分辨率高,易于判读,由于是单波段黑白图像,无法呈现真实世界丰富的地物光谱信息,限制了其更广泛的应用。而ZY-1 02C卫星PMS多光谱数据具有丰富的光谱信息,其分辨率偏低,适用于宏观判读和分析,难以提取城市的细节信息。将二者不同空间分辨率遥感图像进行影像融合处理,使处理后的遥感图像既具有较好的空间分辨率又具有多光谱特征,色彩信息丰富,可信度更高,信息量更大,两者取长补短可以最大限度地发挥卫星数据的作用。
影像融合常采用的方法有HSV变换、主成分变换(PCA变换)、线性加权乘积变换、Brovey变换、Gram-Schmidt变换等融合方法(张薇等,2005)。采用Gram-Schmidt融合方法将2.36 m HR数据与10 m PMS数据进行融合,融合后提高了影像的解译精度,信息量更加丰富,较好地显示了地物的纹理信息(图7)。
图7 Gram-Schmidt融合前后影像效果Fig.7 Comparison of image effects before and after the Gram-Schmidt fusion
(5)真彩色合成。ZY-1 02C多光谱只有绿色、红色、近红外3个波段,无法获得真彩色影像,为更易判读地物,可以利用已有波段模拟真彩色。方法是将原来的绿波段(0.52~0.59 μm)当作蓝波段(该波段靠近蓝波段的光谱范围),红波段(0.63~0.69 μm)仍采用原来的波段,绿波段用绿波段、近红外波段按3∶1的加权算术平均值来代替(R:Red,G:(Green×3+Nir)/4,B:Green)(图 8)(马熹肇,2012)。
图8 ZY-1 02C近红外、红、绿色波段合成的真彩色影像Fig.8 True-color image of ZY-1 02C data synthesized by near-infrared,red and green bands
2.4 矿山开发要素解译标志
研究选用的ZY-1 02C星数据融合后空间分辨率为2.36 m,可以分辨出的矿山地物包括采场、排土场、矿山建筑、尾矿库等位置、范围、开发现状,但对大中型矿山活动开采面的判定、小型矿山的开采状况(是否开采)的判定效果欠佳(杨金中等,2011)。研究区矿山开发遥感调查涉及的矿山目标地物类型包括活动开采面、采场、中转场地、矿山道路等,上述地物在处理后的ZY-1 02C星影像上均有清晰的影像特征(王晓红等,2006)。
2.4.1 采场 露采矿山采场多沿矿脉延伸方向展布,呈负地形,边部阶梯状剥离台阶发育,采场内无植被,人为活动与地貌破坏明显,采场影像特征与周围地物差异明显(图9)。
图9 采场遥感解译标志Fig.9 Indicator of remote sensing interpretation for the stope
2.4.2 中转场地 中转场地多靠近采场修建,选矿传输带在遥感影像上成线状分布(图10)。
2.4.3 矿山道路 采场内矿山道路在影像上色调较亮,有明显的线状特征,主要用于辅助判读活动开采面位置(图11)。
2.4.4 砖瓦厂 砖瓦厂一般由烧砖厂、堆砖场、取土场3个部分组成,堆土场影像上纹理呈网格状分布,由于位于平原区,占用的都是耕地,与周围耕地色调差异较大,烧砖厂与其相连(图12)。
图10 中转场地遥感解译标志Fig.10 Indicator of remote sensing interpretation for the transit site
图11 矿山道路遥感解译标志Fig.11 Indicator of remote sensing interpretation for mine road
2.5 矿山要素信息提取
矿山开发遥感调查提取信息内容主要包括以下2个方面(杨金中等,2009)。
(1)开发利用状况调查:查清矿产资源开采点或开采面的位置、开采方式(露天、地下);查明矿山开采状态(正在开采、停产或关闭)和矿业秩序(是否无证开采、越界开采等)。
(2)矿山地质环境调查:按正在开采、废弃矿山,查明矿山开发区的采场、矿山建筑物、中转场地(煤堆、矿石堆、洗煤厂、选矿厂、选矿池等)、固体废弃物(排土(石)场、尾矿库、煤矸石堆等)分布和占地情况。
图12 砖瓦厂遥感解译标志Fig.12 Indicator of remote sensing interpretation for brick and tile factory
2.6 应用结果
2.6.1 矿山开发状况在矿山遥感解译标志的基础上,共圈定矿山类型图斑115个,其中采场图斑67个,中转场地图斑26个;实地调查发现活动开采面22个,其中疑似违法开采图斑7处,涉及矿种为水泥用灰岩、砖瓦用黏土和制灰用灰岩,违法类型为疑似越界和疑似无证(图13)。
图13 宜溧工作区矿山开发疑似违法开采图斑统计图Fig.13 Statistics of suspected illegal mine development in the Yixing-Liyang work area
2.6.2 矿山地质环境 工作区矿山开发占地总面积1 278.6 hm2(表2)。其中合法开采占地1 224.07 hm2,违法开采占地54.53 hm2。按矿山类型分,采场占地1 067.29 hm2,占比83%;中转场地占地211.31 hm2,占比17%。按矿种类型分,建筑石料用灰岩矿占地最多,为380.64 hm2;方解石矿占地最少,为5.91 hm2。
表2 宜溧工作区矿山开发占地统计表Table 2 Statistics of mine development areas in the Yixing-Liyang work area
3 结论
(1)ZY-1 02C具有自身的优势和特点,其覆盖范围广、成像周期短,大大提高了时效性。从影像质量上分析,ZY-1 02C数据空间分辨率高,对地物的纹理信息显示明显,影像上各类遥感标志清晰,能够识别各类矿山开发占地类型。
(2)采用的Gram-Schmidt融合方法效果最好,较好地显示了地物的纹理信息。
(3)矿山类型影像特征明显,易于遥感判读,在宜溧露采非金属矿区应用效果较好,可以应用于露采矿山集中地区1∶5万精度的矿山开发遥感调查工作中。
(4)比较国外同等分辨率的SPOT卫星数据,国产ZY-1 02C数据价格低廉,在矿山遥感监测中更是免费使用,大大降低了监测成本,体现了较好的社会经济效益。
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