微博群网络结构研究——以高校图书馆为例

李　莉

(惠州学院数学系，广东?惠州 516007)

·理论探索·

微博群网络结构研究——以高校图书馆为例

李莉

(惠州学院数学系，广东?惠州 516007)

〔摘要〕本文通过研究发现高校图书馆微博具有网络社团结构，博主、粉丝和关注对象形成微博群网络中的三大社团。通过对博主的博文数、原创数、转发数以及粉丝数和关注数各因素之间的关系分析，得出三大社团之间的关系，博主群体已经形成核心群体，博主为整个网络的结构洞。研究博主社团的核心边缘结构，得出图书馆微博群体的核心节点。

〔关键词〕微博群；网络结构；社团；结构洞

中国互联网络发展状况统计报告指出，微博用户达到2.81亿，其中日活跃用户人数为6 140万人。微博已经成为一种新型信息传播工具、信息发布的渠道、读者用户互动空间、参考咨询服务平台[1]。微博通过用户之间交流，形成虚拟世界中的用户集群，因此分析微博集群网络的结构模型非常重要。

1　微博社团间的结构洞

美国社会学家伯特在1992年的《结构洞：竞争的社会结构》中提出结构洞理论，由于不同群体社团间缺乏联系，导致网络结构中出现洞穴。在复杂网络中，占据结构洞位置的角色将拥有丰富网络资源并能控制其他社团间的资源流动。

何静等在分析微博网络特性基础上建立微博关系网络的演化模型[2]。邵凤等则从微观、中观、宏观3个层面总结微博系统的结构[3]。廖丽平[4]则是从结构洞理论的角度来研究社会网络。

社会网络分析是研究网络参与者及他们之间相互关系的学问。网络结构和节点间链接形成的复杂网络，受各种因素的影响，因此通常采用将复杂网络抽象为图。复杂网络一般包含多个社团[5]，社团内部节点连接强度大，社团之间连接相对强度小。如果社团内部任何节点间的连接，比节点与社团外部节点连接都紧，则为强社团结构。如果社团内部任何节点间的连接，比节点与社团外部节点连接紧密数多，则为弱社团结构。下文我们将研究图书馆微博网络的社团组成及社团内外部的连接关系。

研究数据来自新浪微博，在实名认证用户中搜索关键词“大学图书馆”，将搜索结果中的62个大学图书馆按照博文数进行降序排列得到表1。

表1　大学图书馆微博

复杂网络中社团结构的分类方法有多种，本文按照基于社会角色分类的方法将微博网络分为图书馆微博认证用户(下文简称博主)，粉丝及关注对象3种社团[7]。为了分析3种社团的连接关系，采用统计分析软件SPSS对3种社团进行相关性分析。从图中可知博主社团和粉丝社团相关、博主社团与关注对象社团相关，但粉丝社团与关注对象社团之间不相关。从统计学角度而言，博主是粉丝社团与关注对象社团的结构洞。

注：图中实线箭头表示二者相关，箭头上的数字为偏相关系数，虚线箭头表示二者不相关图1　大学图书馆微博社团关系图

先用可以检验样本拟合优度的K-S检验对博主的博文数、原创数、转发数以及粉丝数和关注数各因素之间的关系分析。若显著性概率>0.05，符合正态分布。对上文数据进行检验，样本数据均不服从正态分布，所以需要选取Spearman秩相关系数。

网络成员的沟通交流便捷度可以使用相关分析统计工具。对上表数据进行Spearman秩相关系数，得出原创数与转发数正相关，系数为0.776。博文数与粉丝数正相关，系数为0.719，博文数与关注数正相关，系数为0.675。可以看出各因素之间都是相关的，但由于并没有考虑外界因素影响，所以结果并不准确，需引入偏相关系数才可以保证结果的正确性。

当控制关注数的影响时，博文数与粉丝数显著正相关，系数为0.816，说明图书馆微博的博文数量增加可以促进粉丝人数增加。将博文分为原创数和转发数两部分，原创数与转发数不相关，与粉丝数也不相关；但粉丝数却与转发数高度相关，系数为0.937。

再分别以博文数和粉丝数为控制变量，研究其他几个因素之间的关系。当研究关注数与粉丝数关系时，计算得出二者不相关，表明这两个社团之间关联度不大，缺乏必要的互动。博文数与关注数相关但相关度不高，仅为0.407，原创与转发之间的不相关，表明原创博文质量较差，不能满足粉丝的信息需求。

表2　粉丝数与博文数偏相关系数

2　图书馆博主社团的核心——边缘结构

2.1核心——边缘结构

所谓核心——边缘结构是指节点之间的连接构成中心集中外部稀疏的网络结构。位于最外层的节点联系稀疏且呈发散状，边缘层节点与某些中心位置节点联系密切，而处于中心位置的节点是联系非常紧密的核心层节点。研究表明，核心——边缘层结构分为核心块和边缘块。核心节点间密切联系，边缘节点间松散联系，多数边缘节点与核心节点有关联。

微博网络社团中由于每一个参与者在网络中的活跃度不同、影响力各异，因此微博网络结构也属于核心——边缘结构，该结构包括3种类型节点。

核心节点——此类博主会发布有吸引力的博文，是其他博主关注的重点，会激发社团内部及外部发生的评论、转发行为。核心节点的博文是网络信息传播的关键内容。

图2核心——边缘结构示意图

中介节点——此类博主是核心博主原创博文的扩散者，中介节点在信息传播中起到桥梁作用，可以接受核心博主博文信息，对博文信息评价及转发。

边缘节点——通过中介节点获取核心节点信息，核心节点信息质量及中介节点辅助强度决定边缘节点的数量。

较大影响力的博主会吸引其他博主关注并产生互动，将成为微博博主社团网络的核心。应从分析博主影响力入手分析博主社团网络结构特征。

2.2用户影响力分析

微博用户之间通过关注方式建立连接，“博主”可以主动关注其他用户，也可以被“粉丝”关注。博主可以通过各种方式在微博上发布信息，粉丝则可以对其进行评论、转发。我们用社会网络分析法中的中心性、权威性及明星指数方法衡量微博社会关系网参与者的重要性。

用户的粉丝数是微博网络中的入度，关注数是微博网络中的出度[3]。微博网络上的节点为各用户，节点之间的关系则由关注与被关注体现，微博信息以节点方式发送和接受信息。图书馆微博网络是一个有向图，度最大的节点为网络的中心，我们用相对中心度C来衡量。

(1)

其中，N为网络规模，τi(i)为节点入度，τo(i)为节点出度。

权威性用来度量参与者在网络中的重要性，被大量节点指向的参与者被认定为有权威。权威度计算公式为：

(2)

虽然一些学校图书馆微博发文数量不多，但是粉丝数量很多，这种节点是网络明星节点。还有一些微博用户发文数量多，但粉丝少，这种节点是网络广告节点。其中明星指数的计算公式如下：

(3)

其中Ai为节点i的粉丝数量，βi是节点i发布的博文数。

选取的研究对象为62所高校实名认证微博用户以及193 207名粉丝。通过加权平均方法算出图书馆微博用户影响力。从表3中可以看出清华大学影响力值为所有数值中最大，因此清华大学是核心——边缘结构中的核心节点。

表3　图书馆微博用户影响力

表3(续)

3　对策研究

高校图书馆微博三大社团形成以博主社团为主的核心边缘结构，博主作为整个网络的结构洞，能控制整个网络的信息流动，为用户提供方便快捷的信息，其中结构洞中的核心微博可以进行信息导航。在分析三大社团相关关系的基础上，发现图书馆微博网络结构为核心边缘结构。除清华大学影响力值较大，其他高校图书馆微博用户影响力值都很小，说明目前图书馆微博社团网络结构不是良性的，需采取措施解决相关问题：

3.1充分发挥网络结构洞的优势

节点及各节点连线组成网络，博主社团、粉丝社团及关注对象社团组成的图书馆微博社群网络。节点之间有强关联、弱关联、无关联，自身的强关联链条决定社团传播能力的强弱。若网络群体中的各社团间都存在相关关系，则增强任何因素都会带动其他因素增长[7]。大学图书馆微博网络结构不够通畅，各元素之间不相关，网络出现断链。

作为整个网络结构核心的博主，其博文数量和质量直接决定了结构洞在图书馆微博网络中所起的作用。高校图书馆微博并没有得到学校领导的重视，学校在微博的投入力度上不够。微博原创博文数量和质量都亟待改善。博文数特别是原创数应该与粉丝数呈高度正相关，高质量、高数量的博文是增加微博粉丝数的重要因素。博文质量的提高应从博文实用性，博文趣味性和服务针对性等方面着手。可以运用多种形式的材料增强博文的互动性和可读性。

3.2增加图书馆微博的影响力

主题一致是增强图书馆微博影响力的关键因素，注意博主原创博文主题与粉丝转发博文的关注主题保持一致。图书馆微博推广效果由粉丝数量和质量决定。吸引和保持活跃粉丝的关键在于高数量与高质量的博文数。粉丝数是图书馆微博成功的关键所在。作为影响力最大的高校图书馆微博的核心节点，清华大学图书馆微博粉丝数不到35 000人，仅占清华大学官方微博粉丝数的12.96%，图书馆微博有待进一步发展。

62所高校组成的高校图书馆微博社群，仅一个核心节点，核心节点数量过少，无法形成连带优势。应加快发展几个核心节点，促进核心节点与边缘节点的良性互动。

4　结　论

由于微博网络的信息形成于传播，具有群体性，因此对微博网络结构进行深入研究有助于促进微博良性发展。本文在复杂网络社团的基础上提出将图书馆微博社群分为博主、粉丝和关注对象三大社团。并分析比较三大社团的相互关系，通过相关分析得出博主是图书馆微博网络中的结构洞。接下来研究发现博主社团符合核心——边缘结构，清华大学图书馆是网络中的核心节点。

参考文献

[1]黄淑敏.图书馆微博使用特征及发展策略研究[J].大学图书馆学报，2012,30(1):78-83.

[2]何静，郭进利，徐雪娟.微博关系网络模型研究[J].计算机工程，2013，(11):105-108.

[3]邵凤，郭强，曾诗奇，等.微博系统网络结构的研究进展[J].电子科技大学学报，2014，(2):174-183.

[4]廖丽平，胡仁杰，张光宇.模糊社会网络的结构洞分析方法[J].东南大学学报：自然科学版，2013,43(4):900-904.

[5]吕文纳.微博网络群体结构的研究[D].北京：北京交通大学,2012.

[6]杨学成，隋越，岳欣.机构微博的社会关系网络构建——以腾讯商学院为例[J].北京邮电大学学报：社会科学版，2012,14(3):21-27.

[7]李燕萍.微博比较研究[J].情报杂志，2012,31(3):77-83,69.

(本文责任编辑：孙国雷)

The Research of Microblogging Network Structure——A Case of University Library

Li Li

(Department of Mathematics，Huizhou University，Huizhou 516007，China)

〔Abstract〕Through the research,the papar found that university library micro-blog has network community structure,blogger,fans and the object of concern form the three major associations of micro-blog group in the network.By analyzing the relationship among three communities,blogger is the structure hole of the whole network.Through the analysis of word frequency on micro-blog content,compared with keywords,the huge difference between the original number and the forwarding number is found.

〔Key words〕microblogging group;network structure;community;structure hole

〔中图分类号〕G203

〔文献标识码〕A

〔文章编号〕1008-0821(2015)06-0029-05

DOI：10．3969/j．issn．1008-0821．2015．06．006

作者简介：李莉(1982-)，女，讲师，硕士，研究方向：图书馆、电子商务。

基金项目：本文系惠州学院校级项目“图书馆微博社群网络研究”(项目编号：hzuxl201305)、广东省自然科学基金项目“高阶混合型泛函微分方程概周期解及其相关问题的研究”(项目编号：S2013010013212)及惠州学院本科教学质量与教学改革工程项目“信息管理专业研究性教学与创新型人才培养”(项目编号：JG2013039)研究成果之一。

收稿日期：2014-09-02