浅析大数据时代电视新闻报道
2015-04-10陈磊
□陈磊
浅析大数据时代电视新闻报道
□陈磊
大数据时代,数据新闻的异军突起,不仅丰富了以互联网为代表的新兴媒体的新闻报道形式,也为传统媒体改革转型注入了新的动力。本文通过分析大数据在电视新闻报道中的数据之大、数据之深、数据之美等基本特征,相应地提出大数据在电视新闻深度报道的编辑建构阶段、新闻呈现阶段展现出数据力量,让数据说话,让电视新闻深度报道更加深入人心。
大数据;数据新闻;电视新闻;深度报道
媒介传播技术的发展,不断丰富和创新人类信息传播的方式。媒介技术从旧到新,从单一到多元,从简单到复杂,丰富着人们的生产方式和生活方式。新媒体时代的来临,对于电视媒体的冲击是巨大的,使得其不得不面临改革和创新。电视新闻报道的深度报道一直由于其新闻传播时效性强、揭示事物透析性强、表现形式多、较强的思辨性而深受广大受众的喜爱和青睐。但是,电视产业正在经历从新到旧的一个痛苦过程,慢慢在新媒体的压迫下举步维艰。笔者认为,大数据时代的不期而至,似乎为电视产业的转型升级找到一个突破重围的缺口。
一、大数据在电视新闻深度报道中的“数据力量”
大数据技术的战略意义在于对那些含有意义的数据进行专业化处理,而并不是一般理解上的掌握庞杂的数据信息。在新闻领域,对大数据的应用即对掌握的海量数据进行新闻专业视角的理性分析,从而得出数字背后的新闻,数字背后的意义。这些数据分析而产生的数据新闻,在某种程度上与电视新闻的深度报道所持的理念不谋而合,即通过分析挖掘出新闻背后的新闻,原因背后的原因。
(一)大数据概念及特点
信息积累的不断增加,势必带来海量的数据,而大数据时代其实是以数据分析为基础的新一股技术浪潮的时代。要理解大数据的概念,不妨将大数据分解开来看。首先,数据扮演了极其重要的角色,与传统意义上“数据”所不同的是,大数据时代的“数据”不仅指代数字,而且还统指一切保存在电脑中的包括文本、声音、视频等的数字信息。其次,运用可视化分析、数据挖掘、预测性分析、语义引擎、数据质量和数据管理等大数据分析的方法理论,对大数据中的数据进行整合分析,从数据中发现新的知识,创造新的价值。再次,大数据之“大”并不在于其表面的“大容量”,而在于其可能的“大价值”。换句话说,大数据让我们以一种前所未有的方式,通过对海量的数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务或深刻的洞见,最终形成变革之力。
(二)数据积累与信息储存
如前文所述,大数据是包括文本、声音、视频等信息的数据集合,而通过专业方法对大数据进行分析处理,会获得巨大的价值或深刻的洞见。电视新闻报道指的是,运用解释、分析预测的方法,从历史渊源、因果关系、矛盾演变、影响作用、发展趋势等方面报道新闻的形式。通过对电视新闻报道定义的理解,成功的电视新闻报道,往往需要大的信息积累,通过信息积累最终实现思想观点的积累。所以大数据的数据积累与电视新闻深度报道的信息储存不谋而合,而大数据的数据积累却有着先天的优势,其数据量的海量积累对于电视新闻深度报道的广度与深度是有大量的数据支撑,从而使得报道从容不迫、信手拈来。比如,微信公众号“一图观政”在新疆乌鲁木齐市发生暴恐事件五六小时后,就推出了《数据说:中国恐怖袭击到底有多严重?》,对事件进行了统计分析,产生了很大的影响。虽说是网络媒体的报道实践,但是由于其有了之前大量的数据积累,才有了如此周详的数据报道,所以电视新闻深度报道也是可以借鉴的,即在平时要注意数据信息的积累和储存。
(三)数据之“大”与深度之“深”
如果说大数据的“大”即代表着数据的海量,在笔者看来这其实是一种一知半解的看法。大数据的“大”不在于它的大,而在于它的全——空间维度上的多角度、多层次信息的交叉复现;时间维度上的与人或社会有机体的活动相关联的信息的持续呈现。正是从时间和空间两个维度上来看来挖掘,才让大数据物尽其用,真正彰显其大战略、大价值。深度报道的“深”,即立足于宏观,着眼于整体,把事实的单侧报道变为全方位扫射,通过时间空间维度,以质朴、凝重、深邃、思辨的方式和风格,以今日之事态核对昨日之背景道出明日之意义。无疑,大数据的全面在某种程度上符合深度报道对于深度的要求。
二、大数据在电视新闻报道中的“数据之美”
信息是美的,信息同样是枯燥的。如何处理这种矛盾,数据可视化似乎找到了某种解决之道。通过对大量数据的分析,将其转化为美丽的、能让人印象深刻的图表展现给受众,从而使得原本复杂凌乱的数据整齐,让人一目了然,在获得信息的同时也享受了视觉盛宴。
(一)数据可视化概念及特点
数据可视化是指将数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。数据可视化是继数据采集、数据分析之后的数据之视觉表现形式的研究,是清晰传达与沟通信息的有效手段,也是观察和分析多维数据各种属性的形式表示。数据可视化作为一种技术手段,可以通过一系列数据分析方法洞察大量数据背后的价值意义,使得原本复杂的数据变为具有美学意义上的形式之美,也有传达沟通信息的功能之美。这种特点对于电视新闻的深度报道来说,借鉴并利用这种技术手段,可以更加有效及时地传达信息和思想。
(二)数据可视化与报道形式创新
经分析处理的数据可以通过非线性技术的编辑,最终将文本内容形象化、时空层次化、信息秩序化,并且以动态的视频形式表现出来。电视新闻的深度报道为了增强其传播效果,也在不断丰富其报道形式。在大数据时代,数据可视化可以通过其技术手段加强并丰富电视新闻深度报道的表现形式。通过大量的数据分析,将数据信息制作成动态的、连续的、并带有形象生动甚至是模拟还原,如对灾难性报道中涉及的对排险和处理过程的动画演示,使得受众对事实有一个更加直观的感受。在报道一些比较难以用画面解释的新闻时,可以通过对数据的可视化处理,将新闻事件中涉及的指标图形化,将各种人物事件的逻辑关系可视化,并配以清新有节奏的音乐,会给人耳目一新的视听感受。
三、数据与新闻的“中间人”
相对于传统媒体,新兴的数据新闻的采编队伍壮大了不少,不仅包括传统意义上的记者编辑,而且由于数据新闻独有的特点,类似于翻译的一些岗位应时而生,比如数据经理等。“中间人”的这些岗位,让数据对新闻报道变得有价值、有意义、有突破,对于电视新闻报道尤其是深度报道提供了不可多得的启示建议。
(一)新闻编辑建构阶段
数据新闻区别于主要以文字叙述为主的新闻报道,在新闻编辑阶段,挖掘和分析解释数据成了新闻编辑前期最为重要的工作。而对于电视新闻的深度报道,文字和画面构成了报道的主体,长期以来受众难免产生审美疲劳。数据新闻代替文字,成为讲故事的的新工具,对电视新闻的深度报道创新提供了基础。一方面,可以利用大量的数据支撑来进行深度报道,这就需要对海量的数据进行翻译,而数据和新闻的“中间人”就要承担这样的工作,通过对数据的采集分析处理,将新闻变成简单明了、形式多样的图表,形象化、艺术化地呈现在受众面前,例如央视推出的近60期《数字十年》系列报道,以可视化的表现手法展示了国家取得的辉煌成就。另一方面,可以将数据新闻作为电视新闻深度报道的一个辅助手段,加强其报道的广度和深度。比如在报道“两会”时期,央视推出的《两会大数据》,以三维成像技术将“两会”报道扩展了深度。
(二)新闻呈现阶段
在新闻呈现阶段,数据新闻多维的呈现方式也成了相比于平面数据新闻最为显著的区别。首先,对于主持人而言,之前正襟危坐的形象有了改变,大都尝试着行走站立于有多维效果制造的虚拟演播厅,让受众深入其境。其次,不得不提到在2014年《“据”说两会》推出的“数据哥”形象,基于大数据而生成的可视化三维人形图像,通过软件按照关键词的重要性和搜索量自行生成,来展现表达当日的既定主题,得到了观众和网友的喜爱。
1.祁文军.电视新闻深度报道研究[J].中国传媒科技,2012(07)
2.韦中华.数据新闻可视化的不足与改进[J].青年记者,2014(07)
3.杨雅.大数据分析与可视化技术:新闻传播的新范式——“大数据与新闻传播创新”研讨会综述[J].国际新闻界,2014(03)
4.陈蕾.电视新闻深度报道中“深度”的锤炼[J].浙江传媒学院学报,2009(02)
5.徐子沛.大数据[M].广西师范大学出版社,2013
(作者系南京政治学院新闻系硕士研究生)