大数据时代图书馆数字资源服务研究

2015-03-27赵静

河北科技图苑 2015年2期

赵静

（辽宁师范大学图书馆辽宁大连 116029）

信息时代数字文献资源的普及对传统图书馆的资源建设和服务模式产生了巨大的影响，以数字资源为基础的复合图书馆已逐渐成为图书馆服务与管理的主要形态［1］。与此同时，大数据时代的来临，大数据技术研究和应用迅猛发展，使许多企业、社会组织和国家已经认识到大数据的重要性以及大数据分析和使用能为组织创造竞争优势［2］。在这样的环境和背景之下，面对大数据时代所带来的机遇和挑战，图书馆如何进行数字资源的筛选、制作、组织、管理，提高自身竞争力，已经成为亟需研究的问题。

1 大数据时代图书馆发展存在的问题

当前，各图书馆之间的竞争已经不再单纯的局限于图书馆馆藏资源、借阅服务、空间建筑等方面的竞争，拥有大数据总量、大数据的挖掘能力、技术能力、分析能力已经成为大数据时代图书馆竞争的一大重要指标［3］，图书馆都致力于研究和实现数字资源建设和服务。但是，图书馆数字资源服务也存在一系列的问题，如资源重复建设、网络安全隐患、综合型技术服务人员短缺、个性化信息服务不完善等。

1.1 资源重复建设

由于数字资源的发布具有一定的随意性［4］，同时，网络的公开、共享和庞大等特性，出现了大量的冗余信息，用户在完成一项搜索需求时，会出现极其相似甚至完全相同的数据信息，分散精力，导致用户对图书馆服务水平评价降低。而数据信息的重复也导致了图书馆存储空间浪费和建设资源浪费，从经济学的角度来讲，任何一个企业的发展资源都是有限的，如果资源浪费，就会影响企业的发展速度和竞争力，严重的就会影响到生存。可以说资源重复建设问题的存在在很大程度上阻碍了图书馆服务的健康发展。

1.2 网络安全隐患

有需求就有供给，为了满足用户需求，网络飞速的发展，系统的处理能力与日俱增，同时系统的连接能力在不断地提高。但在流通能力、连接能力信息提高的同时，基于网络连接的安全性问题也日益凸显，图书馆数字资源都是以数据信息的形式存在于服务器之中的，被盗甚至丢失的可能很大，这就需要图书馆本地网络信息的读写、访问等操作受到控制和保护，避免出现病毒、陷门、非法存取、非法控制、拒绝服务和网络资源非法占用等威胁，防御和制止网络黑客的攻击。因此，图书馆数字资源的安全性问题，就像每个家庭的防火防盗问题一样，应该做到防患于未然。

1.3 综合型技术服务人员短缺

图书馆在任何时候，其服务都离不开技术人员的支持，尤其是数据资源服务，更需要许多高新技术人才来推动。未来图书馆对技术、工具的应用需求将会更加迫切，这也对图书馆技术应用水平提出了更高更严格的要求。大数据背景下图书馆技术人员不仅仅要具备一定的情报学、图书馆学等相关专业知识，还要具备计算机网络等方面的web数据集成、数据挖掘等知识和能力，图书馆数字资源服务水平的提高需要这种高素质的综合型人才。美国国家科学委员会（NSB）提出的“以数据获取、处理、保存、分析、利用和可视化为职业的”数据科学家（Data Scientist）中，其中含信息与计算机科学家、学科专家、数据处理员及图书馆员等［5］，美国研究图书馆协会也已提出，研究数据管理将成为下一代图书馆员的能力之一［6］。但是现如今，大多数图书馆存在这种综合型人才短缺，服务水平无法满足用户需求的现象。

1.4 个性化信息服务不完善

网络以及不断出现的互联网技术已经为图书馆实现数字资源个性化信息服务提供了一定的技术基础，结合后续发展的多种电子邮件、搜索引擎、IM即时通讯工具、电子论坛、简单人工智能、数据挖掘等信息检索与传递技术。要实现提供给众多用户个性化的信息服务，需要信息服务机构深入利用数据挖掘、数据仓库、人工智能、知识发现等技术，对有用的信息内容再进行深层次的分析与挖掘，向用户提供能够用于决策支持、科学研究、解决问题、智能查询的规则和模式，这是个性化信息服务的发展趋势。但由于技术的不完善以及大数据的特殊性，个性化信息服务过程中出现了很多障碍需要解决。

2 大数据时代图书馆数字资源服务的挑战与机遇

大数据时代的到来，为图书馆带来了前所未有的危机和挑战。与此同时，图书馆又可以利用大数据创新图书馆服务，充分发挥信息和网络技术的作用，在服务创新与发展上抓住契机，提升核心竞争力，在大数据时代有所作为。

2.1 大数据时代图书馆数字资源服务的挑战

目前，图书馆的发展面临着一个极高的大数据跨入门槛，多类数据的挖掘、拥有、利用、融合是图书馆行业竞争的关键因素。在高科技时代背景之下，图书馆不仅要了解用户使用的图书馆服务种类有哪些，还需要从用户的使用中，发掘和用户的服务关系现在是怎样的、未来会有怎样的变化，而这些信息，就是利用大量的半结构化数据以及非结构化数据从“图书馆－用户－图书馆”这样的服务关系中获取的，既明确当下用户的需求特点，又能进一步预测未来用户会有哪些要求，为图书馆制定服务营销模式提供可靠依据，来应对未知的挑战和危机。为发现大数据时代图书馆数字资源用户服务新模式，实现大数据时代图书馆建设与发展，许多问题都是不可回避的，比如：海量数据存储集成与处理问题，如何处理冗余资源，提高图书馆数字资源质量；目前的软件技术无法处理的大规模复杂数据资源，需要开发新技术、利用新工具；需要技术的开发和项目的管理，就需要高科技人才才能够实现，人才的培养与管理如何进行；另外还有外部环境问题，人们认识水平的提高、政府投资与支持等等。在大数据时代图书馆想要创新数字资源的用户服务，面临着极大的挑战。

2.2 大数据时代图书馆数字资源服务的机遇

图书馆迈向大数据、与大数据相结合的关键因素，是制定发展战略、完善管理体制、完成基础建设，因为图书馆发展的策略制定与实施必将依赖于对大数据的分析和预测，需要大数据的挖掘、分析、监护和处理，需要大数据的综合性支持，而这些发展策略制定的最终目标都是为了从大的方针战略上改进服务方式，最终能够将图书馆的数字资源服务推向一个新的高度。图书馆的数字资源用户服务创新是一项系统工程，需要诸多因素相互作用来实现图书馆整体服务水平提升的目的。当大数据时代完全覆盖图书馆服务领域，数字化图书馆的用户服务竞争除了在大量资源的存储上进行，更多的会是集中在用户信息数据上。图书馆数字资源用户服务在发展方向上，要对用户使用记录、搜索等结构化数据和大量的借阅行为、搜索方式等半结构化数据以及非结构化数据信息进行处理和分析，将海量数据与图书馆服务融合，通过分析处理进一步产生海量数据，如果能够抓住大数据时代来临所带给图书馆的契机，图书馆数字资源用户服务就能够不断创新。

3 大数据时代图书馆数字资源服务策略

3.1 加大图书馆数字资源储存量

图书馆最为基本的职能是向用户提供资源和信息，因此优化图书馆服务的首要任务就是要增加数据量，既包括对当前图书馆纸质文献资源进行电子化、购买或者与其他组织合作扩充的数据信息，也包括目前图书馆可以收集的用户需求种类等结构性数据和图书馆暂时没有进行或还无法进行的非结构性数据。前者是图书馆服务的基本内容，决定了图书馆数字资源用户服务的“量”；而后者数据看似杂乱无章，但经过处理和分析之后却具有极高的价值，图书馆服务只有对大量的用户数据进行深度挖掘，才能提升图书馆数字资源用户服务的“质”。对图书馆未来发展趋势分析与用户服务模式制定提供支持的大数据，都有可能成为图书馆的核心信息资产。当图书馆数字资源用户服务既能保证“质”，又能保证“量”，图书馆的服务模式构建才能够称得上完善。

3.2 加固图书馆数字资源安全系统

图书馆的数据资源是基于网络而存在的，因此图书馆还需要采取手段保障“质”和“量”的安全性，即解决数字资源的网络安全问题：数据信息不泄露给非授权用户、被授权实体访问并按需求使用，用户注册信息不泄露给第三方，数据未经授权不能进行改变，对信息的传播及内容具有控制能力，总而言之，就是避免出现非法存取、网络资源非法占用和拒绝服务以及非法控制等威胁，防御和制止网络黑客的威胁和攻击。构建资源安全体系可以通过对特定网段和服务建立的访问控制体系，尽可能地将绝大多数攻击阻止在到达攻击目标之前；对安全漏洞的定期检查，即使攻击可到达攻击目标，也可使绝大多数网络攻击无效；通过对特定服务、网段建立的攻击监控体系，可实时检测出大部分的威胁和攻击，并采取相应的处理措施（如跟踪攻击源、记录攻击过程、断开网络连接等）；构建良好的认证体系，防止攻击者假冒合法用户；多层防御，攻击者在突破第一道防线后，阻断或延缓其到达攻击目标；隐藏内部信息，使攻击者不能了解系统内的基本情况；设立安全监控中心，为信息系统提供安全体系监控、管理、渠护及紧急情况服务；良好的恢复和备份机制，可在攻击造成损失时，尽快地恢复数据和系统服务［7］。

3.3 建立图书馆交互式共享平台

目前很多图书馆的现有资源均是供用户查阅、下载使用的单向服务，而在当前大数据背景下，许多用户存储着自己学科领域的宝贵资源，针对这一现象，图书馆服务应该建立资源共享平台，吸纳用户积极参与，使得用户可以将自己的宝贵资源上传到共享平台上，供其他用户使用、检索和参考，既提高了图书馆服务的满意度，又丰富了图书馆的资源储备。图书馆应该派专人建立官方贴吧和论坛，除了方便用户和图书馆服务人员的沟通和交流之外，用户之间可以进行互助，节省图书馆人力资源，同时由于用户人群广、不受上班时间的局限，也能够快速帮助其他用户解决所遇问题，利用集体智慧，来彼此分享知识、经验或技能。这样既可以发挥图书馆参考咨询人员主力军作用，也可以去发现、培养和动员广大热心用户参与到图书馆参考咨询服务中来［8］。同时，这种用户积极参与和及时反馈，也能够使图书馆更好地发现广大用户群体对图书馆所提供服务的意见和建议，更好地服务用户。

3.4 提升图书馆智能化服务水平

现代图书馆服务的高智能化，需要更高的技术支持，这种智能化，应该从两个角度来增强。一方面是从图书馆管理角度，也就是图书馆数字资源服务的主体本身的功能：图书馆应该开发专属的智能化技术以进行复杂的数据筛选、采集、处理和分析等工作，快速解决人工无法在适宜的时间内完成的工作，例如，对海量数据的智能获取、关键词检索、数字自动获得等等，这样就可以在一定程度上可以节省人力物力，同时也提高了图书馆后台运行效率。另一方面是从用户角度，也就是图书馆服务面向对象的需求：图书馆数字资源组织应该具备完善的标准和规范，用户如果自身信息搜寻能力不强，又不熟悉图书馆馆藏分类，图书馆在网站上除了配备功能强大的帮助中心对新用户进行全面引导外，还需要在个性化需求和专业化资源组织之中寻求一个平衡点，既不能为了迎合用户的需求而使资源组织混乱化，也不能只考虑规范问题而使资源组织专深化［9］。而且，图书馆智能化水平高低，不仅影响知识从单个主体拥有向多个主体拥有的传播与流通，也对隐性知识向显性知识转变、挖掘和组织都有影响。

3.5 增强图书馆馆员的综合能力

传统的图书馆服务模式、管理模式和图书馆馆员的工作内容、方式在大数据时代失去效用，发生了本质的变化，对图书馆馆员的素质提出了新的要求和挑战。因此必须增强图书馆馆员的综合能力，以适应大数据时代，这就要求图书馆馆员不仅要具备图书馆学和情报学相关知识，还要具备数字资源处理能力和数据挖掘能力等。图书馆应该针对现有人才进行组织学习和系统培训，使其在现有知识的基础之上，拓宽研究领域，提升综合素质，能够根据用户需求对资源进行收集、分类和编制等，增强业务能力，培养出能满足图书馆数据服务需求的高素质的“数据馆员”，并使之成为学科信息资源的教育者、导航者、传播者、组织者，促进图书馆事业更好地发展［10］。同时，还可以通过人才引入的方式，高薪聘请具备一定的图书馆学、情报学等相关专业知识，还具备计算机技术的高素质综合型人才，以提高图书馆数字资源服务水平。为了增强图书馆馆员的主动服务意识，改变传统观念，积极学习，图书馆需要加强和完善组织管理、采取激励、分析评价等措施。

3.6 完善图书馆用户个性化服务

图书馆用户个性化服务的完善主要包括几个方面：一是帮助用户建立个人信息系统，二是为用户提供个性化的、精准的、符合其需求的信息，三是为其提供感兴趣信息的推送服务。建立个人信息系统的基础是提供一个“一站式”的登陆环境，即某一用户在图书馆数据资源服务机构接受服务，这项服务是基于web页面提供的网络服务，那么就可以为该用户绑定一个固定登录账号，这个账号是唯一的、一站式的，在该图书馆数据资源服务机构的页面之间可以进行切换，无论是搜集数据信息、在论坛上发帖交流、使用或者购买数字资源，都是通过这个账号来实现和完成的，系统会进行用户行为记录，进而为用户建立个人信息系统。然后，以个人信息系统为基础，结合用户注册时获取的用户信息（如年龄、兴趣、专业、学历、职称、研究方向等精心设计的完整调查项目），便可以为用户提供个性化的、较为精准的、更有针对性的数字资源服务。最后，为用户进行信息跟踪服务，定制满足用户个性化需求的服务措施和方案，进行个性化信息的推送。