非确定型决策在企业中的应用

□文/高技师

（无锡南洋职业技术学院 江苏·无锡）

一、企业决策的特点

随着科学技术的不断进步和企业规模的不断扩大，市场竞争程度的不断加剧和企业目标的进一步多元化，企业面临着日益复杂的决策问题。决策的正确与否关系着企业的生存和发展。过去，领导者根据个人阅历、知识和智慧进行决策，这种经验决策时代已经过去了。如今，现代企业决策出现了下述鲜明的时代特点：

（一）决策环境变化越来越快。当今的社会环境变化多端，导致市场的需求也在每分每秒地变化着，这给众多企业的领导者、管理者的决策带来了极大的挑战，决策更多地呈现出不确定性，怎么进行科学有效的决策成为管理者的一大难题。

（二）决策的客体越来越复杂。随着科学技术的日益发展和广泛应用，我们已经步入了大工业生产的时代。由于企业规模和生产规模在不断扩大，企业出现一系列新的特点。例如，活动规律日益复杂，结构变得多样化，组织层次越来越多，这些决策的客体日益复杂，必然也造成了决策越来越复杂。

（三）决策时间要求越来越短。决策环境的迅速变化和决策客体的复杂性，要求决策在时间上缩短和速度上加快。在过去，传统的决策首先是长时间的收集资料，然后进行调查研究，最后分析并做出决策，这样的决策已经不符合时代的要求了。激烈的市场竞争要求企业能总是抢先他人一步，尽可能多地抢占市场的份额。在决策过程中，决策者应该从众多杂乱无章的信息中，运用科学的决策方法和技术，找出庞大而又复杂系统中环节与环节间的相互关系，根据其规律性，迅速地做出判断和决策。因此，决策的时间将变得越来越短。

（四）决策的影响面越来越大。随着企业规模和市场规模的不断扩大，决策的客体也变得日益复杂化。决策对企业的各个方面都有着重要的影响。决策的成功与否不仅仅关系着决策本身，还必须更加周全地考虑决策也许会导致的相互联系的环节，甚至对整个社会某些环节产生一连串连锁反应。所以说，决策的影响面越来越大。

（五）决策逐渐由个人决策向群体决策转变。在以前，由于决策环境变化慢，决策客体相对简单，企业的决策主要由企业主要领导者进行个人决策，决策者多以个人经验和判断为依据。如今，进入知识爆炸的信息化时代，决策环境的迅速变化和决策客体的复杂性使决策发生了根本性的量变和质变。当今的决策变得越来越复杂，过去那样仅凭个别领导者的经验和胆识进行决策已经不可能了，它逐渐由个人决策向群体决策转变；同时，由于决策的技术化和知识化不断加强，很多专家、学者，甚至是企业外面的技术性人才也加入到这个决策群中。决策技术被更加广泛地应用，这样可以避免决策上的失误和主观性判断。所以，决策已经成为了一种以决策技术为核心的群体决策。

二、非确定性决策在企业中的实证分析

决策的分类方法很多。按自然状态分类，可分为确定型决策、风险性决策和非确定决策。自然状态是指未来可能出现的状况。若自然状态完全确定，即已知未来某种自然状态一定会出现，这种情况下的决策问题称为确定型决策问题。若既不能确定未来某种自然状态一定会出现，也不能确定各种自然状态出现的可能性，这种情况下的决策问题称为非确定性决策问题。若虽不能确定未来某种自然状态一定会发生，但可以估计出各种自然状态发生的可能性，即可以得到各种自然状态出现的概率，这种情况下的决策问题称为风险性决策问题。

非确定性决策是决策者对所需决策问题的未来发展有一定程度的了解，但无法确定各种自然状态发生的概率情况下的决策。非确定性决策方法通常有：优势法，PERT 决策法，乐观决策法，悲观决策法，乐观系数法，最小的最大后悔值法和拉普拉斯决策法。

案例分析：长兴圆珠笔厂生产一种新型圆珠笔，据核算，该笔的价格应在3 元至4 元较为合适。现有三种价格方案：3 元，3.5 元和4 元。该圆珠笔未来的市场状态可能为畅销、一般和滞销，该圆珠笔在不同市场状况下、不同价格下的年利润如表1所示。该企业无法确定各种市场状况出现的概率。该企业应选择哪个价格方案，才能使得年利润最大？（表1）

（一）优势法。优势法是指如果某一个决策方案A 在任一自然状态下的结局总是比另一个决策方案B 好，或者方案A在某些自然状态下的结局比方案B 好，而在其余的自然状态下的结局与方案B 相同，则称方案A 比方案B 具有优势，这时可以删除方案B，运用优势法可以对可行方案进行初步筛选，简化决策问题。

从表1 中可以看出，方案X2 在市场状况为畅销和滞销时的年利润都大于方案X4，在市场状况一般下的年利润与方案X4 相同，所以方案X2 比X4 具有优势，所以管理者在作决策时可以放弃劣势方案X4，减少可供选择的方案数目，从而提高决策效率。

（二）PERT决策法。PERT 决策法（performance evaluation and review technique）是对未来的自然状态作出最乐观、最可能和最悲观三种估计，然后由下列公式计算出各个方案的效益期望值。

E（Xi）=（Ui1+Ui2+Ui3）÷6 （i=1，2，…，n）

在这个公式中，E（Xi）为第i 个方案的效益期望值；n 为方案的个数；Ui1，Ui2，Ui3分别是第i 个方案在最乐观、最可能和最悲观的自然状态下的结局（效益值）。接着比较各方案的效益期望值，其中最大效益期望值的方案就是最优方案。

下面用PERT 决策法来解决长兴圆珠笔厂遇到的问题。根据上述的优势法分析得出，X4 方案已经被舍弃，剩下3 种方案可供选择。（表2）假设该厂认为未来最乐观的市场状态为畅销，最悲观的市场状态为滞销，最可能的市场状态为一般，则用上述公式计算三个方案的年利润期望值。

E（X1）=（U11+U12+U13）÷6=（140+4×120+80）÷6=116.7（万元）

E（X2）=（U21+U22+U23）÷6=（200+4×150+40）÷6=140（万元）

E（X3）=（U31+U32+U33）÷6=［340+4×150+（-20）］÷6=146.7（万元）

由此可见，方案X3 具有最大的年利润期望值，所以它是最优方案。

（三）乐观决策法。乐观决策法，也被称为好中求好法或最大最大法，它的基本思路是，认为在最乐观的自然状态下具有最大效益值的那个方案即为最佳方案。这种决策仅以最好的自然状态下的结果为决策依据，而不考虑较差的自然状态下的结果，所以它是一种乐观的决策法。它是这样计算的：首先求出每个行动方案在各种自然状态下的最大效益值，然后求出各个最大效益值中的最大值，该最大值对应的方案就是最优方案。

表1

表2

表3 后悔值表

根据这个方法求解长兴圆珠笔厂遇到的问题。在表2 列出的三个方案中，对应的最大的年利润分别是140 万元、200 万元和340 万元。由此推出方案X3 的年利润最大为340 万元，所以它是最优方案。

（四）悲观决策法。悲观决策法，又叫坏中求好法，最大最小法，或者保守法。它的基本思路是，认为在最悲观的自然状态下具有最大效益值的那个方案就是最佳方案。这种决策仅以最差的自然状态下的结果为依据，不考虑较好的自然状态下的结果，所以它是一种悲观的决策方法。它是这样计算的：首先求出每个行动方案在各种自然状态下的最小效益值，然后求出各个最小效益值中的最大值，该最大值对应的方案就是最优方案。

根据这个方法求解长兴圆珠笔厂遇到的问题。在表2 列出的三个方案中，对应的最小的年利润分别是80 万元、40 万元和-20 万元。由此推出方案X1 的年利润最大为80 万元，所以它是最优方案。

（五）乐观系数法。乐观系数法又称为折中决策准则。这种方法的决策准则介于乐观法和悲观法两种极端的态度之间。首先要确定一个乐观系数ɑ，0≤ɑ≤1，将ɑ 作为权系数，可以计算出各方案的最乐观结局与最悲观结局的折中值。公式如下：

U（ɑi）=ɑUi*+（1-ɑ）Ui0（i=1，2，…，n）

U（ɑi）是第i 个方案的效益折中值，ɑ 为乐观系数，0≤ɑ≤1，Ui*，Ui0分别是第i 个方案的最乐观结局（最大效益）和最悲观结局（最小效益）。

根据这个公式，当乐观系数ɑ=0 时，该方法就是悲观法；当乐观系数ɑ=1 时，该方法就是乐观法。

下面用这个方法解决长兴圆珠笔厂遇到的问题，根据表2列出的三种方案，一般设乐观系数ɑ=0.5，计算如下：

U（ɑ1）=0.5×140+0.5×80=110（万元）

U（ɑ2）=0.5×200+0.5×40=120（万元）

U（ɑ3）=0.5×340+0.5×（-20）=160（万元）

因此，方案X3 的年折中值最大，为160 万元，它是该圆珠笔厂的最佳方案。

（六）最小的最大后悔值法。最小的最大后悔值法是塞维奇提出的一种决策方法，它首先计算由于未选择最优方法而造成的最大后悔值（或机会损失），然后在各个方案中选择具有最小的最大后悔值的方案为最优方案，它的计算公式如下：

某一方案在某一自然状态下的后悔值=在该自然状态下的最大效益－该方案在该自然状态下的效益

某一方案的最大后悔值=max（该方案在各种自然状态下的后悔值）

最优方案=具有最小的最大后悔值的方案

根据表2 中的三种方案，用这个方法解决长兴圆珠笔厂遇到的问题，其步骤如下：

首先，计算各方案在各种自然状态下的后悔值。方案X1在自然状态为畅销时的后悔值=畅销时可能得到的最大年利润-该方案在畅销时的年利润。畅销时可能得到的最大年利润为340，该方案在畅销时的年利润为140，方案X1 在自然状态为畅销时的后悔值=340-140=200。

以此类推，得出各种方案的在某一自然状态下的后悔值，见表3。（表3）

其次，计算各方案的最大后悔值。由表3 得出，方案X1、X2、X3 三种方案的最大后悔值分别为200 万元、140 万元和100 万元。

最后，选择出具有最小的最大后悔值的方案，这个方案就是最佳的方案。方案X3 具有最小的最大后悔值（100 万元），所以它是最优方案。

（七）拉普拉斯决策法。拉普拉斯决策法，也称为平均主义法，它假设的前提是所有未来自然状态出现的可能性都是相同的。它是一种不确定决策的方法，假设有n 种可能发生的自然状态，如果每种自然状态发生的概率均相对，那每种自然状态发生的概率等于1/n，由此计算出各方案的期望效益，其中期望效益最大的方案是最佳方案。

用这个方法解决长兴圆珠笔厂遇到的问题，这个案例中，有三种自然状态，假设每种自然状态出现的可能性相等，即每种自然状态发生的概率为1/3，这时各方案的期望值等于该方案在各自然状态下的年利润乘以该自然状态发生的概率的积之和，也就是该方案在各自然状态下的年利润的期望值。

X1 方案的期望值=1/3×（140+120+80）=113.3

X2 方案的期望值=1/3×（200+150+40）=130

X3 方案的期望值=1/3×［340+140+（-20）］=153.3

可见，X3 方案的期望值最大（153.3 万元），所以它是最优方案。

从上述的七种非确定性决策方法中分析得出，采用不同的决策准则得到的最优方案往往是不同的。在长兴圆珠笔厂这个案例中，只有在采用悲观的决策准则得到的最优方案是X1 方案，而采用其他决策准则时得到的最优方案均为X3 方案。

总之，随着社会经济的发展，现代企业面临的决策问题越来越复杂，很多决策可能会涉及到社会、经济、环境、技术和心理等诸多因素，决策也呈现出非确定性，根据个人的经验很难做出准确的决策。这样，就需要采用非确定性决策方法，以帮助企业的管理者做出正确的决策和选择。

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［2］丁以中.管理科学——运用Spreadsheet建模和求解［M］.北京：清华大学出版社，2013.

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［4］王新平.管理系统工程：方法论及建模［M］.北京：机械工业出版社，2011.

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