机械电子工程同人工智能之间的关系探索

朱小川

摘 要：科学技术不断发展，机械电子工程的生产规模和技术水平得到不断提高，机械电子工程节约了人力资源，提高了社会生产效率。机械电子工程产品在人们工作生活中占据着越来越重要的地位，为人类带来了便利轻松的生活。同时，人工智能技术在科技的发展下也开始兴起。将机械电子工程和人工智能结合将极大地推动社会生产力水平的提高，为人类带来更美好的生活。该文将对机械电子工程和人工智能分别进行简要阐述，并对两者的联系进行分析。

关键字：机械电子工程 人工智能 发展

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）12（a）-0027-01

机械电子工程经过较长的时间达到当今的水平，是社会生产重要的支柱。而人工智能经过几十年的发展，在对信息处理分析上具备强大的能力。机械电子工程和人工智能共同丰富着人类生活。

1 机械电子工程

1.1 机械电子工程发展

机械电子工程发展初期，以人力手工作业为主，在机械电子工程发展的这一阶段，生产力由人力来决定，此时的生产力很低，无法形成批量生产。随着工业技术和管理方式的前进，机械电子工程走入了机械生产时代。这一时期机械生产以流水线的方式进行作业，在这一时期由于建立了以机械为主，人力进行辅助的生产线，生产效率明显提升，生产速度加快实现了大批量生产的目标。但是这一时期同样存在着多种弊端，虽然动力上运用了机器完成生产，但是同样需要较大的人力进行工作管理和维护，而且这一时期的生产仍然难以满足随时变化的市场需求，此时的机械电子工程在生产灵活性上表现较差[1]。随着科技的发展，机械制造和电子技术的改革，机械电子工程进入了产业化时代，生产直接面向市场，生产节奏快，技术快速发展，生产力不断提高。

1.2 机械电子工程特点

现代机械电子工程是电子技术和机械工程相互融合的学科。机械电子工程进行生产加工时运用电子计算机来进行系统操控，节省人力，机械电子产品内部复杂，科技含量高，性能优良。但是在操作上却简单易用，利于实际使用。机械电子工程中电子技术和机械工程的结合，利于机械电子工程的升级发展，不断提高效率，创造更大的经济效益。

1.3 机械电子工程未来发展趋势

目前机械电子工程发展潜力巨大，面临的技术攻关也比较多，其中集成模块化就是未来的发展趋势和要解决的难关。集成模块化就是将用于机械电子工程的接口进行统一，对于接口多、内部结构复杂的机械电子工程来说，将所有的接口统一化是一个繁琐而复杂的工程。另外，随着网络的日益发展和普遍，机械电子工程也要与网络进行联合，利用机械电子工程的优秀产品——远程控制终端，对机械电子工程进行控制和监测。另外利用家庭局域网和网络的连接，将实现家庭中的家用电器实现网络化。这样一来，在家庭中，计算机将成为“管家”，住户可以轻松的使用计算机来控制家中电器，而且，随着网络覆盖和机械电子工程的远程控制技术发展，人类甚至可以足不出户，就能完成日常所需要做的事情，比如工作、学习等。最后，机械电子工程终将走向智能化道路，目前在机械电子工程中，已经存在机器人与数控车床协同工作的案例。

2 人工智能

人工智能由多种学科结合而成，包括控制技术、信息技术、心理学等。人工智能发展时间长，17世纪世界上第一台计算器的诞生，标志着人工智能的出世。因为计算器能够进行机械计算，受到人们欢迎，计算器开始了缓慢的发展。这一时期也为人工智能的成长打下了基础。随着社会的进步，人工智能得到了人类的重视，从20世纪60年代开始，人们开始对人工智能加大力度研究，但是由于科技水平有限，人工智能研究始终不能脱离简单映射，人工智能前进脚步并不大。

70年代后，人工智能的发展迎来了契机。当时众多知识工程的触及面涉入人工智能领域，这使得人工智能得到很好的发展机会。随之而来的互联网发展和普及，对人工智能产生了巨大影响。人工智能在互联网的影响下得到了革命性的改变，并为人类提供了更好的服务。如今的人工智能在人们进行交流沟通中起到重要作用，不断丰富着人们的生活，而且人工智能技术正在创造着愈来愈多的经济利益。

3 机械电子工程和人工智能

机械电子工程在操控上由机械电子系统完成，但是机械电子系统存在不稳定性。特别是在进行大量数据演算分析上，存在着漏洞不能令人满意。机械电子工程因为由电子系统操控，人力需求小且生产能力强，本可以有巨大的发展空间，却由于电子系统在复杂运算上存在不稳定性，而当今社会需要数据处理能力出众的系统，这样一来就在机械电子工程的适用范围上有了限制，不利于机械电子工程的长期发展[2]。

人工智能建立处理信息系统上主要分为神经网络系统和模糊推理系统，这两种系统的建立都是以对人脑的模拟来实现的。其中，神经网络系统模拟了人脑结构，神经网络系统职责主要是对数字信号进行精确分析并得出参数值，神经网系统在对输入信息进行处理时，神经网络内部的神经元建立有固定联系，会对传入信息进行大量的计算。模糊推理系统则是模拟了人脑的功能，其职责是用于分析传入的语言信息，由于内部结构的连接不固定，因此模糊推理系统的计算量小于神经网络系统。

通过对机械电子工程系统和人工智能系统的分析，能够发现两者若是建立联系，必定能够产生良好的效果。人工智能系统在机械电子工程中运用，将直接提升机械电子工程系统在数字处理和分析方面的能力[3]。机械电子工程在设计工作上要与人工智能进行合作，使两种系统更好地匹配，进而利于机械电子工程的工作和数据处理。在推进机械电子工程发展和前进同时，人工智能也在得到进步。机械电子工程和人工智能的结合对两者都起到了推进作用。应促进机械电子工程和人工智能的结合，使机械电子工程和人工智能相互发展，共同进步，创造人类的美好生活。

4 结语

将机械电子工程和人工智能进行结合，发挥两者优势，为社会的前进增添动力，相关研究者应该承担职责。作为从事机械电子工程和人工智能研究工作的专家人员，除了加深研究外，还有注重广度的延伸，将机械电子工程和人工智能的范围扩大，不但能够使两者得到发展，还能为其他领域的研究提供帮助，实现共同发展。

参考文献

[1] 王琪.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].科技传播，2012（1）：114-115.

[2] 张鹏.有关机械电子工程与人工智能的关系探究[J].民营科技，2013（5）：46.

[2] 郑福奎.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].科技创业家，2012（22）：108.endprint